studioglobal
Популярное в «Открыть»
ОтветыОпубликовано11 источники

GPT Image 2 против Nano Banana: бенчмарки, сценарии и вердикт 2026 года

GPT Image 2 — самый ясный победитель в генерации по тексту: Artificial Analysis ставит GPT Image 2 (high) на первое место с 1331 Elo [31]. В редактировании разрыв почти нулевой: GPT Image 2 (high) набирает 1251 Elo, Nano Banana Pro — 1250 Elo [30].

Искать и проверять факты с Studio Global AIСмотреть больше в «Открыть»
16K0
Editorial comparison graphic for GPT Image 2 versus Nano Banana AI image generation benchmarks
GPT Image 2 vsGPT Image 2 leads the available text-to-image benchmark signal, while Nano Banana remains a strong workflow choice for Gemini-native and high-resolution use cases.
Промпт ИИ

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT Image 2 vs. Nano Banana Benchmarks: Which AI Image Model Wins in 2026?. Article summary: GPT Image 2 is the benchmark favorite for text to image: Artificial Analysis lists GPT Image 2 (high) first at 1331 Elo.. Topic tags: ai, image generation, openai, google, gemini. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# 2026 AI Image API Benchmark: GPT Image 2 vs Nano Banana 2/Pro vs Seedream 5.0. Generative AI is no longer judged solely by aesthetic appeal, but by **API reliability, text-render" source context "GPT Image 2 vs Nano Banana 2/Pro vs Seedream 5.0 - Atlas Cloud" Reference image 2: visual subject "GPT Image 2 leads in spatial logic and 99.2% text accuracy, while Nano Banana 2 excels in 4K production speed and real-time search." source context "GPT Image 2 vs. Nano Banan

openai.com

Если нужен один короткий ответ для презентации, он такой: по доступным публичным бенчмаркам GPT Image 2 выглядит сильнее в text-to-image. Но если речь не о красивой строке в лидерборде, а о продакшене — рекламе, приложении, дизайн‑пайплайне или API‑бюджете, — выбор уже не так очевиден.

Nano Banana остается серьезным вариантом, когда важны инструменты Gemini, проверяемый 4K‑вывод, скорость черновых итераций или стоимость большого количества вариантов.

Быстрый вердикт

ВопросЧто показывают источникиПрактический вывод
Кто сильнее в генерации по текстуArtificial Analysis ставит GPT Image 2 (high) на первое место в Text to Image Arena с 1331 Elo [31].Если важнее качество, точность промпта и общий рейтинг, начинайте с GPT Image 2.
Кто лучше редактирует изображенияВ лидерборде редактирования Artificial Analysis: GPT Image 1.5 — 1267 Elo, GPT Image 2 — 1251, Nano Banana Pro — 1250 [30].Между GPT Image 2 и Nano Banana Pro здесь фактически фотофиниш. Тестируйте на своих изображениях.
Где понятнее официальный 4K‑маршрутДокументация Google для Nano Banana показывает выбор разрешений 512, 1K, 2K и 4K [35].Если 4K — жесткое требование API, Nano Banana проще обосновать по этой подборке источников.
Где прозрачнее цены в предоставленных официальных источникахСтраница OpenAI с ценами указывает тарифы GPT-image-2 для входных изображений, кэшированного ввода и вывода [14].GPT Image 2 проще предварительно посчитать по доступному официальному источнику.
Что брать для изображений с текстомСравнение Analytics Vidhya рекомендует GPT-image-2, когда текст внутри картинки должен быть точным, промпт содержит много условий или важна стабильность результата [6].GPT Image 2 — первый кандидат для баннеров, постеров, упаковки, UI‑макетов и схем.
Что брать для быстрых итерацийGoogle Skills описывает Gemini 2.5 Flash Image, также называемый Nano Banana, как модель для быстрой генерации, редактирования по промпту и визуального reasoning [43].Nano Banana логичен для Gemini‑нативных продуктов, черновиков и массового перебора вариантов.

Главный бенчмарк: GPT Image 2 впереди

Самый чистый сигнал из доступных данных — лидерборд Artificial Analysis. В Text to Image Arena модель GPT Image 2 (high) указана как лидер с 1331 Elo; ниже в видимой выдаче идут GPT Image 1.5 и Nano Banana 2 [31].

