AI Brand Presence от Akamai: новая стратегия видимости брендов в эпоху ответов ИИ

AI‑ассистенты всё чаще становятся «входной дверью» в интернет. Вместо перехода по ссылкам пользователи получают готовые ответы прямо в чат‑интерфейсе — от ChatGPT до других AI‑поисковиков. Для брендов это означает серьёзную проблему: трафик падает, пользователи не заходят на сайт, а информация о компании может пересказываться без её участия.

19 мая 2026 года компания Akamai представила инструмент AI Brand Presence, который помогает организациям адаптироваться к этой новой реальности. Платформа позволяет оптимизировать сайты для AI‑агентов, отслеживать их активность и анализировать, насколько часто бренд появляется в AI‑сгенерированных ответах.

Проблема: ответы ИИ без перехода на сайт

AI‑поиск меняет саму модель обнаружения информации. Если пользователь получает ответ напрямую от AI‑системы, он может никогда не перейти на исходный сайт. По данным Akamai, это означает меньше человеческих визитов и значительно больше автоматизированной активности со стороны AI‑агентов.

Параллельно резко растёт число ботов. Согласно отчёту Akamai, активность AI‑ботов увеличилась примерно на 300% в 2025 году, поскольку всё больше систем сканируют интернет, чтобы собирать данные для обучения и генерации ответов.

Этот процесс усиливает и другой тренд — так называемые zero‑click поиски. Исследования, на которые ссылается компания, показывают, что почти 60% поисковых запросов заканчиваются без клика по ссылке. Пользователь получает ответ сразу в интерфейсе поиска или AI‑ассистента.

В результате компаниям становится важнее не просто занимать место в выдаче, а быть упомянутыми внутри ответа.

Как работает AI Brand Presence

Главная особенность решения — работа на уровне edge‑инфраструктуры Akamai, то есть на сетевом уровне между пользователем (или ботом) и сервером компании.

Обнаружение AI‑агентов в реальном времени

Платформа использует технологии обнаружения ботов Akamai для определения автоматических агентов ещё до того, как запросы достигнут серверов сайта. Это позволяет различать человеческий и машинный трафик и управлять им.

Доставка контента, оптимизированного для ИИ

Если сайт посещает AI‑агент, система может отдавать структурированную, машиночитаемую версию страницы, которая проще для анализа крупными языковыми моделями.

При этом обычные пользователи продолжают видеть стандартную версию сайта. Поскольку обработка происходит на edge‑уровне, компаниям обычно не требуется менять CMS или серверную инфраструктуру для внедрения решения.

Аналитика взаимодействия с AI‑ботами

В платформе есть панели мониторинга, показывающие:

• какие AI‑модели и агенты посещают сайт;
• как часто они это делают;
• какие страницы они анализируют;
• приводит ли это к реальному реферальному трафику.

Система также анализирует частоту цитирования, долю присутствия бренда в ответах ИИ и возможности оптимизации контента на уровне отдельных страниц.

Новый уровень оптимизации: Generative Engine Optimization

Akamai рассматривает этот инструмент как часть более широкой тенденции — Generative Engine Optimization (GEO). Это подход, при котором контент оптимизируется не только для поисковых алгоритмов, но и для AI‑систем, которые формируют ответы для пользователей.

В такой модели ключевые показатели меняются. Важно уже не только количество кликов, но и другие вопросы:

• упоминает ли AI‑ассистент бренд;
• цитирует ли он сайт как источник;
• корректно ли передаётся позиционирование компании.

Результаты пилотного тестирования

Перед запуском Akamai протестировала систему на собственном глобальном сайте. Компания развернула две версии контента одновременно: обычную для людей и структурированную — для AI‑агентов.

По данным компании, пилот показал заметные изменения:

• снижение объёма машинной загрузки данных на 99%;
• рост числа цитирований на 85% в AI‑ответах;
• увеличение присутствия бренда на 364% в поисковых запросах без упоминания Akamai;
• на 133% больше присутствия в ChatGPT по сравнению с конкурентами.

Эти показатели показывают, что структурированный контент для AI‑систем может напрямую влиять на вероятность того, что ассистент упомянет бренд в ответе.

Почему запуск важен

Этот продукт отражает более глубокое изменение архитектуры интернета.

Раньше стратегия SEO строилась вокруг одной цели — добиться клика по ссылке. В эпоху AI‑ассистентов цель меняется: важно, чтобы сама AI‑система правильно нашла, поняла и процитировала источник.

Кроме того, быстрый рост автоматизированных агентов создаёт новые операционные и безопасностные проблемы. Компаниям необходимо понимать, кто именно сканирует их контент, как часто это происходит и как управлять этим трафиком. Инструменты контроля на инфраструктурном уровне становятся всё более важными по мере того, как AI‑посредники начинают играть ключевую роль в распространении информации.

Когда и где появится сервис

Akamai объявила о запуске 19 мая 2026 года.

Платформа сначала будет доступна в формате ограниченного запуска (limited availability) — для выбранных клиентов в Северной Америке, после чего ожидается более широкое расширение.

По мере того как AI‑ассистенты становятся новым интерфейсом интернета, инструменты вроде AI Brand Presence показывают, как меняется стратегия присутствия брендов в сети: оптимизация уже не только для людей, которые кликают по ссылкам, но и для алгоритмов, которые решают, какие источники достойны цитирования.