В Китае поисковую строку в интернет‑магазинах заменяют AI‑агенты

пользователь может сказать:

«Мне нужны кроссовки для беговой дорожки, чтобы меньше болели колени, до 500 юаней».

AI‑агент интерпретирует запрос, переводит его в характеристики товара и выдаёт короткий список подходящих вариантов. Некоторые системы задают дополнительные вопросы — о бренде, бюджете или сроках доставки — чтобы уточнить результаты.

Таким образом поиск переходит от совпадения ключевых слов к пониманию намерения пользователя.

Alibaba: Qwen как интерфейс для покупок

Alibaba интегрирует своего AI‑ассистента Qwen в экосистему электронной коммерции, включая платформы Taobao и Tmall. Пользователь может общаться с ассистентом и получать рекомендации товаров прямо в диалоге вместо традиционного поиска.

Сообщается, что система получает доступ к каталогам с миллиардами товаров, что позволяет агенту просматривать ассортимент, сравнивать предложения и предлагать варианты покупателю.

Ассистент уже используется в потребительских приложениях Alibaba и достигает сотен миллионов активных пользователей в месяц. Покупки и оплата могут происходить прямо внутри диалога — например, через Alipay.

В некоторых случаях весь процесс — от выбора товара до оплаты — происходит внутри одной AI‑беседы.

Meituan: AI‑агент, который выполняет задачи

Супер‑приложение Meituan — китайский сервис, объединяющий функции, похожие на DoorDash, Yelp и сервисы бронирования — запустило AI‑агента Xiaomei.

В компании описывают его не просто как чат‑бота, а как «оркестратор и исполнитель задач».

Такой агент может:

• понять намерение пользователя
• учесть сохранённые предпочтения
• взаимодействовать с несколькими сервисами
• выполнить действие автоматически

Например, пользователь может написать: «Закажи мой обычный обед, но доставь сегодня на 20 минут позже». AI интерпретирует запрос и оформит заказ почти без дополнительных действий со стороны пользователя.

Это шаг от рекомендаций к делегированию задач AI‑агенту.

JD.com и борьба за «agentic commerce»

JD.com также разрабатывает собственные AI‑инструменты для покупок — интеллектуальные гиды и ассистентов, которые помогают пользователям ориентироваться в каталоге товаров.

В целом технологический сектор Китая постепенно входит в новую фазу конкуренции, которую аналитики называют agentic commerce — модель, где основным интерфейсом между пользователем и маркетплейсом становится AI‑агент.

Теперь платформы соревнуются не только в цене, логистике и ассортименте. Важным становится и другой вопрос: чей AI‑ассистент первым поймёт намерение пользователя.

Как меняется поиск товаров

Разговорная модель шопинга меняет сам процесс обнаружения товаров.

В традиционных интернет‑магазинах результаты определяются алгоритмами поиска и ранжирования по ключевым словам. AI‑агенты же анализируют намерение и контекст.

Это даёт несколько отличий:

• Поиск по намерению. AI учитывает цели, ограничения и предпочтения пользователя.
• Интерактивное уточнение. Агент задаёт дополнительные вопросы и уточняет результаты.
• Пояснения и сравнения. Пользователь может попросить объяснить различия между товарами.

В результате процесс становится похож на общение с консультантом в магазине, а не на просмотр длинных списков товаров.

Почему рекомендации могут стать точнее

AI‑агенты способны комбинировать множество сигналов одновременно:

• контекст диалога
• историю покупок
• характеристики товаров
• сроки доставки
• цены и доступные купоны

Вместо сотен вариантов пользователь получает несколько наиболее релевантных рекомендаций с объяснениями различий между ними. Это может снизить проблему «перегрузки выбором», типичную для крупных маркетплейсов.

Платформы также используют AI для персонализированных скидок. Например, алгоритмы могут автоматически отправлять купоны пользователям, если те долго изучают определённый товар, что повышает вероятность покупки.

Покупки быстрее и проще

Одно из ключевых изменений — сжатие всей цепочки покупки.

Обычный процесс покупки включает несколько этапов: поиск, фильтрацию, открытие карточек товаров, сравнение отзывов, добавление в корзину и оплату.

AI‑агент способен выполнить большую часть этих шагов автоматически: сравнить характеристики, суммировать отзывы, применить купоны и завершить покупку — прямо внутри разговора.

Некоторые транзакции уже полностью проходят внутри AI‑чатов, включая оплату через встроенные платёжные сервисы.

Новый «привратник» рынка

Однако у такого подхода есть и обратная сторона.

Если AI‑агент выбирает всего несколько товаров из миллиардов вариантов, его алгоритм становится крайне влиятельным.

Потенциальные риски включают:

• приоритет рекламируемых товаров
• продвижение собственных брендов платформы
• непрозрачность алгоритмов рекомендаций

В таком сценарии AI‑ассистент становится новым «привратником» между покупателями и рынком.

Возможное будущее электронной коммерции

Эксперименты китайских компаний показывают, как может выглядеть будущее онлайн‑торговли.

Вместо поисковой строки и бесконечных каталогов интерфейс может превратиться в разговор с интеллектуальным помощником, который понимает потребности, ориентируется в огромных каталогах и выполняет покупки автоматически.

В таком мире победят не только платформы с лучшей логистикой или самым большим ассортиментом. Всё чаще решающим фактором станет самый умный AI‑агент, который ведёт пользователя через весь процесс покупки.