Для вопроса в лоб — какая модель сейчас выглядит сильнее в публичном text-to-image бенчмарке — ответ очевиден: GPT Image 2. Но рейтинг Elo не стоит воспринимать как абсолютную истину. Он зависит от набора промптов, версии модели, настроек генерации и человеческих предпочтений. В генеративной графике даже небольшое изменение формулировки промпта может заметно изменить результат.

Есть и вторичные сообщения в ту же сторону. Neurohive пишет, что GPT Image 2 заняла первое место в категориях генерации изображений с заявленным преимуществом +242 Elo над ближайшим конкурентом, ссылаясь на LM Arena [16]. CalcPro также сообщает о 1512 баллах в text-to-image и преимуществе +242 Elo над Nano Banana 2 [28]. Эти публикации усиливают общий вывод в пользу GPT Image 2, но для осторожного решения лучше опираться на проверяемую строку Artificial Analysis: 1331 Elo и первое место в Text to Image Arena [31].

Редактирование: почти ничья, а не разгром

С редактированием изображений история менее однозначная. По фрагменту лидерборда Artificial Analysis, первое место занимает GPT Image 1.5 (high) с 1267 Elo, второе — GPT Image 2 (high) с 1251 Elo, третье — Nano Banana Pro, он же Gemini 3 Pro Image, с 1250 Elo [30].

Разница между GPT Image 2 и Nano Banana Pro — один пункт Elo. По такому фрагменту нельзя уверенно сказать, что одна модель принципиально лучше другой. Для задач вроде замены фона, правки товара, ретуши, локальных изменений по маске или работы с референсами обе модели стоит прогнать на собственном наборе изображений.

Есть и дополнительный сигнал в пользу конкурентоспособности Nano Banana. В фрагменте лидерборда Arena.ai по редактированию 

gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)
показан с 1300±3 Elo, хотя в видимой части нет GPT Image 2 для прямого сравнения [29]. Это не доказывает победу Nano Banana над GPT Image 2, но показывает, что в редактировании семейство Nano Banana не выглядит слабым игроком.

Почему Nano Banana не стоит списывать

Сильная сторона Nano Banana в этой подборке источников — не столько один громкий лидерборд, сколько удобство рабочего процесса.

Документация Google по генерации изображений Nano Banana в Gemini API показывает выбор соотношений сторон и параметр разрешения с вариантами 512, 1K, 2K и 4K [35]. Для команды, которой нужно формально подтвердить 4K‑вывод через API, это важный практический аргумент.

Nano Banana также подается как модель для скорости и итераций. В Google Skills Gemini 2.5 Flash Image, или Nano Banana, описывается как модель для high-speed image generation, редактирования по промпту и визуального reasoning [43]. А практическое сравнение Genspark дает куда более ровную картину, чем заголовки лидербордов: 2 победы GPT, 2 победы Nano Banana и 2 ничьи [3]. Там же формулируется полезное правило: GPT выигрывает там, где важен каждый символ, а Nano Banana — там, где важен каждый пиксель света [3].

С названиями моделей легко запутаться

У GPT Image 2 все сравнительно понятно. Документация OpenAI указывает модель gpt-image-2-2026-04-21 и показывает лимиты API по уровням доступа: в видимом фрагменте Free не поддерживается, Tier 1 — 100 000 TPM и 5 IPM, Tier 5 — 8 000 000 TPM и 250 IPM [13].

С Nano Banana сложнее. В документации Google для генерации изображений Nano Banana в Gemini API в видимом примере используется gemini-3.1-flash-image-preview [35]. В Google Skills Nano Banana связан с Gemini 2.5 Flash Image [43]. В лидерборде Artificial Analysis фигурирует Nano Banana Pro, описанный как Gemini 3 Pro Image [30].

Поэтому серьезное сравнение должно фиксировать не только бренд, но и точный маршрут: название модели, API, дату теста, разрешение, настройки и режим. Иначе можно сравнить GPT Image 2 с одним вариантом Nano Banana, а в продакшене случайно использовать другой.

Где GPT Image 2 — лучший первый тест

GPT Image 2 стоит запускать первым, когда ошибка будет дорого стоить на следующем этапе. Analytics Vidhya прямо выделяет GPT-image-2 для случаев, где текст внутри изображения должен быть корректным, промпты включают много ограничений или макет, а стабильность результата важна [6].

Типичные задачи для GPT Image 2:

  • рекламные креативы с точными заголовками и call-to-action;
  • постеры, меню, вывески, этикетки и упаковка;
  • UI‑макеты, экраны приложений и веб‑графика с читаемым интерфейсным текстом;
  • диаграммы, учебные иллюстрации и инфографика с подписями;
  • бренд‑материалы, где нельзя «примерно похоже»;
  • сложные промпты с несколькими объектами, пространственными отношениями и правилами композиции.

