В отличие от традиционных лабораторий, здесь тестируют не отдельные сетевые устройства, а полные архитектуры дата‑центров для AI. Они объединяют:

• коммутаторы и IP‑маршрутизацию
• оптические сети
• вычислительные платформы и GPU‑серверы
• системы хранения данных
• инструменты тестирования и мониторинга

Все компоненты собираются в интегрированные инфраструктурные стеки, которые затем проверяются под реальными AI‑нагрузками.

Основные сценарии, на которые ориентируется лаборатория:

• обучение распределённых AI‑моделей на тысячах GPU
• высокоскоростной обмен данными между ускорителями
• инференс в реальном времени с минимальной задержкой
• огромные потоки внутреннего трафика между серверами (так называемый east‑west traffic)

Инженеры тестируют новые сетевые протоколы, архитектуры коммутации и подходы к построению сетей, чтобы выявлять узкие места и оптимизировать взаимодействие вычислений, хранения и сети ещё до развёртывания инфраструктуры.

Архитектуры «под ключ» для AI‑сетей

Один из главных результатов работы лаборатории — создание Nokia Validated Designs (NVD), то есть заранее протестированных архитектур сетей для AI‑инфраструктуры.

Такие решения представляют собой готовые эталонные схемы развертывания. Их цель — упростить запуск новых AI‑дата‑центров для:

• гиперскейлеров (крупнейших облачных платформ)
• корпоративных клиентов
• облачных провайдеров

Вместо самостоятельной интеграции десятков компонентов компании могут использовать архитектуру, уже проверенную на совместимость и производительность.

Этот подход помогает:

• снизить риски при развертывании инфраструктуры
• ускорить запуск AI‑кластеров
• обеспечить совместимость оборудования и программного обеспечения

Фактически лаборатория выступает как испытательный полигон, где партнеры подключают свои технологии к сетевым решениям Nokia и проверяют их работу на масштабах AI‑нагрузок.

Почему сети становятся критически важными для AI

Рост AI‑моделей вызывает новую технологическую гонку в области сетевой инфраструктуры.

Современные модели обучаются на тысячах GPU, соединённых высокоскоростными сетевыми фабриками. Если сеть не справляется с передачей данных или увеличивает задержки, скорость обучения моделей резко падает.

Поэтому облачные провайдеры активно инвестируют в:

• высокопроизводительные коммутаторы
• оптические соединения большой пропускной способности
• специализированные сетевые архитектуры для AI

Nokia позиционирует свои решения — включая коммутацию дата‑центров, IP‑маршрутизацию и оптические сети — как ключевые элементы таких систем.

Как лаборатория вписывается в новую стратегию Nokia

Открытие лаборатории — часть более масштабной трансформации компании. Nokia постепенно переходит от образа традиционного поставщика телеком‑оборудования к поставщику инфраструктуры для облаков и AI.

Финансовые результаты уже отражают этот сдвиг. В первом квартале 2026 года:

• продажи клиентам из сегмента AI и облаков выросли на 49% год к году;
• выручка подразделения Network Infrastructure увеличилась благодаря высокому спросу на оптические сети для дата‑центров;
• компания получила около €1 млрд заказов от AI‑ и cloud‑клиентов за квартал.

Эти показатели связаны с активным строительством AI‑дата‑центров крупными облачными операторами по всему миру.

Роль Nvidia и стратегического партнёрства

Дополнительный импульс стратегии Nokia дал союз с Nvidia. В 2025 году Nvidia объявила о инвестиции $1 млрд в Nokia, получив около 2,9% акций компании и начав сотрудничество в области AI‑сетей и технологий следующего поколения.

Компании исследуют способы интеграции сетевых технологий Nokia — включая коммутацию дата‑центров и оптические сети — с AI‑платформами Nvidia.

Хотя лаборатория в Саннивейле напрямую не финансируется Nvidia, она поддерживает ту же стратегическую цель: создание сетевой инфраструктуры, необходимой для работы крупных AI‑систем.

От телеком‑поставщика к игроку AI‑инфраструктуры

Для инвесторов такие проекты стали сигналом серьёзного изменения стратегии компании.

Если раньше Nokia ассоциировалась прежде всего с телеком‑оборудованием и мобильными сетями, то теперь она всё активнее нацелена на рынок AI‑дата‑центров и облачной инфраструктуры — включая сетевые фабрики, оптические соединения и высокопроизводительные системы передачи данных.

Этот поворот уже влияет на восприятие компании на рынке. Аналитики всё чаще рассматривают Nokia не как «классического телеком‑вендора», а как одного из участников быстро растущего рынка инфраструктуры искусственного интеллекта.

Почему лаборатория может оказаться стратегически важной

AI Networking Innovation Lab в Саннивейле можно рассматривать как фабрику прототипов для сетей эпохи искусственного интеллекта.

Объединяя производителей оборудования, облачных операторов и разработчиков технологий в одной среде тестирования, Nokia пытается сократить путь от экспериментальных решений до готовых архитектур дата‑центров.

Если рост AI‑нагрузок продолжится нынешними темпами, то сети, соединяющие GPU, системы хранения и дата‑центры, могут стать столь же критически важными, как сами вычислительные чипы. И именно за этот уровень инфраструктуры сейчас борется Nokia.

