Zhenwu M890 и Qwen3.7‑Max: как Alibaba строит собственную экосистему AI‑чипов

По словам компании, архитектура M890 ориентирована на новую волну agentic AI — систем‑агентов, которые не просто отвечают на вопросы, а могут планировать задачи, вызывать инструменты и выполнять сложные цепочки действий. Такие нагрузки требуют большого объёма памяти и высокой скорости обмена данными между ускорителями.

Высокоскоростная связь между чипами

Производительность AI‑кластеров зависит не только от вычислительной мощности, но и от того, насколько быстро ускорители обмениваются данными.

Alibaba заявляет, что M890 использует собственную параллельную вычислительную архитектуру с межчиповой пропускной способностью до 800 ГБ/с. Это должно ускорять передачу данных между ускорителями при распределённом обучении моделей.

Дополнительно компания представила сетевой чип ICN Switch 1.0, который обеспечивает полносвязное соединение до 64 ускорителей на полной пропускной способности — важную функцию для обучения крупных моделей и обслуживания большого числа запросов от AI‑агентов.

Сервер Panjiu AL128: инфраструктура для масштабного ИИ

Чтобы превратить новый процессор в полноценную инфраструктуру для облачных сервисов, Alibaba также представила гипермасштабный серверный узел Panjiu AL128.

Система объединяет 128 AI‑ускорителей Zhenwu M890 в одном вычислительном узле, соединённых через ICN Switch 1.0 с очень низкой задержкой. Такая плотная архитектура уменьшает накладные расходы на коммуникацию, которые обычно возникают в распределённых кластерах.

Подобные узлы предназначены для:

• обучения крупных моделей
• инференса при высокой параллельной нагрузке
• координации сложных AI‑агентов

Создавая и чипы, и серверы, Alibaba может оптимизировать всю систему целиком — подход, похожий на стратегию Nvidia, где аппаратная и программная части тесно интегрированы.

Qwen3.7‑Max: модель для эпохи AI‑агентов

Одновременно с аппаратными новинками компания представила Qwen3.7‑Max — новую флагманскую версию своей серии языковых моделей Qwen.

Alibaba позиционирует её как базовую модель для AI‑агентов, способную эффективно справляться с:

• программированием и использованием внешних инструментов
• сложными задачами рассуждения
• так называемыми long‑horizon задачами, где требуется планировать и выполнять длинные последовательности действий.

По данным компании, модель может работать автономно до 35 часов без заметного падения производительности, выполняя длинные цепочки операций и вызывая инструменты по мере необходимости.

Такие возможности особенно важны для автоматизации задач вроде разработки программного обеспечения, анализа данных или операционного управления.

Стратегия полного AI‑стека

Все представленные продукты показывают, что Alibaba пытается построить полноценную экосистему искусственного интеллекта, включающую несколько уровней:

• собственные AI‑чипы (линейка Zhenwu)
• высокоплотные серверные системы (Panjiu)
• облачную инфраструктуру Alibaba Cloud
• базовые модели ИИ, такие как Qwen

Такая вертикальная интеграция напоминает модель Nvidia, где аппаратная архитектура, сети и программная экосистема тесно связаны для максимальной эффективности AI‑нагрузок.

Дорожная карта будущих чипов

Alibaba также впервые раскрыла планы развития серии Zhenwu:

• Zhenwu V900 — ожидается в 2027 году
• Zhenwu J900 — планируется в 2028 году

Эта дорожная карта указывает на долгосрочную стратегию по развитию собственных AI‑ускорителей и постепенному улучшению их производительности.

Почему это важно

Анонс новых продуктов отражает более широкий технологический сдвиг. Из‑за ограничений США на экспорт передовых процессоров для ИИ китайские компании всё активнее инвестируют в разработку собственных чипов и инфраструктуры.

Если такие проекты окажутся успешными, разработчики в Китае смогут использовать полностью локальную экосистему ИИ — от кремния и серверов до облачных сервисов и моделей.

При этом многие характеристики новой платформы пока основаны на заявлениях самой компании и публикациях СМИ. Независимые бенчмарки, сравнивающие Zhenwu M890 с ускорителями Nvidia вроде H100 или более новыми моделями, пока широко не опубликованы.

Тем не менее направление развития очевидно: крупнейшие облачные провайдеры стремятся контролировать каждый слой AI‑инфраструктуры, и Alibaba рассчитывает стать одним из ключевых игроков в формировании внутренней экосистемы вычислений для искусственного интеллекта в Китае.