Это не значит, что Nano Banana не справится. Это значит, что доступные бенчмарки и сравнения дают GPT Image 2 более сильный стартовый аргумент для текста, структуры и сложного следования инструкции [6][31].

Где Nano Banana практичнее

Nano Banana логично выбирать первым, если ваша система уже живет в экосистеме Gemini или Google AI Studio, либо если продукту нужны быстрые визуальные пробы. Документация Google показывает Gemini API‑маршрут для Nano Banana, варианты соотношений сторон и разрешения до 4K [35]. Google Skills отдельно подчеркивает скорость генерации, редактирование по промпту и визуальное reasoning для Gemini 2.5 Flash Image, он же Nano Banana [43].

Nano Banana особенно уместен, когда:

  • приложение уже использует Gemini или инструменты Google для разработчиков [35][43];
  • нужен документированный выбор 512, 1K, 2K или 4K через показанный Gemini API‑путь [35];
  • команда генерирует много черновиков, вариантов и идей;
  • свет, визуальная полировка и общий реализм важнее точного текста внутри картинки [3];
  • стоимость большого объема генераций критична, но расчеты нужно перепроверять по актуальным биллинговым страницам: Analytics Vidhya называет Nano Banana 2 более дешевым на масштабе, особенно с batch processing, но это стороннее сравнение [6].

Цены и лимиты: что видно из официальных источников

По GPT Image 2 в предоставленных источниках есть понятная официальная база. Страница OpenAI с ценами указывает для GPT-image-2: входные изображения — $8 за 1 млн токенов, кэшированные входные изображения — $2 за 1 млн токенов, вывод изображений — $30 за 1 млн токенов, текстовый ввод — $5 за 1 млн токенов, кэшированный текстовый ввод — $1,25 за 1 млн токенов [14].

OpenAI также показывает лимиты модели GPT Image 2 по уровням доступа: Free в видимом фрагменте не поддерживается, Tier 1 — 100 000 TPM и 5 IPM, Tier 5 — 8 000 000 TPM и 250 IPM [13].

По Nano Banana официальный фрагмент Google в этой подборке подтверждает API‑маршрут, соотношения сторон и разрешения, но не дает прямо сопоставимой таблицы цен [35]. Поэтому любые утверждения о дешевизне Nano Banana стоит считать предварительными, пока вы не проверили конкретную модель, режим, разрешение, batch‑опцию и актуальные условия биллинга.

Как протестировать без самообмана

Публичные лидерборды полезны, но для реального выбора они не заменяют внутренний тест. В одном практическом сравнении качество промпта сдвигало GPT Image 2 на целый уровень — иногда это больше, чем разница между моделями [3].

Минимальный честный тест должен включать:

  1. Одинаковые промпты и референсы. Нельзя сравнивать тщательно вылизанный промпт для GPT Image 2 с черновой фразой для Nano Banana.
  2. Раздельные оценки. Считайте отдельно текст, следование промпту, композицию, фотореализм, редактирование, задержку и стоимость.
  3. Ваши реальные ограничения. Включите нужные соотношения сторон, разрешение, лимиты пропускной способности и бюджет [13][14][35].
  4. Точные названия моделей. Записывайте, что именно тестировали: GPT Image 2, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Gemini Flash Image или другой маршрут [30][35][43].
  5. Слепую оценку, если возможно. Люди иначе голосуют, когда знают, какая модель сделала картинку.

Финальный вердикт

Если нужен победитель бенчмарка, выбирайте GPT Image 2: Artificial Analysis ставит GPT Image 2 (high) первым в text-to-image с 1331 Elo [31]. Это лучший первый выбор для задач с точным текстом, сложным макетом и жестким следованием инструкции.

Если нужен лучший продакшен‑пайплайн, не стоит отправлять все запросы в одну модель. Используйте GPT Image 2 для точных надписей, UI‑экранов, схем, упаковки и сложных композиций. Используйте Nano Banana для Gemini‑нативных приложений, быстрых визуальных итераций, 4K‑сценариев с документированными опциями и изображений, где текст можно добавить или поправить позже [35][43].

Коротко: GPT Image 2 выигрывает заголовок бенчмарка, Nano Banana по‑прежнему выигрывает многие рабочие процессы.

