Всего две недели спустя, на звонке о доходах за первый квартал 2026 года (29 апреля 2026 года), Джасси пошел еще дальше, заявив, что внешние продажи могут начаться в течение двух лет, и назвав это «хорошим шансом» . Отчет Bloomberg от 18 июня 2026 года добавил, что Amazon уже ведет активные переговоры о продаже чипов Trainium напрямую компаниям для развертывания в их собственных центрах обработки данных, с особым акцентом на международных клиентов, которым нужны локализованные решения для данных .

Это будет означать фундаментальный стратегический разворот. Исторически Amazon только «сдавала в аренду» вычислительные мощности чипов через облачные инстансы AWS; прямые продажи чипов превратят компанию из потребителя чипов в прямого продавца кремния .

Финансовые показатели чип-бизнеса

Финансовая траектория подразделения подчеркивает, почему Amazon рассматривает этот шаг:

• Годовой объем выручки в $20 млрд для подразделения собственных чипов (Graviton + Trainium), с трехзначным ростом год к году .
• Оценочная стоимость в $50 млрд: Джасси сказал на звонке о доходах за первый квартал 2026 года, что если бы чип-бизнес был отдельной компанией, продающей чипы как AWS, так и третьим сторонам, его годовой оборот составлял бы примерно $50 млрд .
• Обязательства клиентов на сумму более $225 млрд, и подразделение описывается как «распроданное на два поколения вперед» .

Спрос настолько велик, что два крупных клиента AWS спросили, могут ли они купить все мощности инстансов Graviton от Amazon в 2026 году — запрос, который Amazon отклонила, чтобы сохранить доступность услуг для более широкой клиентской базы .

Показатели производительности и конкурентные преимущества

Amazon опубликовала конкретные данные о производительности для двух поколений Trainium:

• Trainium2: Обеспечивает примерно на 30% лучшую производительность по цене (price-performance) по сравнению с сопоставимыми облачными инстансами на GPU и «в значительной степени распродан» .
• Trainium3: Начал поставляться в начале 2026 года. Он предлагает дополнительное улучшение производительности по цене на 30–40% по сравнению с Trainium2 и «почти полностью законтрактован» . Построенный на 3-нм техпроцессе TSMC, он обеспечивает 2,52 PFLOPS FP8 на чип. Amazon заявляет, что его Trn3 UltraServers обходятся до 50% дешевле для инференса по сравнению с кластерами H100 .
• Догоняющая экосистема программного обеспечения: Amazon активно инвестирует в свой программный стек (через AWS Neuron), чтобы сократить разрыв с CUDA от Nvidia, что остается ключевым барьером для внедрения .

Привлечение клиентов

Amazon получила обязательства от некоторых крупнейших ИИ-компаний мира:

• Anthropic: Самый значительный клиент Amazon по Trainium. Anthropic обязалась потратить более $100 млрд на AWS в течение следующего десятилетия и зарезервировала 5 гигаватт вычислительных мощностей Trainium для обучения и развертывания Claude на поколениях Trainium2, Trainium3 и Trainium4 . Более 500 000 чипов Trainium2 запланированы только для кластера «Project Rainier» от Anthropic, а общее развертывание во всех центрах обработки данных Amazon превышает один миллион чипов . Три кампуса AWS на финальных стадиях строительства обладают более чем 1,3 ГВт ИТ-мощностей исключительно для нужд обучения Anthropic .
• OpenAI и Apple также, по сообщениям, являются клиентами Trainium, причем OpenAI зарезервировала многогигаваттные мощности Trainium .
• Uber: Сообщается, что является клиентом AWS, использующим инференс на базе Trainium .

Питер ДеСантис и видение вертикальной интеграции

В период с декабря 2025 по январь 2026 года Amazon создала единую организацию AI и Silicon под руководством 27-летнего ветерана Питера ДеСантиса, который теперь курирует ИИ-модели (Nova), собственные чипы (Trainium/Inferentia) и квантовые вычисления .

Философия ДеСантиса ясна: он описывал контроль «вплоть до кремния» как способ оптимизировать AWS уникальным для клиентов образом, утверждая, что тесная интеграция дизайна чипов, архитектуры моделей и инфраструктуры дает совокупные преимущества . В интервью в июне 2026 года он сказал, что ИИ нуждается в «еще паре порядков величины» улучшения и что появятся новые архитектуры моделей, выходящие за рамки сегодняшних трансформеров, требующие глубокого совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения .

Ключевая ставка заключается в том, что вертикальная интеграция — проектирование собственных чипов вместе с моделями Nova и облачной инфраструктурой — создает непреодолимое преимущество по стоимости и производительности, которое такие конкуренты, как Nvidia (продающая стандартный чип всем), не могут легко воспроизвести .

Позиционирование против Nvidia

Джасси напрямую сравнил Trainium с GPU Nvidia. В своем письме акционерам он заявил, что «почти вся разработка ИИ на сегодняшний день использовала Nvidia, но клиенты просыпаются и понимают, что есть вариант с лучшей производительностью по цене» . Он также отметил, что Trainium сэкономит Amazon «десятки миллиардов долларов капитальных затрат в год» и обеспечит «преимущество в несколько сотен базисных пунктов операционной маржи по сравнению с использованием чужих чипов для инференса» .

Amazon продолжает поддерживать прочное партнерство с Nvidia — GPU Nvidia остаются широко доступны на AWS — но Trainium все чаще позиционируется как стратегический дифференциатор компании на долгосрочную перспективу .

Накопленный портфель заказов в $225 млрд и годовой объем выручки от чипов в $20+ млрд представляют собой наиболее серьезный вызов квазимонополии Nvidia на рынке ИИ-ускорителей со стороны какой-либо отдельной компании на сегодняшний день .

