Как NEX Health Intelligence использует искусственный интеллект для прогнозирования внутрибольничных инфекций

Большинство существующих систем инфекционного контроля работают реактивно: они фиксируют проблему, когда случаи уже появились. NEX была создана, чтобы изменить этот подход и дать больницам возможность предсказывать риск вспышек заранее.

Компания выросла из научной работы в Imperial College London. Её основатель разработал математические и эпидемиологические модели во время своей PhD‑диссертации, пытаясь прогнозировать распространение инфекций внутри больничных систем.

Как работает ИИ‑платформа NEX

Платформа компании анализирует данные больниц с помощью искусственного интеллекта и прогнозной аналитики. Цель — определить, где вероятность появления инфекции будет наиболее высокой.

Основные функции системы включают:

• Модели прогнозирования инфекций. Алгоритмы оценивают, где в больнице могут появиться новые случаи инфекции или устойчивые микроорганизмы.
• Анализ риска передачи. Платформа изучает данные пациентов, перемещения и рабочие процессы внутри больницы, чтобы выявить возможные пути распространения инфекции.
• Ранние предупреждения. Команды инфекционного контроля получают прогнозы, позволяющие раньше изолировать пациентов или изменить клинические процедуры.

Технология объединяет математическое моделирование, клинические данные, эпидемиологию и машинное обучение, создавая модель динамики инфекций внутри медицинских систем.

По данным компании, её алгоритмы были проверены на сотнях тысяч медицинских записей пациентов из больничных систем Великобритании и Азии. Эти исследования показали, что некоторые внутрибольничные инфекции можно предсказать за несколько дней до клинического подтверждения.

Где уже тестируется технология

NEX сообщает о пилотных проектах и оценке платформы в нескольких странах.

Среди известных направлений внедрения:

• анализ данных и валидация моделей на базе крупных больничных систем в Великобритании и Азии;
• проекты оценки технологии совместно с организациями британской системы здравоохранения NHS, включая испытания в двух лондонских NHS Trusts (крупные региональные объединения больниц);
• внедрение системы мониторинга инфекций в крупнейшем военном госпитале Таиланда, где распространённость инфекций особенно высока.

При этом подробная публичная информация о конкретных учреждениях NHS пока не раскрывается.

Раунд инвестиций на €1 млн

В мае 2026 года NEX Health Intelligence привлекла €1 млн на стадии pre‑seed для развития своей технологии прогнозирования инфекций.

Раунд возглавил венчурный фонд Brighteye Ventures. Также в нём участвовали:

• Adeline Arts & Science
• AFI Ventures
• Momentous Ventures
• Conception X Angel Syndicate
• ряд отраслевых бизнес‑ангелов

После этой сделки общий объём привлечённых инвестиций компании достиг примерно £1,2 млн.

На что пойдут новые инвестиции

Полученные средства компания планирует направить на дальнейшее развитие и проверку своей платформы в реальных условиях.

Основные направления:

• улучшение моделей ИИ для прогнозирования вспышек инфекций;
• расширение клинических испытаний совместно с больницами;
• получение регуляторных разрешений в Великобритании;
• масштабирование технологии для более широкого применения в системах здравоохранения.

Цель — перейти от исследовательских пилотов к регулярному использованию системы в больницах.

Переход к «предиктивной» медицине

Если такие технологии станут широко применяться, управление инфекциями в больницах может измениться кардинально. Вместо того чтобы реагировать на уже начавшиеся вспышки, медицинские учреждения смогут предвидеть риски и предотвращать распространение заболеваний заранее.

Платформа NEX пока находится на стадии расширения и клинической проверки, однако она отражает растущий тренд в здравоохранении: использование искусственного интеллекта для перехода от реактивного контроля инфекций к предиктивной профилактике.