Anthropic и Amazon расширяют партнерство: 5 ГВт вычислений AWS и более $100 млрд инвестиций в инфраструктуру ИИ

Более $100 млрд на AWS за 10 лет

В рамках сделки Anthropic также обязалась потратить более $100 млрд на технологии Amazon Web Services в течение следующего десятилетия. Эти средства пойдут на обучение и эксплуатацию моделей Claude.

Фактически AWS становится ключевой инфраструктурной платформой Anthropic для разработки и развертывания AI‑моделей в глобальном масштабе.

Соглашение охватывает текущие и будущие поколения собственных чипов Amazon, включая Trainium, а также другие компоненты облачной инфраструктуры AWS.

Аналитики отрасли отмечают, что это одно из крупнейших долгосрочных облачных обязательств, когда‑либо заключенных AI‑компанией с одним поставщиком инфраструктуры.

Новые инвестиции Amazon

Партнерство сопровождается и дополнительными инвестициями.

Amazon объявила о новом вложении в $5 млрд, а также о возможности дополнительных инвестиций до $20 млрд, которые будут зависеть от выполнения коммерческих и технологических показателей.

С учетом предыдущих раундов общий объем инвестиций Amazon в Anthropic достигает примерно $13 млрд с 2023 года, при этом Amazon остается крупным, но миноритарным инвестором.

Для Amazon это способ закрепить за AWS одну из самых быстрорастущих лабораторий ИИ и обеспечить, чтобы развитие Claude происходило преимущественно на инфраструктуре компании.

Платформа Claude напрямую в AWS

Еще одно важное изменение — более тесная интеграция продуктов.

По условиям расширенного партнерства Claude Platform будет доступна непосредственно внутри AWS. Это позволит разработчикам и компаниям использовать модели Anthropic прямо из своей облачной среды.

Организации смогут:

• создавать приложения на базе Claude через существующие аккаунты AWS
• использовать текущие системы безопасности, управления доступом и биллинга
• запускать AI‑нагрузки вместе с другими сервисами AWS

По данным Anthropic, более 100 000 клиентов уже используют Claude через платформу Amazon Bedrock, сервис AWS для генеративного ИИ.

Почему Anthropic нужна такая мощная инфраструктура

Резкое расширение инфраструктуры связано с быстрым ростом спроса на Claude со стороны разработчиков и компаний.

По данным отраслевых отчетов, к началу 2026 года годовой темп выручки Anthropic превысил $30 млрд, тогда как в конце 2025 года он составлял около $9 млрд.

Такой рост требует огромных вычислительных ресурсов:

• для обучения новых моделей
• для обслуживания растущего числа пользователей и корпоративных запросов

Выделенная инфраструктура AWS позволяет компании масштабироваться быстрее, не конкурируя за ограниченные GPU на рынке.

Надежность и глобальное развертывание

Еще одна причина сделки — стабильность работы сервисов.

Крупные AI‑платформы требуют распределенной инфраструктуры, чтобы обеспечивать:

• высокую доступность
• низкие задержки
• резервирование мощностей

Закрепленные мощности AWS и более глубокая интеграция с облачной платформой дают Anthropic возможность быстрее развертывать Claude в различных регионах AWS и обеспечивать более стабильную работу сервисов по всему миру.

При этом компании пока не раскрывают конкретных показателей доступности или SLA, связанных с новым соглашением.

Что означает сделка для рынка ИИ

Расширение партнерства показывает, насколько тесно сегодня связаны лаборатории передового ИИ и крупнейшие облачные провайдеры.

Для Anthropic соглашение означает:

• гарантированный доступ к огромным вычислительным ресурсам
• инвестиции стратегического партнера
• глобальное распространение через клиентскую базу AWS

Для Amazon это:

• крупный якорный клиент для инфраструктуры AWS
• подтверждение конкурентоспособности чипов Trainium
• более глубокая интеграция Claude в сервисы AWS

В итоге формируется мощная экосистема вокруг AWS и Anthropic, которая должна конкурировать с другими крупными альянсами на рынке ИИ — прежде всего связкой Microsoft и OpenAI, а также инфраструктурой Google Cloud и собственными моделями Google.

По мере роста стоимости обучения и эксплуатации моделей становится очевидно: будущее передового ИИ будет зависеть не только от алгоритмов, но и от масштабных инфраструктурных союзов между AI‑лабораториями и облачными гигантами.