ИИ меняет найм в Deloitte, EY, KPMG и PwC — и трансформирует карьеру младших бухгалтеров

Искусственный интеллект быстро меняет бизнес‑модель крупнейших профессиональных сервисных фирм мира — Deloitte, EY, KPMG и PwC. Эти компании постепенно уходят от модели, основанной на большом количестве ручного труда, и переходят к командам, усиленным технологиями: инженерами ИИ, специалистами по автоматизации и экспертами по данным.

Один из самых заметных сигналов этого перехода появился в 2025 году: вакансии, требующие навыков работы с искусственным интеллектом, впервые превысили число объявлений о традиционных аудиторских позициях. Это отражает более глубокую трансформацию — ИИ меняет и внутренние процессы фирм, и услуги, которые они продают клиентам.

Вакансии с ИИ обогнали аудит

По данным отраслевых анализов, в 2025 году примерно 7% вакансий «Большой четвёрки» в англоязычных странах требовали навыков ИИ, тогда как традиционные аудиторские роли составляли менее 3% объявлений.

Контраст особенно заметен по сравнению с несколькими годами ранее. В 2022 году менее 2% вакансий требовали знаний ИИ, что означает рост спроса более чем в три раза всего за три года.

Речь идёт не только о разработчиках алгоритмов. Компании активно ищут специалистов разных профилей:

• инженеров машинного обучения и разработчиков ИИ
• экспертов по автоматизации и интеллектуальным процессам
• дата‑саентистов и инженеров аналитики
• специалистов по созданию рабочих процессов с использованием AI‑агентов

Фактически это признак того, что «Большая четвёрка» превращается из компаний, продающих часы работы специалистов, в организации, предлагающие технологически усиленные профессиональные услуги.

Почему спрос на ИИ растёт быстрее, чем на аудит

Есть несколько структурных причин этого сдвига.

1. Автоматизация рутинной бухгалтерии

Аудит и налоговый учёт включают множество структурированных и повторяемых задач: сверку данных, анализ документов, проверку соответствия требованиям, подготовку отчётов. Именно такие процессы проще всего автоматизировать с помощью современных ИИ‑инструментов. Аналитики считают, что значительная часть подобных задач может быть автоматизирована в ближайшие годы.

2. Клиенты сами внедряют ИИ

Компании по всему миру активно внедряют искусственный интеллект в финансовые системы, управление рисками и операционные процессы. В результате «Большая четвёрка» всё чаще конкурирует с технологическими консалтинговыми компаниями и IT‑интеграторами за проекты по внедрению ИИ.

Это создаёт высокий спрос на инженеров и архитекторов систем, а не только на традиционных аудиторов.

3. ИИ уже встроен в ежедневную работу

К 2025 году сотрудники в аудитe, налогах и консалтинге регулярно используют генеративных помощников и агентные AI‑системы, которые автоматизируют задачи и ускоряют анализ данных.

В итоге наиболее быстро растущий сегмент работы этих фирм — не проверка отчётности, а технологическая трансформация бизнеса клиентов.

Миллиардные инвестиции в ИИ

Кадровые изменения сопровождаются масштабными инвестициями в технологии.

• PwC: глобальная сеть фирм инвестирует около 1,5 млрд долларов в развитие ИИ‑возможностей и партнёрств.
• PwC США: отдельная программа на 1 млрд долларов направлена на масштабирование генеративного ИИ и обучение сотрудников.
• EY: вложила примерно 1,4 млрд долларов в стратегию ИИ и платформу EY.ai с собственными языковыми моделями.
• Deloitte: выделила более 3 млрд долларов на генеративный ИИ до 2030 года для трансформации услуг и запуска новых продуктов.
• KPMG: также реализует многолетние программы инвестиций и технологических партнёрств в сфере генеративного ИИ.

Важно, что эти инвестиции направлены не только на повышение внутренней эффективности. Они создают новые коммерческие продукты, которые можно продавать клиентам.

Появление AI‑агентов в аудите и консалтинге

Следующий этап трансформации — внедрение agentic AI, автономных систем, способных выполнять сложные многошаговые задачи.

Примеры таких решений:

• Платформа Omnia от Deloitte, которая развивается в сторону использования агентного ИИ для выполнения многоэтапных аудиторских процедур под контролем человека.
• Zora AI от Deloitte — платформа «цифровых сотрудников», способных автономно выполнять задачи для клиентов.
• Агентный ИИ в системе Assurance у EY, встроенный в глобальную аудиторскую платформу компании и рассчитанный примерно на 160 000 аудиторских проектов по всему миру.

Такие системы автоматизируют анализ документов, выборку транзакций, поиск аномалий и проверки соответствия — работу, которую раньше выполняли младшие сотрудники.

Что это означает для младших специалистов

ИИ не полностью уничтожает стартовые позиции, но радикально меняет их содержание.

Традиционно молодые сотрудники занимались большим объёмом повторяемой работы:

• сбор и структурирование данных
• тестирование транзакций
• работа с таблицами
• подготовка первых черновиков аналитики

Теперь значительную часть этих задач могут выполнять системы ИИ.

Поэтому некоторые фирмы уже сократили набор выпускников или уменьшили программы стажировок в последние годы.

Те позиции, которые остаются, постепенно смещаются в сторону:

• контроля результатов работы ИИ
• анализа обнаруженных аномалий
• управления качеством данных
• применения профессионального суждения

Другими словами, роль меняется: от выполнения задач к их интерпретации и проверке.

Традиционная «пирамида» консалтинга меняется

Экономика консалтинга десятилетиями строилась на пирамиде: много младших сотрудников выполняют оплачиваемую работу, а небольшое число менеджеров и партнёров управляют проектами.

ИИ подрывает эту модель. Когда машины выполняют значительную часть структурированной работы, проектные команды могут быть меньше и состоять из более опытных специалистов.

Теперь фирмы всё чаще используют не только «человеческое плечо» (human leverage), но и цифровое плечо — AI‑инструменты и агенты, которые увеличивают продуктивность опытных экспертов.

Это может изменить и ценообразование услуг. Вместо оплаты за часы всё чаще появляются:

• управляемые AI‑платформы
• подписочные сервисы
• консалтинг с оплатой за результат
• технологические продукты в области аудита и контроля

Новый рынок: аудит и контроль ИИ

Парадоксально, но сам ИИ создаёт новые направления услуг.

Компаниям, внедряющим искусственный интеллект, требуется независимая проверка таких вопросов, как:

• надёжность и риски моделей
• происхождение и управление данными
• предвзятость алгоритмов
• кибербезопасность
• соответствие регуляторным требованиям

Все эти темы напрямую связаны с экспертизой «Большой четвёрки» в области аудита, контроля и управления рисками. Поэтому многие аналитики ожидают, что услуги по AI‑assurance и управлению ИИ станут одним из самых быстрорастущих сегментов отрасли.

Главный долгосрочный риск

Однако у трансформации есть и обратная сторона.

Исторически Deloitte, EY, KPMG и PwC использовали массовый набор выпускников как систему подготовки будущих менеджеров и партнёров. Если автоматизация слишком сильно сократит этот поток, компании могут ослабить традиционную «школу» подготовки специалистов.

Вероятно, выиграют те фирмы, которые смогут найти баланс: использовать ИИ для устранения низкоценной работы, но при этом сохранять достаточно практического опыта для молодых специалистов.

Одно уже очевидно: крупнейшие аудиторско‑консалтинговые фирмы мира постепенно превращаются не просто в бухгалтерские компании, а в технологические и AI‑ориентированные профессиональные сервисные платформы.