Стратегия полного AI‑стека Alibaba: от чипов и моделей Qwen до корпоративных AI‑агентов

Этот спрос усиливает и облачный бизнес: компании всё активнее размещают AI‑нагрузки в инфраструктуре Alibaba.

Инфраструктура: чипы и облачные вычисления

Основа стратегии — вычислительная инфраструктура.

Alibaba развивает собственные полупроводниковые решения через своё чип‑подразделение. Эти процессоры используются для обучения и работы моделей в Alibaba Cloud. Интеграция чипов с облаком позволяет компании контролировать большую часть вычислительной цепочки — что помогает снизить стоимость и уменьшить зависимость от внешних поставщиков.

Для клиентов именно Alibaba Cloud становится главным каналом доступа к AI‑возможностям. Когда компании внедряют генеративный ИИ или системы на базе AI‑агентов, растёт потребность в вычислениях, хранении данных и запуске моделей — а значит увеличивается и потребление облачных ресурсов.

Уровень моделей: семейство Qwen

Над инфраструктурой находится слой базовых моделей — семейство больших языковых моделей Qwen.

Alibaba позиционирует их как основу для разработчиков и компаний, создающих собственные AI‑приложения. Новые версии моделей рассчитаны на сложные задачи: программирование, логическое рассуждение и выполнение долгосрочных многошаговых задач.

Компания постепенно делает Qwen центральным элементом своей AI‑экосистемы. Эти модели используются в потребительских сервисах и одновременно предоставляются разработчикам как model‑as‑a‑service — доступ к модели через облачные API.

Подход напоминает стратегию крупнейших мировых облачных провайдеров, которые объединяют инфраструктуру, модели и платформы разработки в единую экосистему.

Уровень приложений: корпоративные AI‑агенты

Верхний уровень стека — платформы для бизнеса, превращающие ИИ в регулярный программный доход.

Например, платформа Wukong создаётся как инструмент для компаний, позволяющий разрабатывать и управлять AI‑агентами, автоматизирующими рабочие процессы и принятие решений.

Такие системы позволяют запускать несколько взаимодействующих AI‑агентов, которые выполняют задачи в корпоративных системах — от анализа данных до автоматизации операций.

Идея заключается в том, чтобы продавать не только вычисления и модели, но и готовые платформы для автоматизации бизнеса, которые приносят повторяющуюся выручку.

Уже заметный эффект для облачного бизнеса

Финансовые результаты показывают, что ИИ уже влияет на рост облачного направления.

• Внешняя облачная выручка растёт примерно на 40% год к году.
• Около 30% облачной выручки связано с AI‑сервисами.
• Доходы от AI‑продуктов растут трёхзначными темпами десятый квартал подряд.

Независимые отчёты также фиксируют рост спроса на облачные сервисы для генеративного ИИ, поскольку компании активно внедряют такие системы.

Следующий драйвер — AI‑агенты

В Alibaba считают, что следующий этап роста связан с AI‑агентами, встроенными в бизнес‑процессы.

Руководство компании отмечает, что модели ИИ всё быстрее интегрируются в повседневные рабочие процессы компаний. Автоматизированные агенты могут выполнять широкий спектр задач — от программирования и аналитики до управления цепочками поставок.

По мере роста использования моделей и потребления токенов увеличивается рынок платформ, которые позволяют компаниям запускать такие системы.

Инвестиционный план на 380 млрд юаней

Чтобы подготовиться к этому спросу, Alibaba строит масштабную инфраструктуру ИИ.

Компания объявила трёхлетний план инвестиций примерно на 380 млрд юаней (около 52 млрд долларов) в развитие AI‑инфраструктуры и облачных вычислений.

Средства направляются на:

• расширение дата‑центров для ИИ
• развитие глобальной облачной инфраструктуры
• вычислительные мощности для обучения и запуска моделей

Руководство также допускает, что инвестиции могут превысить этот объём, если спрос на AI‑вычисления продолжит расти.

Цели по доходам от ИИ

Alibaba рассчитывает, что такие инвестиции приведут к появлению устойчивых источников дохода.

По данным отчётов, компания ожидает около 30 млрд юаней выручки от ИИ к 2026 году, причём AI‑агенты могут обеспечить более половины будущих продаж облачных сервисов.

Это пока прогноз, но текущие показатели — быстрый рост облака и устойчивый спрос на AI‑продукты — показывают, что процесс коммерциализации уже начался.

Общая картина: вертикальная экосистема ИИ

Стратегия Alibaba строится на контроле всей цепочки создания AI‑продуктов:

• AI‑чипы и вычисления обеспечивают обучение и запуск моделей
• Alibaba Cloud распространяет инфраструктуру и сервисы
• модели Qwen дают интеллектуальную основу
• корпоративные платформы и AI‑агенты превращают ИИ в инструменты автоматизации бизнеса

Контролируя каждый уровень, компания рассчитывает получать доход на всех этапах внедрения ИИ — от вычислений и API моделей до корпоративного программного обеспечения.

Если внедрение AI‑агентов в бизнес ускорится так же быстро, как ожидают в компании, этот вертикально интегрированный подход может превратить нынешние многомиллиардные инвестиции в один из главных источников роста Alibaba.