Внутри рекордного квартала Nvidia: как глобальный бум ИИ принес $81,6 млрд выручки

Все эти проекты требуют огромных вычислительных мощностей — и большинство из них строятся на GPU‑платформах Nvidia.

Вычислительные GPU принесли $60,4 млрд

Основную часть дохода дата‑центров формируют вычислительные решения Nvidia. Доход от compute‑продуктов достиг $60,4 млрд, увеличившись на 77% год к году и на 18% по сравнению с предыдущим кварталом.

Эти системы используются для ключевых задач современной AI‑экономики:

• обучения больших языковых моделей (LLM)
• работы генеративных и мультимодальных систем
• выполнения inference‑запросов — когда обученные модели применяются в реальных сервисах

По мере роста моделей и объёма данных компании вынуждены строить кластеры из тысяч, а иногда десятков тысяч GPU. Это делает Nvidia центральным поставщиком оборудования для обучения и запуска крупных AI‑моделей.

Сетевые технологии выросли почти втрое

Но мощные GPU — только часть инфраструктуры. Чтобы тысячи ускорителей могли работать вместе, требуется сверхбыстрая передача данных внутри дата‑центров.

Именно поэтому второй крупный источник роста — сетевые решения Nvidia.

Выручка от сетевого оборудования для дата‑центров достигла $14,8 млрд, увеличившись на 199% год к году и на 35% квартал к кварталу.

Речь идёт о технологиях, которые соединяют огромные AI‑кластеры:

• InfiniBand‑сети
• высокоскоростные коммутаторы
• оптические соединения и специализированные интерконнекты

Без таких решений обучение больших моделей занимало бы значительно больше времени, поэтому сетевые технологии становятся критической частью AI‑инфраструктуры.

Высокая прибыльность и щедрые выплаты акционерам

Несмотря на стремительное масштабирование, Nvidia сохраняет очень высокую прибыльность.

Ключевые показатели квартала:

• GAAP валовая маржа: 74,9%
• Non‑GAAP валовая маржа: 75,0%
• Non‑GAAP прибыль на акцию (EPS): $1,87
• GAAP чистая прибыль: около $58,3 млрд

Эти показатели также оказались выше ожиданий аналитиков.

Компания активно возвращает капитал инвесторам:

• около $20 млрд было возвращено акционерам через обратный выкуп и дивиденды
• совет директоров утвердил дополнительную программу buyback на $80 млрд
• квартальный дивиденд увеличен с $0,01 до $0,25 на акцию — рост в 25 раз

Такой скачок дивидендов стал сигналом уверенности менеджмента в устойчивых денежных потоках компании.

Прогноз: около $91 млрд в следующем квартале

На следующий квартал Nvidia ожидает примерно $91 млрд выручки (±2%).

Важно, что этот прогноз не включает доходы от вычислительных решений для дата‑центров в Китае, что связано с действующими экспортными ограничениями на передовые AI‑чипы.

Даже без этого рынка прогноз предполагает дальнейший быстрый рост.

Компания изменила структуру отчетности

Nvidia также изменила структуру финансовой отчетности, чтобы лучше отражать новую реальность бизнеса.

Теперь компания выделяет две основные платформы:

• Data Center — инфраструктура и вычисления для ИИ
• Edge Computing — ПК, игровые устройства, робототехника, автомобильные системы и другие решения на «периферии» сети

Это отражает стратегический сдвиг: Nvidia уже не просто производитель графических чипов для игр. Компания стала ключевым поставщиком аппаратной платформы для глобальной AI‑инфраструктуры.

Большая картина: крупнейшее расширение вычислительной инфраструктуры

Финансовые результаты Nvidia показывают масштаб происходящих изменений в технологической отрасли. По всему миру компании и правительства инвестируют в создание дата‑центров, способных работать с искусственным интеллектом.

Такие системы требуют огромного количества GPU, высокоскоростных сетей и специализированного программного обеспечения — и именно на этих технологиях Nvidia сегодня доминирует.

Когда один только сегмент дата‑центров приносит более $75 млрд за квартал, становится очевидно, что центр тяжести бизнеса компании окончательно сместился в сторону инфраструктуры искусственного интеллекта.