Holmes привлёк €1,1 млн для создания автономной платформы тестирования ПО

Разработка программного обеспечения ускоряется как никогда — во многом благодаря AI‑ассистентам, которые помогают писать код и генерируют всё больше частей реальных продуктов. Но один этап процесса остаётся узким местом: контроль качества (QA).

Именно эту проблему пытается решить стартап Holmes из бельгийского города Гент. Компания вышла из скрытого режима с €1,1 млн инвестиций на стадии pre‑seed и строит платформу автономного тестирования, которая должна заменить ручные QA‑скрипты и автоматически проверять реальные пользовательские сценарии.

Почему QA становится главным тормозом разработки

AI‑инструменты резко ускорили написание кода. В некоторых крупных технологических компаниях значительная доля нового кода уже создаётся при участии искусственного интеллекта.

Однако процессы тестирования почти не изменились. Во многих командах QA всё ещё строится на ручных тест‑скриптах, которые инженеры пишут и поддерживают сами. Когда интерфейсы или функции меняются, такие сценарии легко ломаются и плохо отражают реальные действия пользователей.

В результате возникает разрыв: код создаётся всё быстрее, а тестирование не успевает за темпом релизов.

Holmes пытается закрыть этот разрыв, сделав тестирование автономным и постоянно работающим процессом, а не ручной задачей.

Как работает автономная платформа Holmes

Подход стартапа отличается от классических инструментов тестирования. Вместо того чтобы вручную прописывать тест‑кейсы, система сама изучает поведение пользователей в приложении.

Ключевые возможности платформы:

• Изучение пользовательских сценариев: система наблюдает, как люди взаимодействуют с продуктом, и формирует модель типичных пользовательских потоков.
• AI‑агенты для тестирования: автономные агенты постоянно проходят эти сценарии и проверяют, работает ли приложение корректно.
• Тестирование без скриптов: поскольку сценарии генерируются автоматически, командам не нужно поддерживать сложные и хрупкие тест‑скрипты.
• Интеграция с инструментами разработки: платформа запускается внутри привычных инструментов разработчиков и вписывается в существующий workflow.

На практике процесс может выглядеть просто: команда указывает URL продукта, после чего система сама исследует приложение, проходит ключевые пользовательские пути и сообщает о найденных проблемах.

Кто стоит за стартапом

Holmes был основан в Генте тремя предпринимателями:

• Робин Праэт (Robin Praet)
• Роббрехт Делру (Robbrecht Delrue)
• Софи Бюйсе (Sofie Buyse)

У основателей есть опыт запуска технологических компаний и успешных экзитов, что повлияло на практический подход стартапа к проблемам инженерных команд.

Кто инвестировал в раунд

Раунд €1,1 млн pre‑seed возглавил фонд Syndicate One, специализирующийся на ранних инвестициях в технологические компании, связанные с бельгийской экосистемой стартапов.

В числе инвесторов также:

• Руланд Делру и Виллем Делбаре — основатели стартапа в области кибербезопасности Aikido
• Луи Йонкхере — сооснователь платформы Showpad
• предприниматель Томас Ван Овербеке
• фонды NewSchool.vc, RDY Capital и 100IN

Такой состав инвесторов отражает сильную поддержку со стороны опытных основателей и инвесторов из технологической экосистемы Бельгии.

На что пойдут инвестиции

Полученные средства стартап планирует направить на несколько ключевых задач:

• дальнейшую разработку автономной QA‑платформы
• расширение инженерной команды
• масштабирование продукта за пределы ранних пользователей

На момент запуска Holmes уже сотрудничал примерно с 30 дизайн‑партнёрами — компаниями, которые помогают тестировать продукт в реальных условиях разработки.

Почему автономный QA может стать новой нормой

По мере того как AI ускоряет создание программного обеспечения, основной задачей разработчиков становится уже не столько написание кода, сколько гарантия того, что продукт продолжает корректно работать для пользователей.

Такие платформы, как Holmes, пытаются превратить тестирование из узкого места в непрерывный автоматизированный слой безопасности для программ, создаваемых в эпоху AI. Если этот подход окажется эффективным, QA может стать полностью автономной частью современной разработки.