ОтветыОпубликовано23 источники
Почему Xiaomi MiMo-V2.6-Pro стала лидером среди моделей с открытыми весами
MiMo V2.6 Pro получила 46 баллов в Intelligence Index от Artificial Analysis и стала лучшей моделью с открытыми весами: выше GLM 5.3 (45) и Kimi K3 (44), на уровне Grok 4.7. Xiaomi связывает скачок качества с единым масштабным циклом обучения с подкреплением для программирования, агентов, визуальных задач и кибербез...
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-5.6 TerraИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- MiMo V2.6 Pro получила 46 баллов в Intelligence Index от Artificial Analysis и стала лучшей моделью с открытыми весами: выше GLM 5.3 (45) и Kimi K3 (44), на уровне Grok 4.7.
- Xiaomi связывает скачок качества с единым масштабным циклом обучения с подкреплением для программирования, агентов, визуальных задач и кибербезопасности; заявленные расходы на обучение Pro составили около 2,62 млн дол...
- Более доступная MiMo V2.6 Flash рассчитана на частые запросы: 309 млрд общих параметров, 15 млрд активных, контекст до 1 млн токенов, мультимодальный ввод и цена от 0,14 доллара за миллион входных токенов без кэша.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Xiaomi’s newly released, MIT-licensed MiMo-V2.6-Pro become the top open-weight model on the Artificial Analysis Intelligence Index—s. Article summary: MiMo‑V2.6‑Pro’s result is best understood as a major reinforcement-learning scaling result, not proof that it has closed the overall frontier. It is the current highest-scoring open-weight model on Artificial Analysis’s . Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
MiMo-V2.6-Pro важна не потому, что она вдруг обошла вообще все ИИ-модели. Её достижение конкретнее: Xiaomi вывела модель с открытыми весами на первое место в этой категории по одному из заметных сводных рейтингов — и одновременно предложила низкие заявленные цены API и большой набор материалов по постобучению.
Первое место среди открытых весов — но не на всём рынке
По данным Artificial Analysis, MiMo-V2.6-Pro получила 46 баллов в Intelligence Index — сводном индексе, который сопоставляет модели по нескольким оценкам. Среди моделей с открытыми весами она занимает первое место: у GLM-5.3 — 45 баллов, у Kimi K3 — 44. 31
Этот результат находится на уровне конфигурации закрытой модели Grok 4.7 от xAI. Однако сама Xiaomi признаёт, что от наиболее сильных закрытых систем её флагман пока отстаёт. В рейтинге Artificial Analysis у Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra по 53 балла — на семь больше, чем у MiMo-V2.6-Pro. 1
19
Иными словами, это существенный рубеж для открытых весов, а не доказательство полного равенства с абсолютными лидерами рынка закрытых моделей.
Что Xiaomi изменила в обучении
Свой подход к постобучению Xiaomi называет You Only RL Once — «обучение с подкреплением один раз». Вместо отдельных политик для кода, универсальных агентов, визуальных задач и кибербезопасности компания смешивает эти направления, а также разные среды работы агентов, в одном запуске reinforcement learning (RL, обучения с подкреплением).
Логика в том, что задачи из разных областей требуют схожих навыков: понять, какой информации не хватает; выбрать инструмент; оценить ответ инструмента; скорректировать действия после неудачи. Xiaomi предполагает, что единая политика может переносить такие стратегии между разными средами. 5
По заявлению компании, Pro и Flash прошли по 30 шагов RL примерно на 750 тыс. траекторий менее чем за шесть дней. Указанная стоимость обучения — около 2,62 млн долларов для Pro и 850 тыс. долларов для Flash. Это собственные оценки Xiaomi, а не независимый аудит полного бюджета. 10
Xiaomi также заявляет о приросте в 20 пунктов относительно MiMo-V2.5-Pro. Такой скачок интересен как результат релизного сравнения, но сам по себе не доказывает превосходства модели во всех прикладных сценариях. 14
Цена API — одна из ключевых причин интереса
Заявленная цена API для MiMo-V2.6-Pro составляет 0,435 доллара за миллион входных токенов и 0,87 доллара за миллион выходных токенов. В опубликованном сравнении с оценками стоимости задач Artificial Analysis запуск одной задачи Intelligence Index для Pro оценён примерно в 0,13 доллара, тогда как для Grok 4.7 xHigh — в 3,74 доллара. 21
Важно не путать стоимость бенчмарк-задачи с расходами в реальном продукте. Итоговый счёт зависит от длины запроса и ответа, кэширования, вызовов инструментов и параметров инференса. Но сочетание результата 46 и низкой цены делает Pro заметным кандидатом для команд, которым нужны рассуждения и агентные сценарии в большом масштабе.
