Как Samsung делает корпоративный ИИ практичнее для работы «на передовой»

Корпоративная ставка Samsung на ИИ — это не просто добавление чат-бота в смартфон. Компания продвигает модель, в которой важно, где именно работает ИИ, какие функции разрешены на устройстве и как собранные в поле данные попадают в рабочие процессы организации.

Практический пример такой модели — сотрудничество Samsung с сингапурским Агентством науки и технологий Home Team (HTX). Их проект RapidCase должен помочь сотрудникам служб общественной безопасности фиксировать свидетельские показания, фотографии и детали происшествия на устройствах Samsung, а затем автоматически формировать черновик отчёта об инциденте.

RapidCase переносит ИИ непосредственно на место работы

В чрезвычайной ситуации время уходит не только на сбор информации, но и на её превращение в пригодный для работы отчёт. RapidCase — это концепт, разработанный Samsung и HTX, который призван позволить сотрудникам служб общественной безопасности записывать показания очевидцев, фотографии и другие ключевые сведения на устройстве Samsung. Система должна создавать черновик отчёта менее чем за 90 минут, тогда как сегодня аналогичный процесс может занимать до четырёх часов.

Проект показывает логику Samsung: ИИ подключается на этапе, когда данные только собираются на месте происшествия, а не спустя время, когда информация уже поступила в центральный офис.

При этом важна оговорка: RapidCase пока остаётся концептом. Он демонстрирует потенциальный рабочий процесс, но не свидетельствует о масштабном внедрении технологии во всех операциях служб общественной безопасности.

Knox помогает ИТ-отделам управлять использованием ИИ

Для организаций, работающих с чувствительными данными, одной ИИ-функции недостаточно — нужны чёткие правила обращения с информацией. Samsung Knox Service Plugin позволяет администраторам ограничивать функции Galaxy AI, зависящие от облачной обработки, или полностью отключать возможности Galaxy AI в соответствии с политикой организации.

Это даёт более гибкий выбор, чем простой переключатель «всё включено» или «всё выключено». Организация может определить, какие функции допустимы, каким требуется подключение к облаку, а какие должны быть недоступны на управляемых устройствах. Samsung также подчёркивает, что в крупных компаниях ИТ-администраторы могут настраивать Galaxy AI с учётом внутренних правил.

Для специалистов по безопасности практическая ценность заключается в управлении на уровне парка устройств. Политика использования ИИ становится частью централизованной конфигурации, а не оставляется исключительно на усмотрение отдельных сотрудников.

Локальная обработка снижает зависимость от облака

Galaxy AI использует сочетание локальной и облачной обработки, а корпоративная документация Samsung предусматривает инструменты для ограничения функций, которым требуется облако. Для работы с конфиденциальными данными или при нестабильной связи это принципиально: задачи, которые выполняются непосредственно на устройстве, проходят по другому маршруту, чем функции, зависящие от внешнего сервиса.

Это не означает, что все возможности Galaxy AI работают локально, и не отменяет собственной проверки организации на соответствие требованиям по защите данных. Однако ИТ-команды могут оценивать функции по способу обработки информации и применять к ним разные политики.

Устройство становится частью ИИ-системы

В работе «на передовой» смартфон или другое конечное устройство — не просто контейнер для программ. Сотрудникам может потребоваться работать вдали от офиса, фиксировать сведения в реальном времени и продолжать работу в сложных полевых условиях. Поэтому Samsung связывает ИИ-сценарии с аппаратной платформой Galaxy, управлением устройствами и корпоративной экосистемой ПО.

На выставке Milipol TechX 2026 Samsung Singapore представила RapidCase вместе с партнёрами, среди которых были HTX, Viasat, Versaterm, Airbus и HeadwallVR. Демонстрации охватывали мобильные решения для работы на передовой, управление парком устройств и оборудования, процессы работы с доказательствами и иммерсивные сценарии для командных центров.

Экосистема важна потому, что одного защищённого устройства недостаточно для полноценного рабочего процесса. Связь, сбор доказательств, коммуникации, обучение и инструменты командного центра должны работать согласованно, если ИИ предполагается использовать не в офисе, а непосредственно на месте событий.

Пограничный ИИ — это также обучение и контроль самочувствия

Работа HTX с Fortifyedge показывает другой сценарий применения ИИ на периферии. Платформа использует виртуальных инструкторов, адаптивные системы обучения и реалистичных ИИ-аватаров для симуляций в смешанной реальности с участием сотрудников Home Team. HTX также описывает концепт, размещённый на смарт-часах с датчиками, которые собирают физиологические и поведенческие данные сотрудников.

Этот пример расширяет разговор о корпоративном edge AI за пределы подготовки отчётов об инцидентах. ИИ может помогать не только обрабатывать информацию в поле, но и готовить сотрудников к работе и отслеживать состояние персонала. Однако такие сценарии связаны с особенно чувствительными персональными данными и требуют прозрачных правил согласия, хранения и сроков удаления информации.

Что модель Samsung означает для внедрения ИИ

Опыт Samsung и HTX позволяет сформулировать практический список вопросов для организаций, оценивающих ИИ в критически важных средах:

• Выбрать подходящее место обработки. Определить, какие задачи могут выполняться на устройстве, а каким необходимы облачные сервисы.
• Сделать политику обязательной для исполнения. Использовать инструменты управления устройствами, чтобы ограничивать или отключать функции, не соответствующие требованиям организации.
• Проектировать решения вокруг полевого рабочего процесса. Собирать информацию там, где выполняется работа, а не добавлять ИИ только после передачи данных в центральный офис.
• Не путать концепт с масштабным внедрением. RapidCase демонстрирует возможный рабочий процесс, но не представлен как универсальное промышленное решение.
• Подключать специализированных партнёров. Связь, управление доказательствами, обучение и инструменты командных центров могут определить, станет ли ИИ-устройство полноценной операционной платформой.

В итоге Samsung позиционирует корпоративный ИИ как управляемую платформу на периферии сети: устройства Galaxy выступают конечными точками, Knox задаёт правила, локальная обработка снижает зависимость от облака там, где это уместно, а партнёры добавляют специализированные рабочие сценарии.

Самый убедительный вывод здесь — не утверждение, будто все чувствительные операции уже готовы к автоматизации. Скорее, Samsung предлагает более осторожную модель: внедрять ИИ постепенно, заранее встраивая в систему решения о месте обработки данных, настройках устройств и корпоративном контроле.