Twitch по умолчанию включил обучение ИИ на контенте стримеров. Что можно отключить

Twitch сделал участие создателей контента в программе Amazon по обучению генеративного ИИ настройкой по умолчанию. Если пользователь сам не отключит переключатель Training for Generative AI, Amazon может использовать материалы его канала для будущего обучения моделей, способных создавать или синтезировать текст, звук, изображения и видео. В перечень входят трансляции, VOD, клипы, сообщения в чате, а также изображения и текст на странице канала.

Именно схема «сначала согласие, отказ — только вручную», а не сам факт обучения ИИ на пользовательских данных, вызвала наиболее резкую реакцию. Создателям пришлось самостоятельно искать настройку конфиденциальности и отказываться от участия вместо того, чтобы сначала дать на него явное согласие.

Что именно охватывает настройка Twitch

Переключатель привязан к каналу. Пока он включён, Twitch указывает, что содержимое канала может использоваться для обучения генеративных ИИ-моделей Amazon. Это касается:

• прямых трансляций и записанных эфиров;
• VOD, клипов и другого видео канала;
• сообщений в чате трансляции;
• изображений и текста, размещённых на канале.

Иными словами, речь идёт не только о видео с веб-камеры или голосе стримера. В определённую категорию также могут попасть описание канала, визуальные материалы и сообщения чата, связанные с ним.

Как отключить обучение ИИ на Twitch

На сайте Twitch нужно открыть настройки аккаунта и перейти по пути:

Settings → Security and Privacy → Training for Generative AI → отключить переключатель.

В мобильном приложении путь начинается с раздела Profile → Settings → Security and Privacy.

Отключение предназначено для того, чтобы исключить контент собственного канала из будущего обучения генеративных ИИ-моделей Amazon. Это не универсальный механизм удаления данных и не отказ от всех видов обработки информации Twitch.

Почему отключение не защищает все сообщения пользователя в чатах

Настройка привязана к каналу, а не к отдельному человеку. Если создатель отключает её в своём аккаунте, это регулирует использование материалов, опубликованных на его канале, но не даёт ему общего запрета на обработку сообщений, которые он оставляет в чате другого стримера.

Если пользователь пишет во время чужой трансляции, применяются настройки владельца того канала. Поэтому можно отключить обучение для собственного канала, но при этом остаться в данных чата другого канала, где соответствующая опция не была выключена.

Это одно из ключевых практических ограничений: собственный переключатель не даёт контроля над материалами, которые находятся в рамках настроек чужого канала.

Что сказал Майк Минтон о схеме отказа

Во время трансляции Twitch Patch Notes директора по продукту Майка Минтона спросили, почему компания выбрала отказ от участия, а не предварительное согласие. Он ответил:

«Если бы это было opt-in, никто бы не согласился. Честно говоря, вот и весь ответ» ("If this was opt-in, nobody would opt in. That's honestly the answer.").

Эта реплика сделала спор о согласии ещё более явным. Twitch исходил из того, что участие сохраняется, пока пользователь не предпримет действие, а объяснение Минтона показало: при модели с активным согласием компания ожидала бы крайне низкого участия. Трансляцию смотрели почти 3 000 человек, а чат заполнили сообщения против использования ИИ.

Руководитель сообщества Twitch Мэри Киш защищала саму возможность отказа, заявив, что платформа реагирует на участников сообщества, которые не хотят использовать свои материалы для обучения генеративного ИИ. Однако это не сняло главную претензию создателей: разрешение следовало запросить до включения в программу, а не предоставлять возможность отказаться уже после.

Почему нидерландский регулятор назвал практику «очень рискованной»

Нидерландское управление по защите данных призвало пользователей Twitch отключить передачу данных для обучения ИИ Amazon и назвало такой подход «очень рискованным». Регулятор предупредил, что ИИ-модели могут раскрыть персональные данные интернет-мошенникам, которые затем способны использовать их во вред.

В прямых трансляциях могут присутствовать узнаваемые голоса и лица, имена, сведения об окружении человека и его частной жизни. После попадания таких материалов в процесс обучения ИИ у пользователей может быть ограниченная практическая возможность понять, где именно они оказались, или добиться их удаления из систем, созданных на их основе. Эти опасения звучали в освещении конфликта наряду с предупреждением регулятора.

При этом доступные публикации не подтверждают всех деталей того, как Amazon ранее использовала материалы Twitch. Минтон также сказал, что не может подтвердить, какие данные Amazon уже применяла до появления нового переключателя. Поэтому важно различать прекращение будущего обучения и отмену возможного использования данных в прошлом.

Как отреагировали создатели

Включение участия по умолчанию вызвало немедленную негативную реакцию сообщества Twitch. Во время трансляции Patch Notes появлялись сообщения против ИИ, а посвящённое политике обсуждение на форуме собрало более 16 000 участников, выступивших против использования контента по умолчанию.

Претензии касались не только обучения моделей, но и согласия с прозрачностью политики. Создатели спрашивали, почему именно на них возложена обязанность находить и менять настройку, особенно если речь может идти об их голосе, внешности, идентичности канала и взаимодействии со зрителями.

Что отключение блокирует, а чего не блокирует

Отключение Training for Generative AI — это ограниченная мера. Она должна исключить контент собственного канала из будущего обучения генеративных ИИ-моделей Amazon.

При этом она не обязательно:

• удаляет уже собранные материалы или отменяет ранее проведённое обучение;
• запрещает любое использование контента канала Twitch или Amazon;
• распространяется на сообщения пользователя в чате другого стримера;
• отключает все функции Twitch с элементами ИИ.

Согласно формулировкам политики конфиденциальности Twitch, платформа и Amazon по-прежнему могут использовать контент канала для других описанных целей — например, для инструментов помощи со спонсорскими интеграциями, рекомендаций и функций безопасности или модерации, таких как AutoMod.

Практический вывод простой: если создатель не хочет, чтобы материалы его канала использовались для указанного обучения генеративного ИИ Amazon, настройку стоит проверить и выключить. Но не следует считать, что это удалит контент из всех систем обработки данных Twitch или распространится на всё, что пользователь пишет на платформе.