На платформе Mifengpai участники записывают бытовые и рабочие задачи с оборудованием MEgo и получают оплату за данные, прошедшие проверку. Система объединяет устройства сбора данных, приложение, программный комплекс MEgo Engine, участников и реальные места выполнения задач.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Shanghai-based physical AI training-data company Maniformer’s crowdsourcing platform, launched in Shanghai on September 23, 2026, u. Article summary: Maniformer’s platform, Mifengpai (觅蜂派), aims to turn ordinary people’s real-world work into paid robot-training demonstrations, addressing CEO Yao Maoqing’s argument that the missing ingredient is abundant human-motion d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Платформа Mifengpai, запущенная компанией Maniformer в Шанхае 23 сентября 2026 года, предлагает участникам записывать реальные действия людей и получать за одобренные записи оплату. Компания рассчитывает превратить такие демонстрации — от складывания одежды до работы с товарами — в данные для обучения роботов. Глава Maniformer Яо Маоцин считает, что робототехнике не хватает именно большого объёма записей реальных человеческих движений. 30
Участник выбирает задание в приложении, выполняет его с устройством MEgo и отправляет запись на проверку. Оплата начисляется за одобренный объём пригодных данных, а не просто за время, потраченное на задачу. Среди примеров, упоминавшихся при запуске, — складывание одежды, приготовление чая и выкладка товаров. 19
25
30
Идея в том, чтобы фиксировать действия в привычной среде — например, дома, в магазине или на складе, — а не только снимать демонстрации в лаборатории. Платформа соединяет участников и реальные места работы с запросами на данные для робототехники. 30
Система объединяет устройства MEgo, мобильное приложение и программный комплекс MEgo Engine. По сообщениям о запуске, MEgo View — носимое на голове устройство с обзором камер более 300 градусов, а MEgo Gripper позволяет восстанавливать движения манипуляций с точностью до миллиметра. 2
30
Речь идёт не только об обычном видео: материалы о платформе описывают сбор визуальных данных, информации о движении и взаимодействии с предметами. MEgo Engine обрабатывает записи, размечает их и оценивает качество, чтобы подготовить данные для обучения или оценки моделей. 25
36
45
Так устроена задумка Mifengpai: люди выполняют и записывают действия в реальных условиях, а оборудование и программное обеспечение должны преобразовать эти записи в структурированные данные. Но наличие такой системы само по себе ещё не показывает, насколько полезными окажутся собранные материалы для роботов.
По сообщениям о запуске, за месячный период закрытого тестирования зарегистрировались 20 тысяч пользователей, а участники отправили 13 тысяч записей заданий. Это показатели раннего участия; они не сообщают, сколько материалов прошло проверку, сколько пригодных данных было получено и повлияли ли они на работу роботов. 19
41
В публикациях также указаны 22 категории сценариев, более 5 тысяч типов заданий и свыше 50 тысяч реальных мест для сбора данных. Это заявленные показатели охвата платформы, а не независимая оценка качества данных или возможностей роботов. 7
14
Mifengpai предлагает способ собирать демонстрации человеческих действий и платить за записи, прошедшие проверку. Однако доступные материалы описывают устройство платформы и сообщают о ранних результатах её работы. Они не подтверждают независимо, что собранные данные уже повысили способности роботов, и не позволяют судить о долгосрочных доходах участников или качестве принятых записей.
Иными словами, платформа предлагает ответ на предполагаемую проблему нехватки данных — но сам факт их сбора ещё не означает, что эта проблема решена.
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
На платформе Mifengpai участники записывают бытовые и рабочие задачи с оборудованием MEgo и получают оплату за данные, прошедшие проверку.
На платформе Mifengpai участники записывают бытовые и рабочие задачи с оборудованием MEgo и получают оплату за данные, прошедшие проверку. Система объединяет устройства сбора данных, приложение, программный комплекс MEgo Engine, участников и реальные места выполнения задач.
Заявленные показатели тестирования говорят о раннем интересе к платформе, но сами по себе не доказывают, что собранные данные уже улучшили работу роботов.
