Эксплуатация уязвимостей стала причиной №1 утечек данных — новый сигнал от Verizon DBIR 2026
В отчёте Verizon DBIR 2026 говорится, что 31% утечек данных начинается с эксплуатации программных уязвимостей — впервые больше, чем из‑за украденных учётных данных. ИИ ускоряет атаки: автоматизированный поиск уязвимостей и создание эксплойтов сокращают время атаки с месяцев до часов.
How does Verizon’s 2026 Data Breach Investigations Report show that vulnerability exploitation has surpassed stolen credentials as the top cThe 2026 Verizon Data Breach Investigations Report highlights a shift toward vulnerability exploitation as the leading breach entry point.
Промпт ИИ
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Verizon’s 2026 Data Breach Investigations Report show that vulnerability exploitation has surpassed stolen credentials as the top c. Article summary: Verizon’s 2026 DBIR marks a shift from identity-first compromise to exposure-first compromise: software vulnerability exploitation is now reported as the leading breach entry point at 31%, surpassing stolen credentials f. Topic tags: general, government, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "The most telling new piece of information in this year’s DBIR is the rise in the exploitation of vulnerabilities as the primary path for infestation. In fact, the number of attacks" source context "Cybersecurity Insights: Verizon Data Breach Investigations Report – Intelisys" Reference image 2: visual subject "The mo
openai.com
Отчёт Verizon Data Breach Investigations Report (DBIR) 2026 фиксирует заметный перелом в ландшафте киберугроз. Впервые почти за два десятилетия публикации отчёта эксплуатация программных уязвимостей стала главным способом первоначального проникновения в системы, опередив использование украденных паролей и учётных данных.
По данным исследования, 31% всех зафиксированных взломов начинался именно с использования уязвимостей.
Этот сдвиг показывает, что атакующие всё чаще предпочитают искать слабые места в инфраструктуре организаций — вместо того чтобы сначала обманывать сотрудников или похищать пароли.
Эксплуатация уязвимостей стала главным входом для атак
Согласно DBIR 2026, 31% утечек данных начинается с эксплуатации программных уязвимостей, что делает этот метод самым распространённым способом начального доступа злоумышленников.
Тенденция формировалась несколько лет. В отчёте DBIR 2025 доля таких атак уже выросла до 20%, быстро приближаясь к злоупотреблению учётными данными.
Studio Global AI
Search, cite, and publish your own answer
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Каков краткий ответ на вопрос «Эксплуатация уязвимостей стала причиной №1 утечек данных — новый сигнал от Verizon DBIR 2026»?
В отчёте Verizon DBIR 2026 говорится, что 31% утечек данных начинается с эксплуатации программных уязвимостей — впервые больше, чем из‑за украденных учётных данных.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
В отчёте Verizon DBIR 2026 говорится, что 31% утечек данных начинается с эксплуатации программных уязвимостей — впервые больше, чем из‑за украденных учётных данных. ИИ ускоряет атаки: автоматизированный поиск уязвимостей и создание эксплойтов сокращают время атаки с месяцев до часов.
Что мне делать дальше на практике?
Задержки с обновлениями, рост атак через поставщиков и более успешная мобильная социальная инженерия расширяют поверхность атак для организаций.
Сегодня многие злоумышленники просто сканируют интернет в поисках неустановленных обновлений безопасности и используют найденные уязвимости напрямую.
ИИ ускоряет кибератаки
Искусственный интеллект становится серьёзным ускорителем киберугроз.
Отчёт Verizon отмечает, что ИИ помогает злоумышленникам быстрее находить уязвимости и создавать эксплойты, сокращая время реакции защитников. В некоторых случаях цикл атаки сократился с месяцев до нескольких часов.
Кроме того, ИИ усиливает возможности атакующих за счёт:
генерации фишинговых сообщений и сценариев социальной инженерии
Автоматизация позволяет атакующим проверять тысячи систем одновременно и быстро переходить от обнаружения проблемы к её эксплуатации.
«Shadow AI» и рост активности ботов
Отчёт также обращает внимание на новые риски, связанные с использованием ИИ внутри компаний.
Так называемый shadow AI — использование сотрудниками несанкционированных ИИ‑сервисов — резко вырос. По данным Verizon, 45% сотрудников используют такие инструменты вне официальных политик безопасности.
Это повышает риск того, что конфиденциальные данные могут быть случайно переданы внешним платформам.
Одновременно растёт и бот‑активность, усиленная ИИ. Боты всё чаще используются для:
массовых атак credential stuffing
сканирования уязвимостей
автоматизации социальной инженерии
мошенничества и захвата аккаунтов
Масштаб и скорость таких операций значительно превосходят возможности ручных атак.
Медленное исправление уязвимостей усиливает риск
Серьёзную проблему создаёт и то, что многие организации слишком медленно устанавливают обновления безопасности.
Анализ предыдущего DBIR показал, что:
полностью устранено лишь около 54% уязвимостей на периметровых устройствах
медианное время исправления — 32 дня.
Данные 2026 года показывают ухудшение ситуации:
количество критических уязвимостей, требующих исправления, выросло на 50%
медианное время исправления увеличилось с 32 до 43 дней.
При этом злоумышленники могут обнаружить и использовать новую уязвимость в течение часов или нескольких дней, создавая серьёзный разрыв между скоростью атак и защитой.
Рост атак через поставщиков и партнёров
Ещё одна важная тенденция — увеличение числа взломов через третьи стороны.
Отчёт DBIR 2025 уже показывал, что участие сторонних компаний в утечках выросло с 15% до 30% за год.
В анализах данных DBIR 2026 эта доля достигает примерно 48% случаев.
Это означает, что даже хорошо защищённая организация может быть взломана через:
поставщиков программного обеспечения
облачные сервисы
провайдеров управляемых услуг
платформы идентификации и авторизации
Современные цифровые экосистемы тесно связаны между собой, и злоумышленники всё чаще ищут самое слабое звено в цепочке поставок.
Социальная инженерия всё чаще переходит на мобильные устройства
Атаки на людей также меняются.
По данным отчёта, мобильная социальная инженерия оказывается на 40% успешнее традиционного фишинга по электронной почте.
Этому способствуют несколько факторов:
сотрудники подтверждают MFA‑запросы со смартфонов
SMS и мессенджеры хуже контролируются системами безопасности
Злоумышленники также комбинируют мобильные каналы с ИИ‑генерируемыми сообщениями, клонированием голоса и QR‑код‑мошенничеством.
Что это меняет для кибербезопасности компаний
Главный вывод DBIR 2026 — фокус угроз смещается от компрометации учётных данных к эксплуатации уязвимых систем.
Поэтому организациям всё чаще приходится уделять внимание не только защите идентификации, но и управлению уязвимостями и уменьшению поверхности атак.
Ключевые приоритеты защиты включают:
ускоренное исправление уязвимостей и управление экспозицией
контроль использования ИИ внутри компании
усиленный мониторинг поставщиков и партнёров
защиту от мобильной социальной инженерии
По мере того как ИИ ускоряет обнаружение уязвимостей и автоматизацию атак, ключевой задачей для служб безопасности становится сокращение разрыва между скоростью атак и скоростью реагирования.
thecuberesearch.com
Verizon's 2026 DBIR and the Gap Between Risk and Response
Comments
0 comments