Даймон признаёт, что в долгосрочной перспективе число рабочих мест может уменьшиться. Однако он считает, что изменения можно проводить постепенно. У JPMorgan ежегодная текучесть кадров составляет около 10% — примерно 25–30 тысяч сотрудников — и это позволяет перестраивать штат без масштабных увольнений, используя естественный уход работников .

Он также отмечал, что банки должны помогать сотрудникам адаптироваться к изменениям: через переобучение, перевод на другие позиции или программы раннего выхода на пенсию .

Standard Chartered: автоматизация и сокращение ролей

Британский банк Standard Chartered выбрал более прямой подход к технологической трансформации. Компания заявила, что может сократить почти 7 800 должностей к 2030 году по мере расширения инвестиций в искусственный интеллект и цифровые системы .

Глава банка Билл Уинтерс вызвал волну критики после того, как описал стратегию как замену в некоторых случаях «менее ценного человеческого капитала» инвестициями в технологии и инфраструктуру . Формулировка вызвала негативную реакцию в отрасли. Джейми Даймон позже назвал такое описание сотрудников «неудачным» .

Тем не менее сама стратегия отражает более широкий тренд: банки активно инвестируют в автоматизацию операций и цифровые платформы, ожидая, что машины смогут выполнять часть задач быстрее и дешевле.

HSBC: ИИ уничтожит одни рабочие места и создаст другие

Руководство HSBC также говорит о неизбежности перемен. Генеральный директор банка Жорж Эльхедери заявил сотрудникам, что искусственный интеллект одновременно уничтожит некоторые рабочие места и создаст новые .

Он призвал работников не сопротивляться технологическим изменениям и подчеркнул важность переобучения, чтобы сотрудники могли перейти на новые роли в условиях цифровой трансформации .

По данным отдельных сообщений, банк также рассматривал возможность сокращения до 20 000 рабочих мест — примерно 10% персонала — поскольку автоматизация может уменьшить потребность в некоторых функциях среднего и бэк‑офиса .

Возможные масштабы изменений в отрасли

Некоторые аналитические оценки предполагают довольно серьёзное влияние ИИ на занятость в банковской сфере. Согласно исследованию Bloomberg Intelligence, глобальные банки могут сократить до 200 000 рабочих мест в течение ближайших трёх‑пяти лет по мере автоматизации задач, которые сейчас выполняют люди .

В среднем опрошенные технологические руководители банков ожидают сокращения общей численности персонала примерно на 3%, хотя в отдельных организациях изменения могут быть более значительными в зависимости от скорости внедрения ИИ .

Важно отметить, что эти оценки — прогнозы, а не подтверждённые планы сокращений. Реальные изменения будут зависеть от стратегии конкретных банков, региональных регуляторов и темпов внедрения технологий.

Какие профессии меняются быстрее всего

По мнению руководителей банков и отраслевых аналитиков, наибольшему давлению со стороны автоматизации подвергаются роли с повторяющимися и процедурными задачами. Среди них:

• операции и обработка транзакций в бэк‑офисе
• поддержка комплаенса и отчётности
• базовый финансовый анализ
• административные функции
• некоторые виды клиентского обслуживания

Одновременно банки всё активнее ищут специалистов с другими навыками: инженеров по искусственному интеллекту, дата‑сайентистов, экспертов по кибербезопасности, специалистов по управлению моделями и продуктовых менеджеров, которые контролируют внедрение и безопасность AI‑систем .

Почему изменения происходят постепенно

Несмотря на разговоры о масштабных сокращениях, большинство банков подчёркивают, что переход займёт годы. Финансовые учреждения работают в жёстко регулируемой среде: многие решения требуют человеческого контроля, а новые технологии должны проходить проверку на безопасность, точность и соответствие нормативам.

Поэтому наиболее вероятный сценарий — не резкое исчезновение банковских профессий, а постепенное изменение структуры занятости. Одни роли будут сокращаться, а другие — особенно технологические — будут быстро расти.

Главный вывод для отрасли уже становится очевидным: искусственный интеллект меняет не только инструменты банков, но и то, какие навыки и профессии будут наиболее востребованы в финансовом секторе в ближайшие годы.

