23 сентября 2026 года немецкое агентство прорывных инноваций SPRIND и недавно созданное нидерландское агентство NADI запустили AI-Native Chip Design Challenge — свою первую совместную программу финансирования. За 20 месяцев они намерены направить €40 млн небольшим командам, которые будут использовать искусственный интеллект для проектирования микросхем под задачи ИИ. Речь идёт не о строительстве новых заводов.
12
17
4
Что именно хотят ускорить
SPRIND формулирует цель амбициозно: с помощью ИИ создавать энергоэффективные проекты чипов, готовые к передаче в производство, за недели вместо лет. Программа охватывает решения как для обучения моделей, так и для инференса — работы уже обученной модели. NADI также ставит задачу разработать более быстрые и энергоэффективные архитектуры, которые можно производить в Европе.
16
5
13
Но проект чипа — не то же самое, что изготовленный чип. Формула «недели вместо лет» описывает желаемое ускорение проектирования. Она не означает, что участники уже добились такого результата или что производство, испытания и проверка микросхем тоже займут лишь несколько недель.
16
Как распределят финансирование
Конкурс рассчитан на два этапа. Согласно опубликованным условиям, сначала выберут семь команд: каждая получит по €2,6 млн на развитие своей идеи. Через восемь месяцев три команды должны пройти дальше и получить ещё по €7 млн, а также поддержку агентств. SPRIND сообщает, что в отборе и оценке участников будет помогать экспертное жюри.
1
16
Зачем это Европе
Для NADI конкурс стал первой программой, запущенной вместе с немецким партнёром. При этом €40 млн на совместный проект не следует путать с €500 млн, которые правительство Нидерландов, по данным Reuters, отдельно предусмотрело в сентябре 2026 года для создания самого агентства.
3
17
Reuters рассматривает сотрудничество на фоне стремления Европы снизить зависимость от американской экспертизы и технологий США и Китая. Финансирование европейских разработчиков может укрепить собственные компетенции региона, но само по себе ещё не обеспечивает независимых поставок ИИ-чипов. Ближайший критерий успеха куда конкретнее: смогут ли команды предложить убедительные энергоэффективные проекты, заметно ускорив процесс их создания.
17
4
16