CodeWords привлёк $9 млн на развитие проактивных AI‑агентов для автоматизации бизнеса

Как работает AI‑агент Cody

Центральный элемент платформы — Cody, AI‑агент, который превращает текстовые инструкции пользователя в работающие автоматизации.

Вместо того чтобы вручную проектировать workflow, пользователь просто описывает результат. После этого Cody:

1. интерпретирует задачу;
2. подключает необходимые приложения и источники данных;
3. строит последовательность действий;
4. тестирует и разворачивает процесс;
5. запускает его по расписанию или по событиям.

В компании описывают принцип работы коротко: «слова на входе — работающие агенты на выходе».

Пока Cody работает в основном как система, реагирующая на запросы пользователей. Но разработчики добавляют контекстную память, чтобы агент мог учитывать прошлые действия и бизнес‑контекст — и в будущем самостоятельно предлагать автоматизации.

Автоматизация для людей без технического опыта

Одно из ключевых преимуществ платформы — ориентация на операционные команды, маркетологов, предпринимателей и финансовые отделы, а не только на разработчиков.

Пользователь взаимодействует с системой через чат‑интерфейс и описывает задачу обычным языком. Например:

• «Проверяй страницу с ценами у конкурента каждые три дня и присылай уведомление, если она изменится».
• «Собери посты бренда из соцсетей и предложи идеи для нового контента».

Cody превращает такие инструкции в автоматические workflow, которые работают в фоне. Уведомления могут отправляться через Slack, WhatsApp и другие сервисы.

Поскольку платформа использует собственную инфраструктуру, пользователям не нужно управлять серверами, хостингом или развёртыванием.

Интеграции с тысячами сервисов

CodeWords может подключаться к тысячам внешних приложений, что позволяет создавать автоматизации, объединяющие разные инструменты в одной цепочке.

Среди них — системы управления проектами, мессенджеры, облачные хранилища, маркетинговые сервисы и базы данных. После подключения Cody может координировать действия между ними автоматически.

Workflow могут запускаться по расписанию или при наступлении определённых событий, что делает автоматизацию постоянной и практически не требующей контроля.

Практические сценарии использования

Компании уже используют платформу для разных бизнес‑задач:

Мониторинг инвестиционных сделок
Финансовые команды могут автоматически отслеживать новые возможности или действия конкурентов и получать уведомления о важных изменениях.

Исследование и создание контента
Маркетинговые команды собирают данные из соцсетей, анализируют тренды и получают предложения для новых публикаций.

Генерация лидов
Агентства автоматизации разворачивают целые цепочки агентов, которые собирают контакты потенциальных клиентов, обогащают данные и отправляют их в CRM‑системы.

В документации платформы также приводится пример workflow, где система сканирует веб‑страницу, делает AI‑резюме её содержания и отправляет результат на электронную почту.

Следующий шаг — проактивные AI‑агенты

Большинство инструментов автоматизации сегодня требуют, чтобы пользователь сначала нашёл повторяющуюся задачу и вручную построил процесс её выполнения. CodeWords хочет изменить эту модель.

В долгосрочной перспективе Cody должен стать проактивным AI‑агентом, который анализирует контекст бизнеса, предлагает улучшения и со временем может самостоятельно запускать операционные задачи без явных запросов пользователя.

Если эта модель сработает, автоматизация может превратиться из инструмента, который настраивают вручную, в невидимый слой AI‑операций, постоянно работающий в фоне бизнес‑приложений.

Именно поэтому инвесторы активно поддерживают такие проекты: они рассматривают автономных AI‑агентов как следующий этап развития корпоративного программного обеспечения и автоматизации рабочих процессов.