Huawei делает ставку на межсоединения: Atlas 960E и UnifiedBus для ИИ-кластеров нового масштаба

В сверхкрупных системах для обучения ИИ скорость работы определяется уже не только вычислительной мощностью ускорителей. Не меньшей проблемой становятся обмен параметрами, активациями, кэшами и обращениями к памяти между тысячами процессоров. Huawei строит свою новую инфраструктуру вокруг именно этого узкого места: Atlas 960E SuperPoD, будущих ускорителей Ascend 960 и коммутационной архитектуры UnifiedBus.

Важно учитывать: заявленные Huawei показатели производительности, энергоэффективности и масштабирования — это характеристики и прогнозы самой компании, а не независимо подтверждённые бенчмарки. 918

Идея UnifiedBus: превратить набор серверов в более цельную систему

В традиционных крупных кластерах центральные процессоры, ИИ-ускорители, накопители и память обычно остаются разными ресурсами, связанными несколькими протоколами. Huawei утверждает, что UnifiedBus объединяет более десяти протоколов межсоединений в единый протокол и единую семантику памяти. Это должно позволить CPU, NPU, памяти и SSD обращаться друг к другу напрямую в одноранговом режиме. 18

Практический смысл — сократить простои при передаче данных. Вместо постоянного копирования данных и явной координации работы изолированных узлов ПО сможет адресовать память по всему SuperPoD как единое пространство. Такой подход призван сделать распределённую память общим пулом — особенно для моделей и промежуточных данных, которые не помещаются в локальной памяти одного ускорителя. 18

По оценке Huawei, UnifiedBus переводит пропускную способность межсоединений с уровня порядка 100 ГБ/с на уровень ТБ/с, а задержку полного цикла передачи данных (RTT) снижает примерно с 7 до 2 микросекунд. Это целевые показатели архитектуры Huawei, а не универсальное независимое сравнение с конкурирующими платформами. 18

Atlas 960E: оптика рядом с корпусом чипа и масштаб SuperPoD

Atlas 960E SuperPoD объединяет будущие процессоры Ascend 960, UnifiedBus и оптический модуль Hi-ONE с технологией near-packaged optics (NPO) — размещением оптических компонентов максимально близко к чиповой упаковке. Huawei называет систему первым в отрасли SuperPoD на базе NPO; она имеет полностью жидкостное охлаждение и рассчитана на обучение и инференс моделей до 10 трлн параметров. 9

Заявленная конфигурация включает 4096 NPU с единой адресацией памяти. Huawei указывает производительность до 8 ЭФЛОПС в FP8 или 16 ЭФЛОПС в FP4. 9

Оптика здесь необходима потому, что при росте пропускной способности и размера кластера электрические соединения всё труднее масштабировать. По данным Huawei, один оптический двигатель Hi-ONE обеспечивает 7,2 Тбит/с. В проекте системы на 4096 NPU около 5500 таких двигателей должны заменить примерно 48 000 обычных оптических модулей 800G. Компания утверждает, что это сократит энергопотребление более чем на 550 кВт и поднимет доступность до 99,8%. Все эти цифры являются расчётами Huawei для собственной архитектуры. 9

LinkBlade, LinkDevice и UBG: элементы для разных уровней кластера

Huawei также представила компоненты для соединений внутри стойки, между стойками и между SuperPoD:

• LinkBlade — бескабельный компонент UnifiedBus для соединения устройств внутри стойки. Huawei заявляет, что он устраняет потери в цепях, связанные с кабелями, и может убрать около 196 км медных кабелей в конфигурации SuperPoD на 4096 NPU. 18
• LinkDevice предназначен для оптических соединений между стойками. Huawei указывает 176 портов по 1,6 Тбит/с, суммарную пропускную способность 280 Тбит/с и RTT от 2 микросекунд. 18
• Коммутаторы UBG должны связывать SuperPoD на уровне кластера. По заявлению Huawei, топология может масштабироваться до 512 000 NPU в двухуровневой четырёхплоскостной сети Clos, а при multi-rail-топологии — до 1 млн NPU. Это заявленные пределы архитектуры, а не доказательство существования развёрнутых кластеров на миллион ускорителей. 18

Для организаций, которым не нужен SuperPoD такого масштаба, Huawei предлагает Atlas 650E: систему с полносвязной конфигурацией из 16 NPU на базе UnifiedBus Link 2.0. Для неё заявлены пропускная способность встроенной памяти до 4,0 ТБ/с при чтении и записи, а также 13,4 ТБ/с по UB Link на сервер с 16 NPU. 20

Ascend 960: варианты для обучения и инференса выйдут в 2027 году

Huawei сообщает, что разработка Ascend 960 идёт быстрее ожиданий и что плановая производительность удвоилась. При этом компания не опубликовала подробностей независимых тестов, которые позволили бы проверить такое утверждение. 11

Текущий график выглядит так:

• Ascend 960DT — для декодирования и обучения моделей: I квартал 2027 года, на три квартала раньше прежнего плана Huawei. 111
• Ascend 960PR — для стадии prefill, рекомендательных систем и инференса: III квартал 2027 года, на квартал раньше графика. 111

Huawei также заявляла, что системы предыдущего поколения Atlas 950 SuperPod уже используются в крупных коммерческих развёртываниях. Это не означает, что в эксплуатации уже находятся Atlas 960E: данная система привязана к ещё не вышедшему поколению Ascend 960. 39

Чем UnifiedBus отличается от NVLink — и чего пока нельзя утверждать

По своей задаче UnifiedBus близок к тому, что решает Nvidia NVLink: обеспечить быстрый обмен данными между множеством ускорителей, чтобы рост числа чипов давал полезный прирост вычислений, а не увеличивал потери на синхронизацию и передачу данных.

Huawei называет своими отличиями более широкое объединение протоколов, глобальную адресацию памяти внутри SuperPoD, прямой доступ между разнородными компонентами и использование NPO на уровне всего SuperPoD. 189

Но имеющиеся материалы не позволяют провести равноправное сравнение UnifiedBus и NVLink по пропускной способности, задержкам, зрелости ПО, надёжности, стоимости или фактической скорости обучения моделей. Также нет оснований считать UnifiedBus открытым межвендорным стандартом, сопоставимым по модели управления и целям совместимости с инициативами открытых соединений ускорителей. UnifiedBus представлен как собственная архитектура и экосистема Huawei. 18

Что подтвердит жизнеспособность стратегии

Значимость анонса в том, что Huawei выносит системную архитектуру — межсоединения, оптику, топологию сети и модель памяти — в центр своей ИИ-стратегии. Это может быть особенно важно для задач, где ограничением служат не только вычисления одного чипа, но и коммуникации с доступной памятью.

Окончательную оценку дадут поставки Ascend 960 и Atlas 960E, измеримые показатели обучения и загрузки ускорителей на реальных задачах, зрелость инструментов разработки, надёжность при большом масштабе и способность выпускать системы в значительных объёмах. До этого SuperPoD на 4096 NPU и SuperCluster на 1 млн NPU остаются амбициозными архитектурными целями, а не независимо подтверждёнными результатами. 91118