X Square оказался быстрее Figure, однако это не победа в прямом сравнении

Показательная трансляция X Square Robot 12 августа 2026 года принесла впечатляющую цифру: стационарная система обработала 1 816 посылок за один неотредактированный час, заявив об успешности выше 98%. Это примерно на 45% больше, чем средние 1 247,8 посылки в час, рассчитанные по итогам автономной демонстрации Figure AI — 249 560 посылок за 200 часов. 12

Однако называть результат X Square чистой победой над Figure было бы неправильно. Китайская компания показала, насколько быстро может работать специально спроектированная двухрукая промышленная ячейка на операции подачи посылок. Figure продемонстрировала, что гуманоидные роботы способны значительно дольше выполнять логистическую задачу автономно. Это разные достижения — и разные тесты.

Что показывают цифры

Система X Square состояла из двух стационарных шестиосевых манипуляторов и простых захватов. Они распознавали посылки, поднимали их, меняли ориентацию и подавали на конвейер для сканирования и дальнейшей сортировки. Компания заявила, что система работала с посылками разных размеров, форм, материалов и веса — включая мягкие упаковки и коробки, которым требовалась дополнительная ориентация. 34

Показатель 1 816 посылок за 60 минут означает примерно 1,98 секунды на одну посылку. При этом перед началом эфира X Square установила цель в 1 248 посылок в час — почти ровно столько, сколько составлял средний темп Figure в более продолжительном испытании.

Роботы Figure 03 выполняли близкую по смыслу логистическую операцию: брали упаковки, находили или разворачивали штрихкоды и укладывали посылки на конвейер. В начале трансляции сообщалось о темпе около 2,6 секунды на посылку. Итоговые 249 560 посылок за 200 часов дают среднее значение 1 247,8 посылки в час, или примерно 2,89 секунды на посылку. 56

Арифметика здесь вполне реальна. Но сами сравниваемые показатели — нет.

Почему роботы решали разные задачи

Стационарную промышленную ячейку можно изначально спроектировать под один конвейер, одну рабочую зону и один высокопроизводительный процесс. Её манипуляторам не нужно ходить, удерживать равновесие, обходить препятствия или носить собственные батареи. Короткие повторяющиеся траектории можно оптимизировать именно под скорость.

Гуманоидный робот, напротив, принимает на себя дополнительную механическую сложность ради мобильности и совместимости с инфраструктурой, созданной для людей. Ноги, баланс, бортовое питание, системы безопасности и более широкая рабочая зона потенциально делают платформу универсальнее. Но всё это добавляет ограничения по скорости, энергии, стоимости и надёжности, которых стационарная ячейка может избежать.

Эта разница напрямую связана с бизнес-моделью. Предсказуемый сортировочный центр с большим потоком посылок, вероятно, больше выиграет от специализированной двухрукой станции. А заказчик, который не может перестроить площадку или хочет перемещать одну машину между разными зонами, может выше оценить гуманоидную форму.

Что показала система WALL-B

X Square представила логистическую систему как связку своей модели embodied AI WALL-B и разработанных компанией шестиосевых роботизированных рук. Во время публичной демонстрации система работала с посылками разных размеров, материалов, форм и веса, а после заметной ошибки маршрутизации или обработки смогла восстановиться и продолжить работу. 37

Такое восстановление — полезный признак замкнутого цикла управления: восприятие, действие и коррекция, судя по видео, работали вместе, а система не остановилась после первой неожиданности. В этом смысле неотредактированная трансляция убедительнее короткого рекламного ролика с идеальным результатом.

Но одного стрима недостаточно, чтобы доказать широкую универсальность технологии. По трансляции нельзя определить, насколько описанная способность переносима на другие задачи и насколько система опирается на обученную политику, а насколько — на специальные примитивы движения, конечные автоматы и заранее заданные правила обработки исключений. Также не раскрыто полное распределение повторных попыток, ошибочных маршрутов, вмешательств людей, повреждений посылок и времени восстановления.

Поэтому утверждение о превосходстве WALL-B над традиционной скриптовой автоматизацией пока остаётся недоказанным. Демонстрация показывает работоспособную интегрированную систему, но не подтверждает, что её возможности без существенной адаптации переносятся на другой корпус робота, иной склад или новую задачу.

Скорость и выносливость — разные таблицы результатов

Заявленная X Square успешность выше 98% выглядит сильным показателем, однако компания не опубликовала стандартизированную классификацию ошибок. Неясно, как учитывались повторные захваты, временные ошибки маршрутизации, исправимые сбои, помощь человека и посылки, которые в итоге попали не туда. 28

Главное преимущество Figure — не пиковая скорость, а продолжительность работы. Сообщается, что три робота Figure 03 обработали почти 250 000 посылок за 200 часов непрерывной автономной работы без отказов оборудования. 910

Для логистического заказчика это важно: ему нужен не только быстрый час, но и предсказуемая работа в течение смен, зарядок, обслуживания и меняющихся условий отказа. В то же время результат Figure за 200 часов не показывает, совпадали ли набор посылок, сложность их ориентации, фактическая доля корректных операций и обработка исключений с условиями часового теста X Square.