MiMo-V2.6-Flash: вариант для массовых вызовов
MiMo-V2.6-Flash — более экономичная модель в той же линейке. Она использует разреженную архитектуру mixture-of-experts (MoE): 309 млрд параметров всего, из которых активны 15 млрд. Для Pro указывается 1,02 трлн общих и 42 млрд активных параметров. Обе модели поддерживают контекстное окно до 1 млн токенов и принимают текст, изображения, видео и аудио. 4
Для Flash Xiaomi указывает цену 0,14 доллара за миллион некэшированных входных токенов и 0,28 доллара за миллион выходных; вход из кэша стоит 0,0028 доллара за миллион токенов. 3
10
В опубликованных Xiaomi сопоставлениях Flash уступает Pro на DeepSWE v1.1, но позиционируется как более дешёвый вариант для длинного контекста и мультимодальных задач. Это сравнения от разработчика: для конкретного внедрения их стоит проверять независимыми тестами. 10
Первые впечатления от Flash
Исследователь Тим Деттмерс назвал Flash, по своим ощущениям, «лучшей моделью в классе от 300 до 550 млрд параметров». По его словам, в его сценариях она была лучше DeepSeek V4.1 и GLM-5.3 Flash. Он также похвалил автоматическое сжатие контекста в сессии объёмом более 3 млн токенов и сообщил о скорости около 250 токенов в секунду при декодировании и 2,6 тыс. токенов в секунду на этапе prefill. 44
Это полезное практическое свидетельство для длительных задач, в частности программирования, но оно остаётся отзывом одного специалиста, а не независимым бенчмарком или гарантией такой же работы на другом оборудовании и серверном стеке.
Xiaomi публикует не только веса
Релиз включает не только скачиваемые веса моделей. Xiaomi сообщила об открытии Pro и Flash под лицензией MIT, а также технического отчёта, более 7 тыс. сред RL-задач, сквозного фреймворка RL и компонуемых мини-сред. Кроме того, компания открыла дашборд с журналами обучения для двух RL-запусков. 46
2
Такая прозрачность постобучения может помочь исследователям изучать метод и развивать наборы задач. Но это не означает полной воспроизводимости всей разработки: опубликованные материалы не подтверждают раскрытие всех данных предобучения, инфраструктурных компонентов и деталей обучения.
Что релиз говорит о гонке открытых моделей
MiMo-V2.6-Pro усиливает позиции китайских лабораторий в сегменте моделей с открытыми весами: именно китайская разработка сейчас возглавляет этот рейтинг Artificial Analysis, опережая GLM-5.3 и Kimi K3. Лицензия MIT также принципиально отличает её от закрытых моделей, доступных только через API. 31
36
Но делать из этого общий вывод о превосходстве китайских лабораторий над американскими было бы преждевременно. В том же индексе верхние позиции среди закрытых систем занимают Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra с 53 баллами. 19
Практический вывод проще: модели с открытыми весами заметно приблизились к дорогим проприетарным системам в этом бенчмарке. MiMo-V2.6-Pro стала важным вариантом для тех, кому нужны развёртываемые веса, невысокая стоимость инференса, мультимодальный ввод и агентные процессы с очень длинным контекстом.
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Почему Xiaomi MiMo-V2.6-Pro стала лидером среди моделей с открытыми весами»?
MiMo V2.6 Pro получила 46 баллов в Intelligence Index от Artificial Analysis и стала лучшей моделью с открытыми весами: выше GLM 5.3 (45) и Kimi K3 (44), на уровне Grok 4.7.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
MiMo V2.6 Pro получила 46 баллов в Intelligence Index от Artificial Analysis и стала лучшей моделью с открытыми весами: выше GLM 5.3 (45) и Kimi K3 (44), на уровне Grok 4.7. Xiaomi связывает скачок качества с единым масштабным циклом обучения с подкреплением для программирования, агентов, визуальных задач и кибербезопасности; заявленные расходы на обучение Pro составили около 2,62 млн дол...
Что мне делать дальше на практике?
Более доступная MiMo V2.6 Flash рассчитана на частые запросы: 309 млрд общих параметров, 15 млрд активных, контекст до 1 млн токенов, мультимодальный ввод и цена от 0,14 доллара за миллион входных токенов без кэша.
Источники
artificialanalysis.aiComparison of AI Models across Intelligence, Performance, and Price
mimo.mi.comXiaomi MiMo-V2.6 Series: 3 New Models Officially Released
huggingface.coXiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL - Hugging Face
mimo.xiaomi.comIntroducing MiMo-V2.6 series