Anthropic заключила десятилетнее соглашение с Amazon: компания потратит более $100 млрд на AWS и получит до 5 гигаватт вычислительных мощностей для моделей Claude. Amazon инвестирует еще $5 млрд в Anthropic с возможностью увеличить вложения до $20 млрд, одновременно продвигая собственные AI‑чипы Trainium.

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are Anthropic and Amazon expanding their partnership in 2026, including the new compute agreement for up to 5 gigawatts of AWS capacity,. Article summary: Anthropic and Amazon are turning their existing strategic partnership into a much deeper infrastructure, capital, and distribution alliance: Anthropic is locking in up to 5 GW of AWS capacity for Claude, committing more . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "#### Sacramento area sees first Fire Weather Watch of the year. Amazon and Anthropic announced an expanded partnership that includes a commitment from Anthropic to spend more than" source context "Amazon expands Anthropic partnership with $100B cloud deal and $25B investment | abc10.com" Reference image 2: visual
Anthropic и Amazon в апреле 2026 года объявили о крупном расширении стратегического партнерства. То, что начиналось как сотрудничество в облачной инфраструктуре, превратилось в одну из самых масштабных сделок в истории индустрии искусственного интеллекта.
Соглашение объединяет сразу несколько направлений: долгосрочные закупки облачной инфраструктуры, выделенные вычислительные мощности, новые инвестиции Amazon и более тесную интеграцию платформы Claude в экосистему AWS.
В центре сделки — масштабирование инфраструктуры, необходимой для обучения и работы моделей Claude по всему миру.
Ключевая часть партнерства — контракт на до 5 гигаватт вычислительной мощности AWS для обучения и работы моделей Claude. Основу этой инфраструктуры составят собственные AI‑ускорители Amazon семейства Trainium.
Развертывание мощности будет происходить поэтапно:
Такой масштаб вычислений необходим для двух задач:
Закрепление за компанией выделенной инфраструктуры также помогает Anthropic снизить зависимость от дефицита высокопроизводительных GPU на рынке.
В рамках сделки Anthropic также обязалась потратить более $100 млрд на технологии Amazon Web Services в течение следующего десятилетия. Эти средства пойдут на обучение и эксплуатацию моделей Claude.
Фактически AWS становится ключевой инфраструктурной платформой Anthropic для разработки и развертывания AI‑моделей в глобальном масштабе.
Соглашение охватывает текущие и будущие поколения собственных чипов Amazon, включая Trainium, а также другие компоненты облачной инфраструктуры AWS.
Аналитики отрасли отмечают, что это одно из крупнейших долгосрочных облачных обязательств, когда‑либо заключенных AI‑компанией с одним поставщиком инфраструктуры.
Партнерство сопровождается и дополнительными инвестициями.
Amazon объявила о новом вложении в $5 млрд, а также о возможности дополнительных инвестиций до $20 млрд, которые будут зависеть от выполнения коммерческих и технологических показателей.
С учетом предыдущих раундов общий объем инвестиций Amazon в Anthropic достигает примерно $13 млрд с 2023 года, при этом Amazon остается крупным, но миноритарным инвестором.
Для Amazon это способ закрепить за AWS одну из самых быстрорастущих лабораторий ИИ и обеспечить, чтобы развитие Claude происходило преимущественно на инфраструктуре компании.
Еще одно важное изменение — более тесная интеграция продуктов.
По условиям расширенного партнерства Claude Platform будет доступна непосредственно внутри AWS. Это позволит разработчикам и компаниям использовать модели Anthropic прямо из своей облачной среды.
Организации смогут:
По данным Anthropic, более 100 000 клиентов уже используют Claude через платформу Amazon Bedrock, сервис AWS для генеративного ИИ.
Резкое расширение инфраструктуры связано с быстрым ростом спроса на Claude со стороны разработчиков и компаний.
По данным отраслевых отчетов, к началу 2026 года годовой темп выручки Anthropic превысил $30 млрд, тогда как в конце 2025 года он составлял около $9 млрд.
Такой рост требует огромных вычислительных ресурсов:
Выделенная инфраструктура AWS позволяет компании масштабироваться быстрее, не конкурируя за ограниченные GPU на рынке.
Еще одна причина сделки — стабильность работы сервисов.
Крупные AI‑платформы требуют распределенной инфраструктуры, чтобы обеспечивать:
Закрепленные мощности AWS и более глубокая интеграция с облачной платформой дают Anthropic возможность быстрее развертывать Claude в различных регионах AWS и обеспечивать более стабильную работу сервисов по всему миру.
При этом компании пока не раскрывают конкретных показателей доступности или SLA, связанных с новым соглашением.
Расширение партнерства показывает, насколько тесно сегодня связаны лаборатории передового ИИ и крупнейшие облачные провайдеры.
Для Anthropic соглашение означает:
Для Amazon это:
В итоге формируется мощная экосистема вокруг AWS и Anthropic, которая должна конкурировать с другими крупными альянсами на рынке ИИ — прежде всего связкой Microsoft и OpenAI, а также инфраструктурой Google Cloud и собственными моделями Google.
По мере роста стоимости обучения и эксплуатации моделей становится очевидно: будущее передового ИИ будет зависеть не только от алгоритмов, но и от масштабных инфраструктурных союзов между AI‑лабораториями и облачными гигантами.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Anthropic заключила десятилетнее соглашение с Amazon: компания потратит более $100 млрд на AWS и получит до 5 гигаватт вычислительных мощностей для моделей Claude.
Anthropic заключила десятилетнее соглашение с Amazon: компания потратит более $100 млрд на AWS и получит до 5 гигаватт вычислительных мощностей для моделей Claude. Amazon инвестирует еще $5 млрд в Anthropic с возможностью увеличить вложения до $20 млрд, одновременно продвигая собственные AI‑чипы Trainium.
Claude Platform станет доступной напрямую в AWS, что позволит компаниям разрабатывать и запускать AI‑приложения через существующие аккаунты AWS.