Даймон признаёт, что в долгосрочной перспективе число рабочих мест может уменьшиться. Однако он считает, что изменения можно проводить постепенно. У JPMorgan ежегодная текучесть кадров составляет около 10% — примерно 25–30 тысяч сотрудников — и это позволяет перестраивать штат без масштабных увольнений, используя естественный уход работников .

Он также отмечал, что банки должны помогать сотрудникам адаптироваться к изменениям: через переобучение, перевод на другие позиции или программы раннего выхода на пенсию .

Standard Chartered: автоматизация и сокращение ролей

Британский банк Standard Chartered выбрал более прямой подход к технологической трансформации. Компания заявила, что может сократить почти 7 800 должностей к 2030 году по мере расширения инвестиций в искусственный интеллект и цифровые системы .

Глава банка Билл Уинтерс вызвал волну критики после того, как описал стратегию как замену в некоторых случаях «менее ценного человеческого капитала» инвестициями в технологии и инфраструктуру . Формулировка вызвала негативную реакцию в отрасли. Джейми Даймон позже назвал такое описание сотрудников «неудачным» .

Тем не менее сама стратегия отражает более широкий тренд: банки активно инвестируют в автоматизацию операций и цифровые платформы, ожидая, что машины смогут выполнять часть задач быстрее и дешевле.

HSBC: ИИ уничтожит одни рабочие места и создаст другие

Руководство HSBC также говорит о неизбежности перемен. Генеральный директор банка Жорж Эльхедери заявил сотрудникам, что искусственный интеллект одновременно уничтожит некоторые рабочие места и создаст новые .

Он призвал работников не сопротивляться технологическим изменениям и подчеркнул важность переобучения, чтобы сотрудники могли перейти на новые роли в условиях цифровой трансформации .

По данным отдельных сообщений, банк также рассматривал возможность сокращения до 20 000 рабочих мест — примерно 10% персонала — поскольку автоматизация может уменьшить потребность в некоторых функциях среднего и бэк‑офиса .

Возможные масштабы изменений в отрасли

Некоторые аналитические оценки предполагают довольно серьёзное влияние ИИ на занятость в банковской сфере. Согласно исследованию Bloomberg Intelligence, глобальные банки могут сократить до 200 000 рабочих мест в течение ближайших трёх‑пяти лет по мере автоматизации задач, которые сейчас выполняют люди .

В среднем опрошенные технологические руководители банков ожидают сокращения общей численности персонала примерно на 3%, хотя в отдельных организациях изменения могут быть более значительными в зависимости от скорости внедрения ИИ .

Важно отметить, что эти оценки — прогнозы, а не подтверждённые планы сокращений. Реальные изменения будут зависеть от стратегии конкретных банков, региональных регуляторов и темпов внедрения технологий.

Какие профессии меняются быстрее всего

По мнению руководителей банков и отраслевых аналитиков, наибольшему давлению со стороны автоматизации подвергаются роли с повторяющимися и процедурными задачами. Среди них:

• операции и обработка транзакций в бэк‑офисе
• поддержка комплаенса и отчётности
• базовый финансовый анализ
• административные функции
• некоторые виды клиентского обслуживания

Одновременно банки всё активнее ищут специалистов с другими навыками: инженеров по искусственному интеллекту, дата‑сайентистов, экспертов по кибербезопасности, специалистов по управлению моделями и продуктовых менеджеров, которые контролируют внедрение и безопасность AI‑систем .

Почему изменения происходят постепенно

Несмотря на разговоры о масштабных сокращениях, большинство банков подчёркивают, что переход займёт годы. Финансовые учреждения работают в жёстко регулируемой среде: многие решения требуют человеческого контроля, а новые технологии должны проходить проверку на безопасность, точность и соответствие нормативам.

Поэтому наиболее вероятный сценарий — не резкое исчезновение банковских профессий, а постепенное изменение структуры занятости. Одни роли будут сокращаться, а другие — особенно технологические — будут быстро расти.

Главный вывод для отрасли уже становится очевидным: искусственный интеллект меняет не только инструменты банков, но и то, какие навыки и профессии будут наиболее востребованы в финансовом секторе в ближайшие годы.