Инструменты DeepSeek для чипов Huawei бросают вызов CUDA. Но главное испытание ещё впереди

DeepSeek и Huawei пытаются решить проблему, которая не сводится к наличию самих ИИ-чипов: разработчикам нужны программы и библиотеки, чтобы запускать на них модели и распределять задачи между ускорителями. Компании открыли исходный код программной инфраструктуры для платформы Huawei Ascend, в том числе TileLang и библиотеки вычислений и обмена данными. Они также сообщили о совместной работе над системой из 128 чипов Ascend 950. 1813

Цель — сделать платформу Huawei более удобной альтернативой экосистеме CUDA от Nvidia. Но открытый код и конфигурация из большого числа чипов — это начало работы, а не свидетельство того, что разработчики уже переходят на Ascend или что система сравнялась с решениями на базе CUDA по производительности.

Что входит в набор инструментов

TileLang — язык программирования для разработки ПО, в том числе для ИИ. Версия для Ascend даёт разработчикам способ писать программы для этих чипов, не используя CUDA — программную платформу Nvidia. DeepSeek открыла исходный код версии TileLang для Ascend и сделала её доступной бесплатно. 68

В набор также входят библиотеки для двух важных задач:

• Вычислительные библиотеки предоставляют программные средства для выполнения ИИ-операций на чипах.
• Библиотеки обмена данными помогают ускорителям передавать информацию и согласовывать работу, когда задача распределена между несколькими чипами. 11325

Вместе язык и библиотеки призваны поддерживать как работу на отдельных чипах, так и координацию в более крупной системе. Однако наличие этих компонентов ещё не означает, что на Ascend без проблем запустится любая модель или рабочий процесс.

Что показывает система из 128 чипов — и чего не доказывает

По сообщениям о сотрудничестве, DeepSeek и Huawei совместно продвинули разработку так называемого суперузла на базе 128 чипов Ascend 950, оптимизируя вычисления и обмен данными. 1324

Это показывает масштаб конфигурации, над которой, по их словам, работали компании. Но само число 128 не доказывает, что система способна заменить любой кластер Nvidia или обеспечить сопоставимые скорость обучения моделей, надёжность и стоимость: в доступных сообщениях таких сравнений нет.

Почему важна поддержка Huawei

DeepSeek заявила, что Huawei оказала полную поддержку при разработке программной инфраструктуры. 1 Такое участие важно: ПО для ИИ-ускорителя необходимо согласовывать с конкретным оборудованием. Партнёрство позволяет совместно настраивать программную и аппаратную части, а не рассматривать их по отдельности.

Эта работа также вписывается в более широкие усилия китайских технологических компаний по созданию альтернатив экосистеме Nvidia. Ограничения США на экспорт передовых чипов — часть контекста, в котором китайские разработчики ищут отечественные варианты. Однако выпуск инструментов сам по себе не устраняет аппаратные и программные ограничения. 114

Главный вопрос — выберут ли инструменты разработчики

Открытый исходный код и бесплатное скачивание снижают один из барьеров для знакомства с платформой. Но переход с уже настроенного рабочего процесса зависит и от другого: насколько инструменты надёжны, подходят ли они для конкретных задач и получат ли разработчики достаточную поддержку для их дальнейшего развития.

Опубликованные сообщения подтверждают партнёрство, выпуск ПО и работу над конфигурацией из 128 чипов. Они не подтверждают ни широкого перехода разработчиков на Ascend, ни равенства возможностей с CUDA. 1813

Именно это различие важно учитывать: DeepSeek и Huawei сделали заметный шаг к тому, чтобы упростить программирование чипов Ascend и их использование в крупных системах. Станет ли эта связка серьёзной альтернативой CUDA, покажет практика — и то, захотят ли разработчики строить на ней свои решения.