Всего две недели спустя, на звонке о доходах за первый квартал 2026 года (29 апреля 2026 года), Джасси пошел еще дальше, заявив, что внешние продажи могут начаться в течение двух лет, и назвав это «хорошим шансом» . Отчет Bloomberg от 18 июня 2026 года добавил, что Amazon уже ведет активные переговоры о продаже чипов Trainium напрямую компаниям для развертывания в их собственных центрах обработки данных, с особым акцентом на международных клиентов, которым нужны локализованные решения для данных .

Это будет означать фундаментальный стратегический разворот. Исторически Amazon только «сдавала в аренду» вычислительные мощности чипов через облачные инстансы AWS; прямые продажи чипов превратят компанию из потребителя чипов в прямого продавца кремния .

Финансовые показатели чип-бизнеса

Финансовая траектория подразделения подчеркивает, почему Amazon рассматривает этот шаг:

• Годовой объем выручки в $20 млрд для подразделения собственных чипов (Graviton + Trainium), с трехзначным ростом год к году .
• Оценочная стоимость в $50 млрд: Джасси сказал на звонке о доходах за первый квартал 2026 года, что если бы чип-бизнес был отдельной компанией, продающей чипы как AWS, так и третьим сторонам, его годовой оборот составлял бы примерно $50 млрд .
• Обязательства клиентов на сумму более $225 млрд, и подразделение описывается как «распроданное на два поколения вперед» .

Спрос настолько велик, что два крупных клиента AWS спросили, могут ли они купить все мощности инстансов Graviton от Amazon в 2026 году — запрос, который Amazon отклонила, чтобы сохранить доступность услуг для более широкой клиентской базы .

Показатели производительности и конкурентные преимущества

Amazon опубликовала конкретные данные о производительности для двух поколений Trainium:

• Trainium2: Обеспечивает примерно на 30% лучшую производительность по цене (price-performance) по сравнению с сопоставимыми облачными инстансами на GPU и «в значительной степени распродан» .
• Trainium3: Начал поставляться в начале 2026 года. Он предлагает дополнительное улучшение производительности по цене на 30–40% по сравнению с Trainium2 и «почти полностью законтрактован» . Построенный на 3-нм техпроцессе TSMC, он обеспечивает 2,52 PFLOPS FP8 на чип. Amazon заявляет, что его Trn3 UltraServers обходятся до 50% дешевле для инференса по сравнению с кластерами H100 .
• Догоняющая экосистема программного обеспечения: Amazon активно инвестирует в свой программный стек (через AWS Neuron), чтобы сократить разрыв с CUDA от Nvidia, что остается ключевым барьером для внедрения .

Привлечение клиентов

Amazon получила обязательства от некоторых крупнейших ИИ-компаний мира:

• Anthropic: Самый значительный клиент Amazon по Trainium. Anthropic обязалась потратить более $100 млрд на AWS в течение следующего десятилетия и зарезервировала 5 гигаватт вычислительных мощностей Trainium для обучения и развертывания Claude на поколениях Trainium2, Trainium3 и Trainium4 . Более 500 000 чипов Trainium2 запланированы только для кластера «Project Rainier» от Anthropic, а общее развертывание во всех центрах обработки данных Amazon превышает один миллион чипов . Три кампуса AWS на финальных стадиях строительства обладают более чем 1,3 ГВт ИТ-мощностей исключительно для нужд обучения Anthropic .
• OpenAI и Apple также, по сообщениям, являются клиентами Trainium, причем OpenAI зарезервировала многогигаваттные мощности Trainium .
• Uber: Сообщается, что является клиентом AWS, использующим инференс на базе Trainium .

Питер ДеСантис и видение вертикальной интеграции

В период с декабря 2025 по январь 2026 года Amazon создала единую организацию AI и Silicon под руководством 27-летнего ветерана Питера ДеСантиса, который теперь курирует ИИ-модели (Nova), собственные чипы (Trainium/Inferentia) и квантовые вычисления .

Философия ДеСантиса ясна: он описывал контроль «вплоть до кремния» как способ оптимизировать AWS уникальным для клиентов образом, утверждая, что тесная интеграция дизайна чипов, архитектуры моделей и инфраструктуры дает совокупные преимущества . В интервью в июне 2026 года он сказал, что ИИ нуждается в «еще паре порядков величины» улучшения и что появятся новые архитектуры моделей, выходящие за рамки сегодняшних трансформеров, требующие глубокого совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения .

Ключевая ставка заключается в том, что вертикальная интеграция — проектирование собственных чипов вместе с моделями Nova и облачной инфраструктурой — создает непреодолимое преимущество по стоимости и производительности, которое такие конкуренты, как Nvidia (продающая стандартный чип всем), не могут легко воспроизвести .

Позиционирование против Nvidia

Джасси напрямую сравнил Trainium с GPU Nvidia. В своем письме акционерам он заявил, что «почти вся разработка ИИ на сегодняшний день использовала Nvidia, но клиенты просыпаются и понимают, что есть вариант с лучшей производительностью по цене» . Он также отметил, что Trainium сэкономит Amazon «десятки миллиардов долларов капитальных затрат в год» и обеспечит «преимущество в несколько сотен базисных пунктов операционной маржи по сравнению с использованием чужих чипов для инференса» .

Amazon продолжает поддерживать прочное партнерство с Nvidia — GPU Nvidia остаются широко доступны на AWS — но Trainium все чаще позиционируется как стратегический дифференциатор компании на долгосрочную перспективу .

Накопленный портфель заказов в $225 млрд и годовой объем выручки от чипов в $20+ млрд представляют собой наиболее серьезный вызов квазимонополии Nvidia на рынке ИИ-ускорителей со стороны какой-либо отдельной компании на сегодняшний день .