На платформе Mifengpai участники записывают бытовые и рабочие задачи с оборудованием MEgo и получают оплату за данные, прошедшие проверку. Система объединяет устройства сбора данных, приложение, программный комплекс MEgo Engine, участников и реальные места выполнения задач.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Shanghai-based physical AI training-data company Maniformer’s crowdsourcing platform, launched in Shanghai on September 23, 2026, u. Article summary: Maniformer’s platform, Mifengpai (觅蜂派), aims to turn ordinary people’s real-world work into paid robot-training demonstrations, addressing CEO Yao Maoqing’s argument that the missing ingredient is abundant human-motion d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Платформа Mifengpai, запущенная компанией Maniformer в Шанхае 23 сентября 2026 года, предлагает участникам записывать реальные действия людей и получать за одобренные записи оплату. Компания рассчитывает превратить такие демонстрации — от складывания одежды до работы с товарами — в данные для обучения роботов. Глава Maniformer Яо Маоцин считает, что робототехнике не хватает именно большого объёма записей реальных человеческих движений. 30
Участник выбирает задание в приложении, выполняет его с устройством MEgo и отправляет запись на проверку. Оплата начисляется за одобренный объём пригодных данных, а не просто за время, потраченное на задачу. Среди примеров, упоминавшихся при запуске, — складывание одежды, приготовление чая и выкладка товаров. 19
25
30
Идея в том, чтобы фиксировать действия в привычной среде — например, дома, в магазине или на складе, — а не только снимать демонстрации в лаборатории. Платформа соединяет участников и реальные места работы с запросами на данные для робототехники. 30
Система объединяет устройства MEgo, мобильное приложение и программный комплекс MEgo Engine. По сообщениям о запуске, MEgo View — носимое на голове устройство с обзором камер более 300 градусов, а MEgo Gripper позволяет восстанавливать движения манипуляций с точностью до миллиметра. 2
30
Речь идёт не только об обычном видео: материалы о платформе описывают сбор визуальных данных, информации о движении и взаимодействии с предметами. MEgo Engine обрабатывает записи, размечает их и оценивает качество, чтобы подготовить данные для обучения или оценки моделей. 25
36
45
Так устроена задумка Mifengpai: люди выполняют и записывают действия в реальных условиях, а оборудование и программное обеспечение должны преобразовать эти записи в структурированные данные. Но наличие такой системы само по себе ещё не показывает, насколько полезными окажутся собранные материалы для роботов.
По сообщениям о запуске, за месячный период закрытого тестирования зарегистрировались 20 тысяч пользователей, а участники отправили 13 тысяч записей заданий. Это показатели раннего участия; они не сообщают, сколько материалов прошло проверку, сколько пригодных данных было получено и повлияли ли они на работу роботов. 19
41
В публикациях также указаны 22 категории сценариев, более 5 тысяч типов заданий и свыше 50 тысяч реальных мест для сбора данных. Это заявленные показатели охвата платформы, а не независимая оценка качества данных или возможностей роботов. 7
14
Mifengpai предлагает способ собирать демонстрации человеческих действий и платить за записи, прошедшие проверку. Однако доступные материалы описывают устройство платформы и сообщают о ранних результатах её работы. Они не подтверждают независимо, что собранные данные уже повысили способности роботов, и не позволяют судить о долгосрочных доходах участников или качестве принятых записей.
Иными словами, платформа предлагает ответ на предполагаемую проблему нехватки данных — но сам факт их сбора ещё не означает, что эта проблема решена.
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
На платформе Mifengpai участники записывают бытовые и рабочие задачи с оборудованием MEgo и получают оплату за данные, прошедшие проверку.
На платформе Mifengpai участники записывают бытовые и рабочие задачи с оборудованием MEgo и получают оплату за данные, прошедшие проверку. Система объединяет устройства сбора данных, приложение, программный комплекс MEgo Engine, участников и реальные места выполнения задач.
Заявленные показатели тестирования говорят о раннем интересе к платформе, но сами по себе не доказывают, что собранные данные уже улучшили работу роботов.