Как стартап Viktor привлёк $75 млн на ИИ‑сотрудника внутри Slack и Microsoft Teams

Среди бизнес‑ангелов — заметные фигуры из индустрии технологий, включая сооснователей Slack Стюарта Баттерфилда и Кэла Хендерсона, а также руководителей и основателей компаний, связанных с Google DeepMind, Figma, ElevenLabs и Synthesia.

Такой состав инвесторов неслучаен: продукт Viktor работает прямо внутри платформ командной коммуникации — Slack и Microsoft Teams, которые для многих компаний стали основным рабочим пространством.

Кто создал Viktor

Компания была основана в 2023 году бывшими инженерами Meta — Фредериком Вятровским (Fryderyk Wiatrowski) и Питером Альбертом (Peter Albert).

Команда работает между Варшавой и Мюнхеном и объединяет специалистов с опытом работы в крупных технологических компаниях, включая Meta, Google, Amazon и Tesla.

Идея основателей заключалась в том, чтобы не создавать ещё одно отдельное приложение с ИИ, а встроить интеллектуального помощника прямо в те инструменты, где сотрудники уже проводят рабочий день.

Что делает ИИ‑«коллега» Viktor

В отличие от типичных чат‑ботов или персональных ассистентов, Viktor позиционируется как AI‑коллега для всей команды, встроенный непосредственно в Slack и Microsoft Teams.

Сотрудники могут взаимодействовать с ним прямо в обычных рабочих каналах чата. Такой агент способен:

• отвечать на вопросы, используя корпоративные данные
• находить информацию в подключённых системах
• выполнять операционные задачи в разных сервисах
• запускать автоматические процессы по команде из чата

Главная идея — сделать ИИ частью ежедневной работы команды, а не отдельным инструментом продуктивности.

Интеграции с 3000+ инструментами

Ключевая особенность платформы — её интеграционная архитектура. Viktor может подключаться к более чем 3000 рабочим инструментам, которые компании уже используют в своей инфраструктуре.

Благодаря этому AI‑агент способен:

• получать данные из внутренних сервисов и баз данных
• обновлять записи в CRM или системах управления проектами
• инициировать действия в сторонних приложениях
• координировать сложные многошаговые процессы

Такие системы часто называют agentic AI — агентами, которые не просто генерируют текст, а выполняют реальные действия и автоматизируют рабочие процессы.

Ещё один важный элемент продукта — «организационная память». Анализируя переписки и данные из подключённых сервисов, система постепенно формирует контекст о работе компании и может использовать его для решения задач и поддержки проектов.

Быстрый рост после запуска

Одним из главных факторов интереса инвесторов стал быстрый рост продукта.

По данным компании и отраслевых публикаций, Viktor достиг:

• более 2000 организаций среди пользователей
• около $15 млн годового показателя ARR
• примерно за 10 недель после публичного запуска

Даже по меркам быстрорастущих SaaS‑компаний это считается очень высоким темпом внедрения, особенно для корпоративных продуктов.

Что компания планирует делать дальше

Полученные средства Viktor намерен направить на несколько направлений развития.

Во‑первых, компания планирует глобальную экспансию, чтобы вывести свой AI‑продукт на новые рынки и команды по всему миру.

Во‑вторых, стартап намерен усилить внедрение в крупных компаниях, развивая функции управления, безопасности и интеграций, которые необходимы корпоративным клиентам.

И наконец, Viktor собирается расширять возможности своего AI‑агента, чтобы он мог автоматизировать всё больше бизнес‑процессов в программных инструментах компаний.

Более широкий тренд: ИИ‑сотрудники

История Viktor отражает более широкий тренд в корпоративных технологиях. Если раньше ИИ в компаниях выступал в роли чат‑бота или помощника для одного пользователя, то сейчас всё больше стартапов создают агентов, работающих на уровне всей команды и всей программной инфраструктуры компании.

Размещая автоматизацию прямо внутри коммуникационных платформ вроде Slack и Microsoft Teams, такие системы стремятся стать постоянным «операционным слоем» бизнеса.

Быстрый рост Viktor показывает, что инвесторы считают этот подход одним из самых перспективных направлений развития корпоративного ИИ.