Такой уровень интеграции делает глобальные операции более предсказуемыми и масштабируемыми — важное преимущество для рынка электроники, где скорость вывода новых устройств часто определяет конкурентоспособность.
Цифровая нить Quanta строится на нескольких ключевых решениях из портфеля Siemens Xcelerator.
Polarion используется как платформа ALM (Application Lifecycle Management). Она управляет требованиями к продукту, спецификациями и запросами на изменения с самых ранних этапов разработки.
Связывая требования напрямую с инженерными артефактами и данными продукта, система позволяет отслеживать влияние изменений на протяжении всего цикла разработки.
Teamcenter выступает ядром PLM‑системы (Product Lifecycle Management). В ней хранятся инженерные данные — механические и электронные проектные файлы, структуры изделий и спецификации материалов (BOM).
Единое хранилище позволяет инженерам, поставщикам и производственным командам работать с одинаковой версией продукта независимо от географии и подразделений.
Инструмент Process Simulate используется для цифрового моделирования производственных процессов ещё до запуска реального производства.
С его помощью инженеры могут проверять сборочные операции, компоновку производственных линий и работу роботизированных систем в виртуальной среде. Это помогает выявлять узкие места и ошибки на раннем этапе, снижая риск дорогостоящих изменений во время запуска производства.
Teamcenter Quality интегрирует процессы управления качеством в общий жизненный цикл продукта. Система поддерживает такие процессы, как управление несоответствиями, анализ первопричин и подготовку документации для соответствия стандартам.
Для Quanta это особенно важно при работе с автомобильной электроникой. Производители компонентов для автопрома должны соответствовать международному стандарту управления качеством IATF 16949, который регулирует требования к качеству в глобальной автомобильной цепочке поставок.
Интеграция этих инструментов создаёт непрерывный поток данных между этапами разработки продукта:
• требования и спецификации фиксируются в Polarion
• инженерные модели и структура продукта управляются в Teamcenter
• производственные процессы проверяются и оптимизируются через Process Simulate
• данные о качестве и соблюдении стандартов возвращаются в систему через Teamcenter Quality
В результате появляется единая цифровая среда, где информация о продукте движется от идеи до серийного производства без разрывов. Команды работают с единым источником данных, что снижает вероятность ошибок и ускоряет итерации разработки.
Проект Quanta также отражает более широкую стратегию Siemens, связанную с развитием цифровых двойников (digital twins) и промышленного искусственного интеллекта.
Цифровой двойник — это виртуальная модель продукта или производственной системы, которую можно тестировать и оптимизировать ещё до физического создания. Соединяя инженерные данные, симуляции и реальные производственные показатели, компании могут заранее прогнозировать поведение системы и выявлять проблемы.
Siemens активно развивает эту концепцию, добавляя инструменты на базе ИИ. Например, представленная компанией технология Digital Twin Composer объединяет симуляции, инженерные данные и данные из реальных производственных систем для масштабного виртуального моделирования и принятия решений.
Для Quanta цифровая нить становится ключевой инфраструктурой по мере выхода компании на более сложные сегменты электроники, включая автомобильные системы.
Такие продукты требуют:
• строгой прослеживаемости компонентов и изменений
• тесной интеграции аппаратного и программного обеспечения
Единая цифровая платформа позволяет управлять этой сложностью более эффективно и быстрее выводить новые устройства на мировой рынок.
Сотрудничество Siemens и Quanta отражает глобальную тенденцию в промышленности: производители всё активнее инвестируют в программные платформы, связывающие инженерную разработку и фабрики.
Цифровые нити, цифровые двойники и промышленный ИИ постепенно становятся стандартом для компаний, работающих с сложными продуктами и глобальными цепочками поставок. Для крупных производителей электроники именно такие системы позволяют ускорить путь от идеи до массового производства и снизить риск ошибок на каждом этапе.
Comments
0 comments