Muse и Сяовэй: кто первым приучит нас поручать дела ИИ?

У Meta Muse и Сяовэя от Tencent общая цель: ИИ должен не только отвечать на вопросы, но и выполнять поручения. Однако начинают они с разных сторон. Muse — облачный помощник, которому пользователь ставит задачу, а тот действует через браузер и подключённые сервисы. Сяовэй встроен в WeChat: к нему можно обратиться в окружении чатов, контента и мини-программ — небольших приложений внутри платформы. 518

От этого зависит, как пользователь встретит ассистента, к каким услугам тот сможет обратиться и какое доверие ему придётся заслужить. При этом Сяовэй на момент публикации упомянутых сообщений тестировался в ограниченном масштабе: потенциальные возможности не следует принимать за подтверждение широкого запуска. 811

Muse начинает с поручения, Сяовэй — с приложения

Muse рассчитан на делегирование: пользователь описывает цель, после чего агент может работать через браузер и подключённые сервисы. Meta сообщает, что Muse работает на выделенном облачном компьютере, а отдельная система Sentinel проверяет действия, которые агент пытается выполнить в интернете. По словам компании, Muse при необходимости запрашивает разрешение — в том числе перед чувствительными действиями, например отправкой письма или покупкой. Это описание заявленных мер защиты, а не обещание, что агент никогда не ошибётся. 1827

Сяовэй устроен иначе: он встроен в WeChat и доступен в разных разделах приложения, включая чаты и контент, а также может связывать помощь с мини-программами. В публикациях среди описанных сценариев — краткий пересказ переписки и помощь с составлением ответа. 5 WeChat также сообщал о тестировании Сяовэя на небольшой группе пользователей и о взаимодействии с ним через текст и голос. 811

Разница — в точке старта. С Muse пользователь сам приносит задачу ассистенту; Сяовэй может оказаться под рукой в уже открытом приложении. Это потенциально упрощает действия внутри WeChat, тогда как Muse рассчитан на задачи, для которых нужны разные сервисы. Пока имеющиеся сообщения не показывают, какой подход пользователи предпочтут в долгосрочной перспективе.

Когда в дело вовлечены другие люди, важнее становится согласие

Ассистент может помочь человеку выполнить личное поручение. Но если задача касается общения, нужно учитывать желания и согласие собеседника. Именно это проверяет описанный в публикациях эксперимент «AI Social» для Сяовэя: один ассистент может объяснить другому, зачем пользователь хочет связаться, и запросить разрешение получателя, прежде чем ассистенты начнут общаться. Речь идёт об ограниченном тестировании, а не о доказательстве, что такая функция широко доступна или уже надёжно работает в разных ситуациях. 2

Этот эксперимент выводит на первый план вопрос, особенно важный для ИИ внутри социальных приложений: когда агенту можно использовать контекст переписки, обращаться к другим людям или говорить от имени пользователя? В описанном тесте согласие получателя — часть процесса. 2 Для любого агента, который действует через внешние сервисы, пользователю также важно понимать, к чему у него есть доступ и в каких случаях он запросит разрешение. Meta заявляет, что Muse спрашивает согласие перед чувствительными действиями. 27

Возможности зависят от доступа к сервисам

Модель Muse предполагает работу с сервисами за пределами собственного интерфейса. Облачный компьютер и браузер позволяют агенту взаимодействовать с сайтами, а дополнительные возможности зависят от подключённых сервисов. 18 Поэтому важны разрешения и доступ со стороны поставщиков: действия Muse ограничены доступными подключениями и полномочиями, которые ему предоставит пользователь.

Сяовэй идёт через мини-программы WeChat. В инструкциях для разработчиков описан порядок, по которому они могут предоставлять возможности своих мини-программ для использования ИИ-агентом: нужно подать заявку, описать функции и отправить их на проверку. 10 Такой путь позволяет предлагать услуги в привычном интерфейсе, но полезность ассистента зависит от того, какие разработчики откроют ему доступ.

Коммерческие последствия пока не определены

Ассистент, который сравнивает варианты в разных внешних сервисах, потенциально может повлиять на выбор поставщика. Но это возможное следствие межсервисной модели Muse, а не уже установленный результат. 18 В случае Сяовэя взаимодействие с услугами проходит через мини-программы WeChat, а доступ разработчиков к этой системе регулируется процедурой платформы. 10

Поставщикам услуг в обоих случаях может быть важно, как ассистент показывает пользователю варианты и направляет его выбор. Однако имеющиеся источники описывают устройство систем и способы доступа к услугам, но не доказывают, как именно продукты повлияют на конкуренцию, отношения с продавцами или объёмы продаж.

Общее испытание — доверие

Пользователю Muse нужно быть готовым предоставить агенту доступ к аккаунтам и позволить ему выполнять действия с последствиями. Meta утверждает, что Sentinel проверяет исходящие действия, а перед чувствительными шагами Muse запрашивает разрешение. Но пользователям всё равно нужны понятные границы и возможность разобраться, что именно сделал агент. 27

У Сяовэя, встроенного в социальное приложение, на первый план выходят границы использования переписок и другого социального контекста: когда ассистент может обратиться к человеку и действовать от имени пользователя. Запрос согласия в тесте «AI Social» — один из примеров такого механизма, однако из-за ограниченного масштаба тестирования дальнейшие возможности и охват функции пока неясны. 28

Различие между продуктами не сводится к выбору между отдельным агентом и функцией внутри приложения. Это два способа стать полезным: Muse предлагает поручать ему задачи, затрагивающие разные сервисы, а Сяовэй стремится встроить помощь в уже знакомую среду WeChat. Ни один подход не снимает главных вопросов — о доступе, сотрудничестве поставщиков услуг и контроле со стороны пользователя.