Автономные лаборатории Dunia Innovations: как ИИ и роботы ускоряют открытие новых материалов

Компания называет такую инфраструктуру платформой ускорения материаловедения (materials acceleration platform) — системой, где алгоритмы учатся не только на симуляциях, но и на реальных лабораторных результатах.

Почему важен «физически информированный» ИИ

Многие модели в химии и материаловедении строятся исключительно на статистике данных. Dunia использует другой подход — physics‑informed AI.

Это означает, что алгоритмы учитывают фундаментальные физические и химические законы при генерации новых материалов. Такой подход помогает:

• уменьшить количество нереалистичных гипотез
• снизить число бесполезных экспериментов
• сосредоточиться на практически осуществимых решениях

По оценкам климатического акселератора Third Derivative, комбинация такого ИИ с роботизированными экспериментами может ускорить поиск новых электроактивных материалов примерно в 10 раз и снизить стоимость исследований примерно до третьей части традиционных R&D‑процессов.

Фокус на энергетическом переходе

На первом этапе Dunia сосредоточилась на материалах, необходимых для декарбонизации промышленности и энергетики.

Ключевые направления включают:

• электрокатализаторы для производства зелёного водорода и аммиака
• материалы для превращения CO₂ в химические продукты или топливо
• катализаторы для более чистых промышленных процессов

Особое внимание уделяется электроактивным материалам, используемым в технологиях Power‑to‑X — когда возобновляемая электроэнергия превращается в химические носители энергии.

Такие задачи хорошо подходят для автоматизации: поиск эффективного катализатора часто требует проверки сотен или тысяч комбинаций материалов.

Консорциум ASCEND: сотрудничество науки и индустрии

Одним из ключевых подтверждённых проектов с участием Dunia является немецкий консорциум ASCEND, посвящённый ускорению разработки катализаторов.

В него входят:

• Dunia Innovations
• BASF
• Siemens Energy
• Helmholtz‑Zentrum Berlin
• Институт Фрица Хабера общества Макса Планка
• Технический университет Берлина

Федеральное правительство Германии выделило на программу €30 млн.

Цель проекта — объединить компьютерное моделирование, автоматизированные эксперименты и промышленную экспертизу, чтобы быстрее создавать катализаторы для энергоёмких отраслей.

Инвестиции и развитие стартапа

Dunia была основана в 2022 году и уже привлекла около €10,6 млн (примерно $11,5 млн) инвестиций.

Среди инвесторов:

• Elaia
• redalpine
• European Innovation Council (EIC)
• Pace Ventures
• Kindred Capital
• Deep Science Ventures
• Anglo American

Этот список отражает растущий интерес европейских фондов к ИИ для научных открытий и климатическим технологиям.

Экосистема индустриального ИИ вокруг таких лабораторий

Хотя публичных подтверждений конкретного технологического стека крупной лаборатории Dunia пока нет, развитие индустриального ИИ показывает, как подобные системы могут масштабироваться.

Например:

• Siemens и NVIDIA работают над цифровыми двойниками и промышленным ИИ для моделирования сложных систем.
• ABB Robotics интегрирует платформу NVIDIA Omniverse в RobotStudio для обучения и развёртывания физических ИИ‑систем в робототехнике.

Те же технологии — цифровые двойники, симуляции и автономные роботы — являются фундаментальными элементами масштабируемых автоматизированных лабораторий.

Почему это важно для европейского deep‑tech

Если автономные лаборатории станут массовыми, они могут радикально изменить экономику научных исследований.

Потенциальные преимущества:

• более быстрые циклы открытия новых материалов
• огромные экспериментальные наборы данных для обучения ИИ
• снижение стоимости научных исследований
• непрерывные эксперименты вместо разовых проектов

Это особенно важно для Европы. Регион традиционно силён в материаловедении и химии, но уступает США и Китаю в инфраструктуре масштабного ИИ.

Системы, объединяющие алгоритмы, робототехнику и реальные эксперименты, могут помочь сохранить ключевые технологические компетенции внутри европейской научно‑промышленной экосистемы.

Итог

Dunia Innovations представляет новое поколение научной инфраструктуры — ИИ‑нативные лаборатории, где алгоритмы проектируют эксперименты, а роботы проводят их практически без участия человека.

Технология закрытого цикла исследований уже применяется для поиска катализаторов и энергетических материалов. А если такие платформы масштабируются, научные открытия могут начать происходить со скоростью промышленного производства.