Другой инструмент — AI DJ, который работает как виртуальный радиоведущий. Он подбирает музыку под вкусы пользователя и сопровождает её комментариями. Теперь функция также поддерживает голосовые запросы более чем в 60 странах, позволяя менять настроение или стиль прослушивания в реальном времени.

В результате прослушивание становится более интерактивным: пользователь не просто выбирает плейлист, а фактически «общается» с алгоритмом.

Аудиокниги с AI‑озвучкой

Spotify активно применяет ИИ и в сегменте аудиокниг.

Компания сотрудничает с разработчиком голосового ИИ ElevenLabs и уже принимает книги, озвученные синтетическими голосами. Кроме того, был представлен инструмент создания аудиокниг внутри платформы Spotify for Authors.

Такая технология существенно снижает стоимость производства. Запись профессиональной аудиокниги с диктором может стоить тысячи долларов, тогда как AI‑озвучка делает публикацию доступной для независимых авторов.

Система позволяет генерировать речь на десятках языков и с разными интонациями, что даёт больше гибкости при создании контента.

Для Spotify это ещё один шаг к расширению библиотеки разговорного аудио и укреплению позиции платформы как универсального аудиосервиса.

Генеративная музыка: каверы и ремиксы

Следующий этап — использование ИИ прямо в музыкальном производстве.

В 2026 году Spotify заключил соглашение с Universal Music Group (UMG). Оно позволит подписчикам Premium создавать AI‑каверы и ремиксы на песни артистов, участвующих в программе.

Технология будет использовать генеративный ИИ для переосмысления существующих треков, при этом права и доходы будут распределяться между артистами и правообладателями.

Это один из первых случаев, когда генеративная музыка официально интегрируется в лицензированный каталог стримингового сервиса. По сути Spotify делает шаг к модели, где слушатели становятся соучастниками музыкального творчества.

Персонализированные подкасты и аудио‑форматы

Компания также экспериментирует с новыми форматами аудио. Например, Spotify представил персональный AI‑подкаст Spotify Wrapped, который рассказывает пользователю о его музыкальных привычках за год через диалог двух AI‑ведущих.

Подобные проекты демонстрируют более широкую амбицию сервиса — создавать индивидуальный аудиоконтент, адаптированный под конкретного слушателя.

Почему стратегия вызывает опасения

Несмотря на технологические инновации, активное внедрение ИИ вызывает критику со стороны некоторых аналитиков и пользователей.

Во‑первых, возникает проблема сложности продукта. Наблюдатели отмечают, что Spotify добавляет новые AI‑функции и типы контента очень быстро, из‑за чего приложение может становиться перегруженным и трудным для навигации.

Во‑вторых, есть опасение, что платформа сместит фокус с поиска музыки на генерацию контента. Если количество AI‑треков, подкастов и аудиокниг резко вырастет, алгоритмы рекомендаций могут оказаться заполнены синтетическим материалом.

Критики также отмечают, что интерфейс Spotify уже сейчас часто перегружен рекомендациями и рекламой разных типов контента — от подкастов до новых релизов — что затрудняет быстрый доступ к музыке.

Наконец, обсуждается вопрос видимости артистов. Если генеративные инструменты начнут массово производить ремиксы, каверы и синтетические треки, независимым музыкантам может стать ещё сложнее выделиться в алгоритмических рекомендациях.

Стратегический баланс

Ставка Spotify на ИИ отражает более широкий тренд в технологической индустрии: платформы стремятся превратиться не просто в сервисы распространения контента, а в пространства участия и персонализации.

С одной стороны, AI‑инструменты могут открыть новые форматы творчества, снизить стоимость производства и сделать аудиосервисы более интерактивными. С другой — слишком большое количество функций и синтетического контента может подорвать простоту и ясность, благодаря которым Spotify стал популярным.

Главный вопрос ближайших лет: сможет ли компания расширить свою экосистему «всего аудио», не потеряв при этом главный пользовательский опыт — лёгкое открытие и удовольствие от музыки.

