По словам генерального директора Джули Свит, многие сегодняшние выпускники университетов уже знакомы с генеративным ИИ и легче адаптируются к рабочим процессам, где активно используются такие инструменты.

Для компании это конкурентное преимущество. Вместо того чтобы долго переобучать сотрудников работе с новыми технологиями, команды получают специалистов, которые уже привыкли экспериментировать с AI‑инструментами и применять их в повседневной работе.

Внутри самой Accenture роль ИИ тоже усиливается. Использование и понимание AI‑инструментов постепенно становится частью требований к эффективности сотрудников — и даже фактором продвижения по карьерной лестнице.

При этом компания не просто расширяет набор. Она меняет саму структуру начальных ролей: рутинные задачи всё чаще автоматизируются, а младшие сотрудники больше занимаются анализом, коммуникацией с клиентами и управлением процессами, где используется ИИ.

Почему Accenture считает Gen Z «AI‑грамотными»

Логика компании довольно проста: сегодняшние выпускники часто уже сталкивались с ИИ во время учёбы.

За последние несколько лет генеративные модели стали массово доступными, поэтому многие студенты применяли их для:

• исследований
• написания кода
• подготовки текстов
• анализа данных

В Accenture считают, что такой практический опыт позволяет молодым специалистам быстрее интегрировать ИИ в рабочие процессы, чем сотрудникам, которым приходится осваивать новые инструменты уже в середине карьеры.

В результате новички могут выступать не просто исполнителями, а ускорителями внедрения ИИ внутри команд.

Ставка PwC: меньше традиционных джуниоров

PwC — одна из компаний «большой четвёрки» аудиторских и консалтинговых фирм — придерживается более осторожной стратегии.

Согласно внутренним планам, ставшим публичными, фирма рассчитывает сократить набор сотрудников начального уровня в США примерно на треть в течение трёх лет.

В презентациях компании прогнозируется снижение числа новых сотрудников в налоговом и аудиторском направлениях:

• 3 242 новых сотрудника в финансовом году, завершившемся в июне 2025 года
• около 2 197 к 2028 году

Это примерно падение на 32 %.

PwC объясняет изменения несколькими факторами:

• технологическая трансформация отрасли
• низкая текучесть кадров
• автоматизация задач, которые раньше выполняли младшие сотрудники

Многие процессы — например проверка документов, сопоставление данных или базовый анализ — всё чаще выполняются программными системами, а не людьми.

Что показывает этот разрыв в стратегиях

Контраст между Accenture и PwC отражает более широкую неопределённость во всей индустрии профессиональных услуг.

Фактически формируются две конкурирующие модели будущего.

Первая: ИИ заменяет значительную часть работы, которую раньше выполняли молодые специалисты. В таком сценарии компаниям требуется меньше массового набора выпускников.

Вторая: ИИ усиливает продуктивность сотрудников, поэтому джуниоры с правильными навыками становятся ещё ценнее — особенно если они умеют эффективно работать вместе с технологиями.

Стратегия Accenture ближе ко второй модели. Подход PwC больше соответствует первой.

Каким может стать рынок начальных позиций

Несмотря на разные подходы компаний, один тренд выглядит почти неизбежным: характер начальной работы меняется.

Позиции, основанные на повторяющихся задачах — например базовом составлении документов, ручной проверке данных или простом анализе — становятся всё более уязвимыми для автоматизации.

Но выпускники, которые сочетают:

• профессиональные знания
• навыки коммуникации
• практический опыт работы с AI‑инструментами

могут оказаться не менее востребованными, а иногда даже более ценными для работодателей.

Другими словами, ИИ может не уничтожить первую ступень карьерной лестницы. Скорее всего, она станет меньше, конкурентнее и гораздо более технологичной.

По словам генерального директора Джули Свит, многие сегодняшние выпускники университетов уже знакомы с генеративным ИИ и легче адаптируются к рабочим процессам, где активно используются такие инструменты.

Для компании это конкурентное преимущество. Вместо того чтобы долго переобучать сотрудников работе с новыми технологиями, команды получают специалистов, которые уже привыкли экспериментировать с AI‑инструментами и применять их в повседневной работе.

Внутри самой Accenture роль ИИ тоже усиливается. Использование и понимание AI‑инструментов постепенно становится частью требований к эффективности сотрудников — и даже фактором продвижения по карьерной лестнице.

При этом компания не просто расширяет набор. Она меняет саму структуру начальных ролей: рутинные задачи всё чаще автоматизируются, а младшие сотрудники больше занимаются анализом, коммуникацией с клиентами и управлением процессами, где используется ИИ.

Почему Accenture считает Gen Z «AI‑грамотными»

Логика компании довольно проста: сегодняшние выпускники часто уже сталкивались с ИИ во время учёбы.

За последние несколько лет генеративные модели стали массово доступными, поэтому многие студенты применяли их для:

• исследований
• написания кода
• подготовки текстов
• анализа данных

В Accenture считают, что такой практический опыт позволяет молодым специалистам быстрее интегрировать ИИ в рабочие процессы, чем сотрудникам, которым приходится осваивать новые инструменты уже в середине карьеры.

В результате новички могут выступать не просто исполнителями, а ускорителями внедрения ИИ внутри команд.

Ставка PwC: меньше традиционных джуниоров

PwC — одна из компаний «большой четвёрки» аудиторских и консалтинговых фирм — придерживается более осторожной стратегии.

Согласно внутренним планам, ставшим публичными, фирма рассчитывает сократить набор сотрудников начального уровня в США примерно на треть в течение трёх лет.

В презентациях компании прогнозируется снижение числа новых сотрудников в налоговом и аудиторском направлениях:

• 3 242 новых сотрудника в финансовом году, завершившемся в июне 2025 года
• около 2 197 к 2028 году

Это примерно падение на 32 %.

PwC объясняет изменения несколькими факторами:

• технологическая трансформация отрасли
• низкая текучесть кадров
• автоматизация задач, которые раньше выполняли младшие сотрудники

Многие процессы — например проверка документов, сопоставление данных или базовый анализ — всё чаще выполняются программными системами, а не людьми.

Что показывает этот разрыв в стратегиях

Контраст между Accenture и PwC отражает более широкую неопределённость во всей индустрии профессиональных услуг.

Фактически формируются две конкурирующие модели будущего.

Первая: ИИ заменяет значительную часть работы, которую раньше выполняли молодые специалисты. В таком сценарии компаниям требуется меньше массового набора выпускников.

Вторая: ИИ усиливает продуктивность сотрудников, поэтому джуниоры с правильными навыками становятся ещё ценнее — особенно если они умеют эффективно работать вместе с технологиями.

Стратегия Accenture ближе ко второй модели. Подход PwC больше соответствует первой.

Каким может стать рынок начальных позиций

Несмотря на разные подходы компаний, один тренд выглядит почти неизбежным: характер начальной работы меняется.

Позиции, основанные на повторяющихся задачах — например базовом составлении документов, ручной проверке данных или простом анализе — становятся всё более уязвимыми для автоматизации.

Но выпускники, которые сочетают:

• профессиональные знания
• навыки коммуникации
• практический опыт работы с AI‑инструментами

могут оказаться не менее востребованными, а иногда даже более ценными для работодателей.

Другими словами, ИИ может не уничтожить первую ступень карьерной лестницы. Скорее всего, она станет меньше, конкурентнее и гораздо более технологичной.