Studio Global AI

Search, cite, and publish your own answer

Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.

Искать и проверять факты с Studio Global AI

Ключевые выводы

  • GPT Image 2 — самый ясный победитель в генерации по тексту: Artificial Analysis ставит GPT Image 2 (high) на первое место с 1331 Elo [31].
  • В редактировании разрыв почти нулевой: GPT Image 2 (high) набирает 1251 Elo, Nano Banana Pro — 1250 Elo [30].
  • Nano Banana стоит первым тестировать для Gemini‑стека, быстрого чернового производства и сценариев с документированными 512, 1K, 2K и 4K разрешениями [35][43].

Люди также спрашивают

Каков краткий ответ на вопрос «GPT Image 2 против Nano Banana: бенчмарки, сценарии и вердикт 2026 года»?

GPT Image 2 — самый ясный победитель в генерации по тексту: Artificial Analysis ставит GPT Image 2 (high) на первое место с 1331 Elo [31].

Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?

GPT Image 2 — самый ясный победитель в генерации по тексту: Artificial Analysis ставит GPT Image 2 (high) на первое место с 1331 Elo [31]. В редактировании разрыв почти нулевой: GPT Image 2 (high) набирает 1251 Elo, Nano Banana Pro — 1250 Elo [30].

Что мне делать дальше на практике?

Nano Banana стоит первым тестировать для Gemini‑стека, быстрого чернового производства и сценариев с документированными 512, 1K, 2K и 4K разрешениями [35][43].

Какую связанную тему мне следует изучить дальше?

Продолжайте с «Claude Security: как Anthropic ищет уязвимости в корпоративном коде с помощью ИИ», чтобы увидеть другой ракурс и дополнительные цитаты.

Открыть связанную страницу

С чем мне это сравнить?

Сверьте этот ответ с «Grok 4.3 API: 1 млн токенов контекста, низкая цена и голосовая ставка xAI».

Открыть связанную страницу

Продолжайте свое исследование

IT Consulting Orange County CA, IT Services, IT Outsourcing - Technijian. # Anthropic Claude Security for Enterprise: What You Need to Know. Anthropic has officially opened Claude

Claude Security: как Anthropic ищет уязвимости в корпоративном коде с помощью ИИ

Claude Security: что умеет бета-сканер кода от Anthropic

抽象 AI 介面顯示 Grok 4.3 API、1M context、token 價格與語音波形

Grok 4.3 API: 1 млн токенов контекста, низкая цена и голосовая ставка xAI

Grok 4.3 API: как 1M context и цена $1,25/$2,50 меняют конкуренцию моделей

Metas KI-Altersprüfung: Neue Regeln für Jugendliche in EU, USA und Brasilien

Meta будет проверять возраст с помощью ИИ: что изменится в Instagram и Facebook

Meta усиливает ИИ-проверку возраста: новые правила для подростков в ЕС, США и Бразилии

I have set up some Touchup settings in Zoom Workplace. Do these settings apply when I join a Zoom meeting on the browser without having logg

Сработает ли ретушь Zoom в браузере без входа в аккаунт?

Применяются ли настройки Touch Up Zoom при входе в встречу через браузер?

Исследовательский разговор

Вы

Вопрос исследования

Search for GPT Image 2 vs. Nano Banana benchmarks and compare them as comprehensively as possible.

Studio Global AI40 источники

Цитируемый ответ

GPT Image 2 appears to be the stronger benchmark leader, especially for prompt following, text-in-image, spatial reasoning, and edits, while Nano Banana is the better default when speed, cost, Gemini integration, and high-resolution/4K workflow matter more. The evidence is uneven: official docs confirm model availability/features, but many “benchmark” numbers come from third-party arenas or SEO-style comparison posts, so treat exact Elo gaps and category scores as directional rather than definitive.

Key benchmark takeaways

  • GPT Image 2 is listed in OpenAI’s API docs as gpt-image-2-2026-04-21, confirming it is an API model with documented rate limits and access controls [1].

  • Google’s official Nano Banana image-generation docs show support for multiple aspect ratios and selectable resolutions including 512, 1K, 2K, and 4K [2].

  • Third-party benchmark reports generally rank GPT Image 2 above Nano Banana/Nano Banana 2 in overall image-generation quality, with one Arena-related report claiming GPT Image 2 reached about 1512 Elo and led Nano Banana 2 by 242 points in text-to-image [13].