В отличие от традиционных лабораторий, здесь тестируют не отдельные сетевые устройства, а полные архитектуры дата‑центров для AI. Они объединяют:

• коммутаторы и IP‑маршрутизацию
• оптические сети
• вычислительные платформы и GPU‑серверы
• системы хранения данных
• инструменты тестирования и мониторинга

Все компоненты собираются в интегрированные инфраструктурные стеки, которые затем проверяются под реальными AI‑нагрузками.

Основные сценарии, на которые ориентируется лаборатория:

• обучение распределённых AI‑моделей на тысячах GPU
• высокоскоростной обмен данными между ускорителями
• инференс в реальном времени с минимальной задержкой
• огромные потоки внутреннего трафика между серверами (так называемый east‑west traffic)

Инженеры тестируют новые сетевые протоколы, архитектуры коммутации и подходы к построению сетей, чтобы выявлять узкие места и оптимизировать взаимодействие вычислений, хранения и сети ещё до развёртывания инфраструктуры.

Архитектуры «под ключ» для AI‑сетей

Один из главных результатов работы лаборатории — создание Nokia Validated Designs (NVD), то есть заранее протестированных архитектур сетей для AI‑инфраструктуры.

Такие решения представляют собой готовые эталонные схемы развертывания. Их цель — упростить запуск новых AI‑дата‑центров для:

• гиперскейлеров (крупнейших облачных платформ)
• корпоративных клиентов
• облачных провайдеров

Вместо самостоятельной интеграции десятков компонентов компании могут использовать архитектуру, уже проверенную на совместимость и производительность.

Этот подход помогает:

• снизить риски при развертывании инфраструктуры
• ускорить запуск AI‑кластеров
• обеспечить совместимость оборудования и программного обеспечения

Фактически лаборатория выступает как испытательный полигон, где партнеры подключают свои технологии к сетевым решениям Nokia и проверяют их работу на масштабах AI‑нагрузок.

Почему сети становятся критически важными для AI

Рост AI‑моделей вызывает новую технологическую гонку в области сетевой инфраструктуры.

Современные модели обучаются на тысячах GPU, соединённых высокоскоростными сетевыми фабриками. Если сеть не справляется с передачей данных или увеличивает задержки, скорость обучения моделей резко падает.

Поэтому облачные провайдеры активно инвестируют в:

• высокопроизводительные коммутаторы
• оптические соединения большой пропускной способности
• специализированные сетевые архитектуры для AI

Nokia позиционирует свои решения — включая коммутацию дата‑центров, IP‑маршрутизацию и оптические сети — как ключевые элементы таких систем.

Как лаборатория вписывается в новую стратегию Nokia

Открытие лаборатории — часть более масштабной трансформации компании. Nokia постепенно переходит от образа традиционного поставщика телеком‑оборудования к поставщику инфраструктуры для облаков и AI.

Финансовые результаты уже отражают этот сдвиг. В первом квартале 2026 года:

• продажи клиентам из сегмента AI и облаков выросли на 49% год к году;
• выручка подразделения Network Infrastructure увеличилась благодаря высокому спросу на оптические сети для дата‑центров;
• компания получила около €1 млрд заказов от AI‑ и cloud‑клиентов за квартал.

Эти показатели связаны с активным строительством AI‑дата‑центров крупными облачными операторами по всему миру.

Роль Nvidia и стратегического партнёрства

Дополнительный импульс стратегии Nokia дал союз с Nvidia. В 2025 году Nvidia объявила о инвестиции $1 млрд в Nokia, получив около 2,9% акций компании и начав сотрудничество в области AI‑сетей и технологий следующего поколения.

Компании исследуют способы интеграции сетевых технологий Nokia — включая коммутацию дата‑центров и оптические сети — с AI‑платформами Nvidia.

Хотя лаборатория в Саннивейле напрямую не финансируется Nvidia, она поддерживает ту же стратегическую цель: создание сетевой инфраструктуры, необходимой для работы крупных AI‑систем.

От телеком‑поставщика к игроку AI‑инфраструктуры

Для инвесторов такие проекты стали сигналом серьёзного изменения стратегии компании.

Если раньше Nokia ассоциировалась прежде всего с телеком‑оборудованием и мобильными сетями, то теперь она всё активнее нацелена на рынок AI‑дата‑центров и облачной инфраструктуры — включая сетевые фабрики, оптические соединения и высокопроизводительные системы передачи данных.

Этот поворот уже влияет на восприятие компании на рынке. Аналитики всё чаще рассматривают Nokia не как «классического телеком‑вендора», а как одного из участников быстро растущего рынка инфраструктуры искусственного интеллекта.

Почему лаборатория может оказаться стратегически важной

AI Networking Innovation Lab в Саннивейле можно рассматривать как фабрику прототипов для сетей эпохи искусственного интеллекта.

Объединяя производителей оборудования, облачных операторов и разработчиков технологий в одной среде тестирования, Nokia пытается сократить путь от экспериментальных решений до готовых архитектур дата‑центров.

Если рост AI‑нагрузок продолжится нынешними темпами, то сети, соединяющие GPU, системы хранения и дата‑центры, могут стать столь же критически важными, как сами вычислительные чипы. И именно за этот уровень инфраструктуры сейчас борется Nokia.