Двухскоростная экономика ИИ

Поскольку ранние сотрудники таких компаний обычно получают долю в капитале, их доходы могут увеличиваться на порядки — особенно если стартапы выходят на биржу или продолжают расти в цене.

Парадокс найма: одновременно рост и увольнения

Пока ведущие компании ИИ активно расширяются, более широкая технологическая отрасль переживает волну сокращений.

По данным отраслевых трекеров, в 2026 году число увольнений в технологическом секторе превысило 100 000 человек. Сокращения затронули такие компании, как Microsoft, Cisco, PayPal и другие .

Это явление аналитики называют «парадоксом найма в эпоху ИИ».

Компании одновременно делают две вещи:

• сокращают штат для повышения эффективности;
• активно нанимают специалистов, способных создавать системы ИИ и инфраструктуру для них.

В итоге рынок труда не столько уменьшается, сколько быстро перестраивается: одни навыки становятся чрезвычайно востребованными, а другие теряют ценность.

Разрушение традиционного входа в профессию

Одно из самых заметных изменений происходит на нижней ступени карьерной лестницы программиста.

Исторически путь в индустрию выглядел просто: выпускник или начинающий разработчик получал позицию junior, набирался опыта и постепенно переходил на более высокие роли.

Сейчас этот входной уровень резко сократился. Исследования показывают, что количество вакансий для junior‑разработчиков упало примерно на 60% в период с 2022 по 2024 год .

Одна из причин — появление инструментов генеративного ИИ, которые позволяют небольшим командам выполнять тот объем работы, для которого раньше требовалось больше сотрудников.

В компаниях, внедряющих генеративный ИИ, занятость младших разработчиков снижается, тогда как количество старших специалистов продолжает расти . Кроме того, данные по увольнениям показывают, что позиции junior сокращались примерно втрое чаще, чем senior‑роли .

Даже когда компании продолжают нанимать, они чаще ищут инженеров, умеющих работать вместе с системами ИИ, а не просто писать рутинный код.

Программирование не исчезает — но меняется его ценность

Несмотря на тревожные прогнозы, большинство экспертов не ожидают исчезновения профессии программиста. Долгосрочные прогнозы все еще предполагают рост спроса на разработчиков, хотя сама работа меняется .

Главное изменение — перераспределение ценности навыков.

Сегодня особенно востребованы специалисты, которые умеют:

• разрабатывать модели машинного обучения и системы ИИ
• строить масштабируемую инфраструктуру и распределенные системы
• интегрировать ИИ в реальные продукты
• управлять и контролировать автоматизированные инструменты программирования

Данные рынка труда подтверждают этот сдвиг: число вакансий, связанных с ИИ, быстро растет, тогда как спрос на обычные роли программистов — особенно начального уровня — ослабевает .

Другими словами, инженеров не заменяют полностью. Меняется набор навыков, который рынок готов хорошо оплачивать.

Почему разрыв ощущается таким сильным

Разделение отрасли — не только экономическое, но и психологическое.

Внутри компаний‑лидеров ИИ многие сотрудники воспринимают происходящее как исторический момент, похожий на начало эпохи интернета. Огромные инвестиции, редкие специалисты и растущие оценки компаний создают шанс быстро накопить огромный капитал.

За пределами этого узкого круга ситуация выглядит иначе. Многие инженеры наблюдают:

• волны сокращений в крупных технологических компаниях
• сокращение вакансий начального уровня
• инструменты автоматизации, пишущие все больше кода
• неопределенность карьерных перспектив

В результате возникает ощущение несправедливости: та же технология, которая делает некоторых сотрудников чрезвычайно богатыми, одновременно усиливает давление и тревогу для остальной части индустрии.

Главная тенденция: разделенная экономика технологий

Текущий бум искусственного интеллекта — это не столько история о том, что машины полностью заменят программистов. Скорее речь идет о глубокой перестройке рынка труда в технологиях.

Небольшая группа компаний, создающих фундаментальные технологии ИИ — чипы, модели и вычислительную инфраструктуру — привлекает огромный капитал и концентрирует богатство. В то же время многие другие технологические компании становятся более «стройными», полагаясь на автоматизацию и меньшие команды.

Для разработчиков это означает, что будущее профессии становится менее предсказуемым. Традиционный путь — выучить программирование, устроиться в технологическую компанию и постепенно расти по карьерной лестнице — уступает более сложной модели, где знание ИИ, системное мышление и умение интегрировать технологии в продукты становятся важнее, чем просто написание кода.

Бум ИИ реален. Но его выгоды — как и его потрясения — распределяются далеко не равномерно.