Airbnb раскрыл на отчёте за второй квартал 2026 года, что ИИ уже пишет 60% нового кода, сократил время от идеи до запуска до 60% и позволил выпустить на 80% больше функций при том же штате. Компания тестирует поиск на естественном языке, где гости могут просто описать желаемое жильё, а также внедряет ИИ ассистента,...
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Airbnb leveraging AI internally and externally to accelerate product development and feature shipping, and what specific AI-driven in. Article summary: Airbnb is aggressively deploying AI as both an **internal engineering accelerant** and an **external product layer across search, support, and host tools**. CEO Brian Chesky said AI has become central to how the company . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Airbnb делает ставку на искусственный интеллект как на внутренний двигатель разработки и как на внешний слой продукта — в поиске, поддержке и инструментах для хозяев. Генеральный директор Брайан Чески рассказал инвесторам на отчёте за второй квартал 2026 года, что ИИ стал ключевым инструментом как для создания софта, так и для работы с клиентами . Результаты впечатляют: нейросеть теперь пишет около 60% нового кода, время от концепции до запуска сократилось на 60%, а число фич и улучшений, выпущенных за первую половину 2026 года, выросло почти на 80% по сравнению с тем же периодом прошлого года — и всё это при практически неизменной численности штата
.
Вот как именно Airbnb использует ИИ внутри компании и для пользователей.
Airbnb внедрил ИИ-инструменты не в качестве эксперимента, а как основу рабочего процесса инженеров.
Чески подчеркнул, что ИИ позволяет компании «создавать, тестировать и итерировать быстрее, чем год назад» . В будущем Airbnb планирует тратить на ИИ «значительно больше», рассматривая его как дифференциатор продукта и ключевой множитель производительности
.
Airbnb осторожно внедряет ИИ для пользователей, но некоторые функции уже работают или тестируются.
Инвестиции в ИИ уже начали приносить отдачу. Во втором квартале 2026 года выручка выросла на 17% год к году (до $3,6 млрд), а скорректированная EBITDA поднялась на 21% (до $1,3 млрд) . Компания связывает значительную часть этого роста эффективности с ИИ — как за счёт снижения затрат на поддержку, так и за счёт более быстрой разработки продуктов, что увеличивает количество бронирований.
Чески честно признал, что ИИ всё ещё не безупречен в контексте путешествий и электронной коммерции, поэтому компания намеренно двигается медленно во всём, что касается потребительских функций, чтобы добиться правильного соотношения внедрения и безопасности . Однако внутренняя уверенность очевидна: Airbnb стремится стать «AI-native» компанией, где приложение не просто ищет за вас — оно знает вас, помогает спланировать всю поездку и эффективнее поддерживает хозяев
.
Для руководителей продуктов, следящих за действиями Airbnb, главный вывод заключается в том, что ускорение разработки с помощью ИИ — это уже реальность, а не просто амбиция. Метрики конкретны: циклы разработки сократились на 60%, выпуск продуктов вырос на 80%, штат не изменился, а система поддержки окупает себя.
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Airbnb раскрыл на отчёте за второй квартал 2026 года, что ИИ уже пишет 60% нового кода, сократил время от идеи до запуска до 60% и позволил выпустить на 80% больше функций при том же штате.
Airbnb раскрыл на отчёте за второй квартал 2026 года, что ИИ уже пишет 60% нового кода, сократил время от идеи до запуска до 60% и позволил выпустить на 80% больше функций при том же штате. Компания тестирует поиск на естественном языке, где гости могут просто описать желаемое жильё, а также внедряет ИИ ассистента, который самостоятельно решает 45% запросов в поддержке.
Только за счёт автоматизации поддержки стоимость обработки одного бронирования снизилась на 16% год к году.