В результате компаниям становится важнее не просто занимать место в выдаче, а быть упомянутыми внутри ответа.
Главная особенность решения — работа на уровне edge‑инфраструктуры Akamai, то есть на сетевом уровне между пользователем (или ботом) и сервером компании.
Платформа использует технологии обнаружения ботов Akamai для определения автоматических агентов ещё до того, как запросы достигнут серверов сайта. Это позволяет различать человеческий и машинный трафик и управлять им.
Если сайт посещает AI‑агент, система может отдавать структурированную, машиночитаемую версию страницы, которая проще для анализа крупными языковыми моделями.
При этом обычные пользователи продолжают видеть стандартную версию сайта. Поскольку обработка происходит на edge‑уровне, компаниям обычно не требуется менять CMS или серверную инфраструктуру для внедрения решения.
В платформе есть панели мониторинга, показывающие:
Система также анализирует частоту цитирования, долю присутствия бренда в ответах ИИ и возможности оптимизации контента на уровне отдельных страниц.
Akamai рассматривает этот инструмент как часть более широкой тенденции — Generative Engine Optimization (GEO). Это подход, при котором контент оптимизируется не только для поисковых алгоритмов, но и для AI‑систем, которые формируют ответы для пользователей.
В такой модели ключевые показатели меняются. Важно уже не только количество кликов, но и другие вопросы:
Перед запуском Akamai протестировала систему на собственном глобальном сайте. Компания развернула две версии контента одновременно: обычную для людей и структурированную — для AI‑агентов.
По данным компании, пилот показал заметные изменения:
Эти показатели показывают, что структурированный контент для AI‑систем может напрямую влиять на вероятность того, что ассистент упомянет бренд в ответе.
Этот продукт отражает более глубокое изменение архитектуры интернета.
Раньше стратегия SEO строилась вокруг одной цели — добиться клика по ссылке. В эпоху AI‑ассистентов цель меняется: важно, чтобы сама AI‑система правильно нашла, поняла и процитировала источник.
Кроме того, быстрый рост автоматизированных агентов создаёт новые операционные и безопасностные проблемы. Компаниям необходимо понимать, кто именно сканирует их контент, как часто это происходит и как управлять этим трафиком. Инструменты контроля на инфраструктурном уровне становятся всё более важными по мере того, как AI‑посредники начинают играть ключевую роль в распространении информации.
Akamai объявила о запуске 19 мая 2026 года.
Платформа сначала будет доступна в формате ограниченного запуска (limited availability) — для выбранных клиентов в Северной Америке, после чего ожидается более широкое расширение.
По мере того как AI‑ассистенты становятся новым интерфейсом интернета, инструменты вроде AI Brand Presence показывают, как меняется стратегия присутствия брендов в сети: оптимизация уже не только для людей, которые кликают по ссылкам, но и для алгоритмов, которые решают, какие источники достойны цитирования.
Comments
0 comments