Samsung делает две разные ставки на ИИ. Инвестиция в нидерландскую Euclyd даёт компании возможность участвовать в разработке оборудования, на котором будут работать уже обученные модели. Партнёрство с французской Mistral AI направлено на применение ИИ при разработке и производстве собственных чипов Samsung. Пока это планы и направления работы, а не доказательство того, что новая архитектура Euclyd окажется дешевле существующих решений.
6
16
34
Во что вложилась Samsung
15 сентября 2026 года Euclyd объявила о раунде финансирования серии A на сумму более €200 млн — в публикациях её оценивают примерно в $231 млн. Наряду с Samsung ведущими инвесторами стали Somerset Capital Partners, фонд Scaleup Europe Fund под управлением EQT и Innovation Industries. В раунде также участвовали EIFO, imec.xpand, агентство развития провинции Северный Брабант BOM и Quadri. €200 млн с лишним — размер всего раунда, а не объявленная сумма вложений Samsung.
16
6
Euclyd основана в 2024 году Бернардо Каструпом и Атулом Синхой и работает в Эйндховене. Её специализация — инференс: этап, на котором обученная модель обрабатывает запрос и выдаёт результат. Стартап разрабатывает системы с архитектурой, отличной от графических процессоров (GPU), на которых во многом построена действующая инфраструктура ИИ. Идея Euclyd — совместно проектировать вычислительные компоненты и память, чтобы сократить энергопотребление и расходы центров обработки данных.
2
5
19
Почему Samsung — не только источник денег
Гендиректор Euclyd Бернардо Каструп считает, что Samsung может помочь стартапу не только капиталом. Он указывает на её опыт в производстве памяти, инженерии, создании систем и организации цепочек поставок, а также на сеть деловых связей. Эти возможности важны для компании, которой предстоит превратить проект чипа и подсистемы памяти в оборудование, пригодное для заказчиков.
30
9
19
Euclyd рассчитывает продавать предприятиям чипы и серверные стойки для запуска ИИ в собственной инфраструктуре, а также лицензировать технологию разработчикам процессоров. Начало поставок физических систем намечено на 2028 год, цель на 2030-й — тысячи корпоративных клиентов. Это ориентиры компании, а не сведения о уже выпущенном оборудовании или существующей клиентской базе.
30
1
15
26
Соперник Euclyd — прежде всего устоявшаяся инфраструктура на GPU Nvidia. Но предложить альтернативную архитектуру и доказать экономию в реальных системах — разные задачи. До коммерческого развёртывания преимущество Euclyd по стоимости и энергопотреблению остаётся гипотезой.
4
15
26
Как сюда вписывается Mistral AI
За неделю до объявления Euclyd Samsung возглавила раунд серии D французской Mistral AI на €3 млрд и сообщила о стратегическом партнёрстве с ней. Компании намерены создавать специализированные решения ИИ для инженерных и производственных процессов полупроводникового бизнеса Samsung, в том числе с использованием Mistral Large. Заявленный формат развёртывания — on-premises, то есть на собственной инфраструктуре компании. Среди предполагаемых задач называют анализ данных, выявление дефектов и оптимизацию процессов и оборудования.
33
34
35
Таким образом, Euclyd — ставка на возможный новый способ запускать модели ИИ, а Mistral — способ применять их в уже действующем производстве чипов. При этом объявленный формат on-premises сам по себе не позволяет утверждать, где при любой конфигурации останется каждый фрагмент чувствительных данных Samsung. Итог обеих инициатив будет зависеть от практических результатов, а не от размера раундов финансирования.
16
34
1