Это фундаментально меняет модель поиска.
Таким образом Google движется к концепции agentic AI — системам, которые не просто отвечают на вопросы, а могут самостоятельно инициировать действия и помогать в длительных задачах.
Ещё одно ключевое изменение — AI Mode теперь занимает центральное место в интерфейсе поиска.
На I/O 2026 Google расширила AI Mode, глубже интегрировав модели Gemini и переработав интерфейс вокруг диалогового взаимодействия. Система поддерживает мультимодальный ввод — текст, изображения, файлы и видео.
Даже сама строка поиска изменилась. Теперь это «умная» область ввода, которая расширяется по мере набора текста и предлагает идеи запросов, выходящие за рамки обычного автодополнения.
По сути, Google превращает поле поиска в интеллектуальную панель общения с ИИ, а не просто поле для ключевых слов.
Одно из самых радикальных нововведений — generative UI, или генеративные интерфейсы.
Раньше страница результатов поиска имела почти одинаковую структуру для любых запросов. Теперь Google может динамически создавать интерфейс, который подходит под конкретную задачу пользователя.
Например, поиск может сгенерировать:
В результате страница поиска начинает вести себя не как список результатов, а как мини‑приложение, созданное в реальном времени.
Google также обозначила новую цель: Search должен помогать выполнять задачи, а не только находить информацию.
На презентации говорилось о формировании так называемого agentic‑commerce стека, где ИИ‑агенты помогают переходить от исследования темы к конкретным действиям — например бронированию или покупке.
Это важный стратегический поворот. Раньше Google направлял пользователей на другие сайты для завершения действий. Теперь всё больше этапов может происходить внутри AI‑интерфейсов поиска.
Чтобы поддержать новую модель, Google строит целую инфраструктуру для разработчиков.
На I/O 2026 компания расширила Antigravity — свою платформу разработки, ориентированную на агентов. Она позволяет создавать и координировать ИИ‑агентов, которые управляют сложными рабочими процессами между приложениями и сервисами.
Такие инструменты позволяют разработчикам строить системы, где несколько агентов взаимодействуют между собой — архитектура, которая хорошо вписывается в новую модель поиска.
Поддержка агентов, генерация интерфейсов и мультимодальные запросы требуют намного больше вычислений, чем традиционный поиск.
Google активно расширяет свою инфраструктуру ИИ. Компания внедряет новые поколения TPU‑чипов и масштабные вычислительные системы для запуска моделей и агентов на глобальном уровне.
Сегодня системы Google обрабатывают квадриллионы токенов каждый месяц, что показывает масштаб инфраструктуры, необходимой для новой архитектуры поиска.
Генеральный директор Google Сундар Пичаи назвал происходящее началом «agentic Gemini era» — эпохи агентного ИИ Gemini. Search играет в ней центральную роль, потому что уже охватывает миллиарды пользователей по всему миру.
По словам Google, цель не в том, чтобы заменить веб‑сайты, а в том, чтобы помочь пользователям лучше ориентироваться в интернете — сочетая ответы ИИ со ссылками на источники.
Если объединить все объявленные изменения, новая модель поиска выглядит так:
В итоге Google постепенно превращает Search из инструмента поиска веб‑страниц в платформу управления ИИ‑агентами, которые координируют работу с информацией, сервисами и приложениями.
Comments
0 comments