Почему Anthropic платит xAI $1,25 млрд в месяц за суперкомпьютер Colossus

Это делает соглашение одним из крупнейших известных контрактов на инфраструктуру для ИИ.

Как устроена сделка

Anthropic получила доступ к полной вычислительной мощности дата‑центра Colossus 1, расположенного недалеко от Мемфиса (штат Теннесси, США). Его инфраструктура рассчитана примерно на 300 мегаватт нагрузки для задач ИИ.

Ключевые условия сделки:

• Оплата: около $1,25 млрд в месяц за вычислительные ресурсы.
• Срок: контракт действует до мая 2029 года.
• Полная мощность: Anthropic фактически арендует весь кластер Colossus 1.

Эта мощность используется для обучения и работы моделей Claude, которые требуют огромного количества GPU как для тренировки, так и для обслуживания миллионов пользовательских запросов.

В последние годы именно вычислительные ресурсы стали главным ограничением для роста ИИ‑компаний: нехватка GPU и дата‑центров напрямую влияет на то, насколько быстро можно масштабировать модели.

Почему сумма может превысить $40 млрд

Если умножить $1,25 млрд в месяц на примерно три года действия соглашения, получается потенциальная выручка около $45 млрд.

Однако в медиа чаще упоминается цифра «более $40 млрд», поскольку фактическая стоимость может отличаться.

Причины:

• в первые месяцы могут действовать скидки или постепенное наращивание мощности;
• контракт предусматривает взаимное право расторжения с уведомлением за 90 дней.

Поэтому итоговая сумма рассматривается как потенциальная стоимость сделки, а не гарантированная выручка.

Появление модели «neocloud»

Самое интересное в этой истории — стратегический поворот xAI.

Вместо того чтобы использовать все свои GPU‑кластеры исключительно для разработки собственных моделей, компания начала сдавать вычислительные мощности другим игрокам рынка. Такой подход иногда называют «neocloud» — специализированным облаком для задач искусственного интеллекта.

Суть модели:

• компания строит огромные GPU‑центры обработки данных;
• часть ресурсов использует для собственных моделей;
• остальную мощность продаёт другим разработчикам ИИ.

По сути, xAI превращается из потребителя вычислений в поставщика инфраструктуры, монетизируя уже построенные суперкомпьютеры.

Это помогает окупать огромные инвестиции: современные AI‑дата‑центры требуют миллиардных вложений в GPU, энергоснабжение и системы охлаждения.

Почему у xAI вообще появилась свободная мощность

По данным отраслевых публикаций, xAI перенесла основную тренировку своих моделей на новый комплекс Colossus II.

Это позволило освободить Colossus 1 и сдать его мощности стороннему клиенту, не останавливая собственные исследования.

Контекст: что происходит с Grok

Сделка также обсуждается на фоне сообщений о замедлении роста чат‑бота Grok, который xAI продвигает через платформу X.

По данным сторонней аналитики:

• загрузки приложения Grok снизились примерно на 60% — с более чем 20 млн в январе 2026 года до около 8,3 млн в апреле.
• опросы показывают очень низкую долю платных пользователей в США, что указывает на слабую монетизацию.

Эти показатели основаны на сторонних аналитических данных, а не на официальной статистике компании. Тем не менее они показывают, почему продажа вычислительных ресурсов может быть важной частью стратегии.

Если компания уже построила гигантские GPU‑кластеры, сдача их в аренду позволяет получать доход независимо от того, насколько успешно развиваются собственные AI‑продукты.

Что эта сделка говорит о будущем индустрии ИИ

Соглашение между Anthropic и xAI отражает несколько крупных тенденций в отрасли:

Вычисления становятся главным дефицитным ресурсом. Компании конкурируют за GPU, электроэнергию и дата‑центры так же активно, как за таланты и данные.

Инфраструктура превращается в самостоятельный продукт. Владельцы больших кластеров могут продавать доступ к ним так же, как традиционные облачные провайдеры.

Даже конкуренты могут сотрудничать. Компании, разрабатывающие соперничающие модели ИИ, всё чаще пользуются инфраструктурой друг друга, если это ускоряет масштабирование.

Именно поэтому эта сделка важна не только из‑за своей цены. Она показывает более глубокий сдвиг: в эпоху ИИ вычислительная инфраструктура становится таким же стратегическим активом, как и сами модели.