Идея Nvidia и Microsoft — перенести часть работы ИИ-агентов с облачных серверов на сам компьютер. Для этого Nvidia предлагает аппаратную платформу RTX Spark, а Microsoft — средства Windows, позволяющие задавать ограничения для агентов. Компании называют такой подход гибридным: подходящие задачи выполняются локально, но облачные сервисы остаются доступны, когда они нужны.
2
8
34
Как Windows будет контролировать агентов
Microsoft Execution Containers (MXC) стали общедоступны для Windows 7 октября 2026 года. Организации могут с их помощью определять, к каким файлам и сетям разрешено обращаться агентам; правила применяются во время выполнения.
2 Смысл контейнеров — изолировать агента и ограничить его доступ к системе, а не дать ему неограниченно управлять компьютером.
Среда OpenShell от Nvidia интегрируется с MXC для исполнения агентов под управлением политик и маскировки персональных данных.
32 Однако наличие таких инструментов само по себе не гарантирует безопасность при любой настройке: многое зависит от заданных правил и используемого программного обеспечения.
Локальный запуск не означает, что каждая задача обязательно останется на ПК. Nvidia описывает маршрутизацию работы между локальными и облачными ИИ-моделями. Среди приложений для RTX Spark компания называет GitHub Copilot и OpenClaw.
30
34
RTX Spark: вычисления на личном компьютере
RTX Spark — аппаратная часть инициативы. В максимальной конфигурации Nvidia указывает графический процессор Blackwell RTX на 6 144 ядра, 20-ядерный процессор Grace, до 1 петафлопа производительности ИИ FP4 и 128 ГБ объединенной памяти.
36 Это верхние показатели линейки: у других конфигураций характеристики ниже.
35
По описанию Nvidia, разработчики смогут запускать на RTX Spark локальных агентов для написания кода, а затем на том же компьютере тестировать и развертывать программы.
30 Microsoft открыла предзаказы на Surface Laptop Ultra и объявила о моделях партнеров — ASUS, Dell, HP, Lenovo и MSI. Nvidia сообщила, что ноутбуки RTX Spark поступили в продажу 16 октября.
2
42
DGX Station — для более крупных задач
Для более тяжелых корпоративных нагрузок Nvidia представила DGX Station для Windows — настольную систему на базе суперчипа GB300 Grace Blackwell Ultra. По данным компании, система оснащена до 748 ГБ когерентной памяти и обеспечивает до 20 петафлопов вычислений FP4; Nvidia заявляет о поддержке моделей с числом параметров до 1 трлн.
45 Это характеристики и заявления производителя, а не гарантия того, что любая модель или задача будет работать с определенной скоростью.
На GTC Berlin Nvidia распределила роли устройств так: RTX Spark — для персональных агентов на Windows, DGX Spark — для разработчиков, работающих с Linux, а DGX Station — для корпоративных задач. Версия DGX Station для Windows, по словам компании, должна выйти в декабре.
1
15
Что показали на GTC Berlin
На конференции Nvidia объявила о доступности Underdog Desktop Agent для RTX Spark и описала приложение как полностью локальное.
1 Это заявление компании о продукте, а не независимое подтверждение того, что каждая его функция и связанный с ним сервис всегда работают только на устройстве. Nvidia также сообщила, что у многих ноутбуков RTX Spark разблокирован загрузчик — это дает разработчикам больше возможностей для настройки.
58
Вместе анонсы показывают, как компании представляют будущее ИИ на ПК: личные агенты и задачи разработки могут выполняться на компьютерах, более крупные рабочие нагрузки — на мощных системах, а облачные вычисления остаются частью общего набора инструментов. Локальные вычисления и ограничения доступа могут дать пользователям больше контроля над тем, где выполняются задачи и к чему обращаются агенты, но сами по себе не делают систему автоматически безопасной.
2
15
34