Ни одна из компаний пока не опубликовала достаточно нормализованных данных, чтобы объявить универсального победителя.

Две стратегии робототехники

Figure делает ставку на гуманоидов: мобильную платформу с человеческой формой, рассчитанную на работу в пространствах, созданных для людей, и потенциально способную переходить между разными задачами.

Публичная стратегия X Square выглядит более модульной: компания использует WALL-B в различных физических сценариях, одновременно разрабатывая корпуса роботов, системы сбора данных и промышленные решения. Высокопроизводительная логистическая ячейка может стать коммерческой точкой входа, даже если долгосрочная цель X Square — универсальный embodied AI. 1112

Из этого следует важный вывод: успех в фиксированной сортировочной станции подтверждает перспективность конкретного применения, но не доказывает, что та же политика без изменений заработает дома, на гуманоидном корпусе или на неструктурированном складе.

Чего пока не хватает экономике

Количество посылок в час — лишь одна строка в расчёте эффективности автоматизации. Стационарную двухрукую ячейку проще обосновать на площадке с большим объёмом, подготовленными интерфейсами конвейера и стабильной планировкой. Но реальная окупаемость зависит от цены покупки или аренды, интеграции, обслуживания, доступности оборудования, замещаемого труда и количества посылок, обработанных правильно, а не только от номинальной скорости.

Гуманоид со временем может работать в большем числе сред, но ему необходимо оправдать более сложную аппаратную и управляющую архитектуру. Его ценность будет зависеть от того, действительно ли мобильность и гибкость позволяют не перестраивать площадку или выполнять задачи, для которых фиксированная автоматизация экономически не подходит.

X Square заявляла, что её логистическая система на базе WALL-B уже работает на действующей линии сортировки посылок. Позднее компания расширила публичный вызов до пятичасовой демонстрации: 10 000 посылок были обработаны за 5 часов 14 минут и 1 секунду. Эти результаты заметны, однако независимых данных о производственной доступности в крупном масштабе и окупаемости по-прежнему нет. 13

Почему быстрый рост X Square имеет значение

Трансляция вышла на фоне стремительного расширения X Square. Основанная в Шэньчжэне компания появилась в декабре 2023 года и к июню 2026 года завершила четыре последовательных раунда финансирования, включая Series C. Тогда её оценка, по сообщениям, превысила 20 млрд юаней — около 2,8 млрд долларов. 1415

Среди инвесторов, упоминаемых в истории финансирования, — крупные китайские технологические и инвестиционные группы. Такой капитал позволяет компании идти по двум направлениям: внедрять специализированные системы в коммерчески привлекательных сценариях и одновременно развивать базовые модели, инфраструктуру данных и более универсальные роботизированные корпуса. 1516

Само финансирование не подтверждает технические заявления. Но оно объясняет, почему X Square может одновременно искать краткосрочную выручку в логистике и строить долгосрочную стратегию универсальной робототехники.

Каким должен быть честный рейтинг роботов

Публичные испытания X Square и Figure подталкивают индустрию к более полезному формату оценки: неотредактированным тестам с отметками времени, опубликованной производительностью и длительностью работы. Это лучше, чем судить о системе по нескольким секундам рекламного видео.

Но для настоящего сопоставимого рейтинга понадобился бы единый протокол, включающий:

• размер, вес, материал и распределение посылок;
• скорость подачи и конфигурацию конвейера;
• количество роботов и состав оборудования;
• единые определения успешной обработки, повторной попытки, повреждения и ошибочной маршрутизации;
• журналы помощи человека и телеуправления;
• процедуры зарядки, обслуживания и замены оборудования;
• доступность системы в течение дней или недель;
• установленную стоимость и энергозатраты на одну корректно обработанную посылку.

Пока эти сведения не опубликованы, корпоративные трансляции следует считать демонстрациями возможностей, а не контролируемыми очными соревнованиями. 8

Справедливый вывод

У X Square сейчас лучший публичный результат по часовой производительности для стационарной ячейки подачи посылок: 1 816 посылок в час при заявленной успешности выше 98%. У Figure — лучший публичный результат по продолжительности автономной работы гуманоидов: почти 250 000 посылок за 200 часов без заявленного отказа оборудования.

Эти демонстрации говорят не столько о том, какая компания создала «лучшего робота вообще», сколько о том, под какую работу оптимизирован каждый подход. X Square выигрывает по специализированной промышленной скорости, Figure — по мобильной форме и длительности автономной эксплуатации.

Главный вопрос остаётся без ответа: какая система сможет в реальной эксплуатации у заказчика самостоятельно, доступно и без ошибок обрабатывать посылки — с учётом вмешательств людей, повторных попыток, обслуживания и простоев?