Другой инструмент — AI DJ, который работает как виртуальный радиоведущий. Он подбирает музыку под вкусы пользователя и сопровождает её комментариями. Теперь функция также поддерживает голосовые запросы более чем в 60 странах, позволяя менять настроение или стиль прослушивания в реальном времени.

В результате прослушивание становится более интерактивным: пользователь не просто выбирает плейлист, а фактически «общается» с алгоритмом.

Аудиокниги с AI‑озвучкой

Spotify активно применяет ИИ и в сегменте аудиокниг.

Компания сотрудничает с разработчиком голосового ИИ ElevenLabs и уже принимает книги, озвученные синтетическими голосами. Кроме того, был представлен инструмент создания аудиокниг внутри платформы Spotify for Authors.

Такая технология существенно снижает стоимость производства. Запись профессиональной аудиокниги с диктором может стоить тысячи долларов, тогда как AI‑озвучка делает публикацию доступной для независимых авторов.

Система позволяет генерировать речь на десятках языков и с разными интонациями, что даёт больше гибкости при создании контента.

Для Spotify это ещё один шаг к расширению библиотеки разговорного аудио и укреплению позиции платформы как универсального аудиосервиса.

Генеративная музыка: каверы и ремиксы

Следующий этап — использование ИИ прямо в музыкальном производстве.

В 2026 году Spotify заключил соглашение с Universal Music Group (UMG). Оно позволит подписчикам Premium создавать AI‑каверы и ремиксы на песни артистов, участвующих в программе.

Технология будет использовать генеративный ИИ для переосмысления существующих треков, при этом права и доходы будут распределяться между артистами и правообладателями.

Это один из первых случаев, когда генеративная музыка официально интегрируется в лицензированный каталог стримингового сервиса. По сути Spotify делает шаг к модели, где слушатели становятся соучастниками музыкального творчества.

Персонализированные подкасты и аудио‑форматы

Компания также экспериментирует с новыми форматами аудио. Например, Spotify представил персональный AI‑подкаст Spotify Wrapped, который рассказывает пользователю о его музыкальных привычках за год через диалог двух AI‑ведущих.

Подобные проекты демонстрируют более широкую амбицию сервиса — создавать индивидуальный аудиоконтент, адаптированный под конкретного слушателя.

Почему стратегия вызывает опасения

Несмотря на технологические инновации, активное внедрение ИИ вызывает критику со стороны некоторых аналитиков и пользователей.

Во‑первых, возникает проблема сложности продукта. Наблюдатели отмечают, что Spotify добавляет новые AI‑функции и типы контента очень быстро, из‑за чего приложение может становиться перегруженным и трудным для навигации.

Во‑вторых, есть опасение, что платформа сместит фокус с поиска музыки на генерацию контента. Если количество AI‑треков, подкастов и аудиокниг резко вырастет, алгоритмы рекомендаций могут оказаться заполнены синтетическим материалом.

Критики также отмечают, что интерфейс Spotify уже сейчас часто перегружен рекомендациями и рекламой разных типов контента — от подкастов до новых релизов — что затрудняет быстрый доступ к музыке.

Наконец, обсуждается вопрос видимости артистов. Если генеративные инструменты начнут массово производить ремиксы, каверы и синтетические треки, независимым музыкантам может стать ещё сложнее выделиться в алгоритмических рекомендациях.

Стратегический баланс

Ставка Spotify на ИИ отражает более широкий тренд в технологической индустрии: платформы стремятся превратиться не просто в сервисы распространения контента, а в пространства участия и персонализации.

С одной стороны, AI‑инструменты могут открыть новые форматы творчества, снизить стоимость производства и сделать аудиосервисы более интерактивными. С другой — слишком большое количество функций и синтетического контента может подорвать простоту и ясность, благодаря которым Spotify стал популярным.

Главный вопрос ближайших лет: сможет ли компания расширить свою экосистему «всего аудио», не потеряв при этом главный пользовательский опыт — лёгкое открытие и удовольствие от музыки.