  • Artificial Analysis has a dedicated GPT Image 2 model page comparing quality, generation time, and price against other image models including Nano Banana, but the search result did not expose enough numeric details to independently verify all scores [11].

  • A hands-on comparison found a much closer result: 2 GPT wins, 2 Nano Banana wins, and 2 ties, summarizing GPT as better when “every character matters” and Nano Banana as better when “every pixel of light matters” [9].

Comparison table

DimensionGPT Image 2Nano Banana / Nano Banana 2Practical winner
Overall arena rankingReported as #1 in some third-party image arenas, with a claimed 1512 Elo and large lead over Nano Banana 2 [13]Reported as #2 in the same comparison, around 1360 Elo in one source [13]GPT Image 2, but verify live leaderboards
Text renderingMultiple comparisons say GPT Image 2 leads on text accuracy and layout-heavy outputs [10][14]Often described as improved but weaker for exact text and multi-constraint typography [9][14]GPT Image 2
Prompt adherenceGPT Image 2 is repeatedly described as stronger on complex constraints, spatial logic, and multi-object instructions [10][14]Nano Banana is competitive for simpler creative prompts and fast production tasks [9]GPT Image 2
Photorealism / lightingHands-on comparison says Nano Banana wins where lighting and pixel-level aesthetics matter [9]Nano Banana is often praised for realism, speed, and polished visuals [9]Nano Banana, depending on prompt
EditingArena-related snippets say GPT Image 2 scored highly on single-image edit tasks [13]Nano Banana is widely positioned as strong for editing and image-grounded workflows, but exact benchmark evidence is thinner in the available results [2][15]Slight GPT Image 2 on benchmark claims; Nano Banana for workflow
ResolutionOpenAI pricing/docs confirm GPT Image 2 exists, but search snippets did not expose a complete official resolution matrix [1][3]Google’s official docs show Nano Banana supports 512, 1K, 2K, and 4K outputs [2]Nano Banana for explicit 4K support
SpeedSome comparison posts claim Nano Banana is faster and more production-efficient [9][14]Official Google docs confirm generation API support but not benchmark speed in the search snippet [2]Nano Banana, based on third-party reports
CostOpenAI’s pricing page lists GPT-image-2 as “state-of-the-art” and gives token-based image pricing categories, but the snippet does not expose full per-image costs [3]Third-party sources claim Nano Banana/Nano Banana Pro can be materially cheaper per image, but exact figures vary across posts [5][14]Likely Nano Banana, but confirm current API pricing
EcosystemGPT Image 2 fits OpenAI/ChatGPT workflows and API usage [1][3]Nano Banana fits Gemini API, Google AI Studio, and Vertex-style workflows [2]Depends on stack

Where GPT Image 2 seems better

  • Use GPT Image 2 when the output must obey complicated instructions, object placement, scene logic, or precise layout constraints, because multiple comparisons describe it as stronger on spatial logic and multi-constraint prompts [10][14].

  • Use GPT Image 2 for images containing readable text, signs, UI mockups, labels, packaging, diagrams, or posters, because comparison posts consistently identify text rendering as a major GPT Image 2 advantage [10][14].

  • Use GPT Image 2 when you care most about benchmark rank, since third-party arena-style sources place it above Nano Banana 2 and report a large Elo lead [13].

Where Nano Banana seems better

  • Use Nano Banana when you need explicit 4K output support through Google’s documented image-generation API, because Google’s docs list selectable output resolutions including 4K [2].

  • Use Nano Banana when speed and cost matter more than maximum instruction fidelity, because third-party comparisons repeatedly position it as faster and more cost-efficient than GPT Image 2 [9][14].

  • Use Nano Banana if your workflow already lives in Gemini, Google AI Studio, or Google’s developer tooling, because Google documents Nano Banana image generation directly in the Gemini API docs [2].

Evidence quality and caveats

  • The strongest sources are the official OpenAI and Google docs for model availability, API support, pricing categories, aspect ratios, and resolutions [1][2][3].

  • The weakest evidence is exact “winner” scoring from SEO-style comparison blogs, because many publish benchmark tables without transparent prompt sets, sample sizes, or reproducible methodology [10][13][14].

  • Arena-style human-preference scores are useful for directional quality, but they can shift quickly as models update, prompts differ, and leaderboards separate text-to-image, editing, and multimodal tasks [8][11][13].

  • Insufficient evidence is available from the search results to state a fully verified, reproducible benchmark suite covering all categories such as typography, photorealism, character consistency, editing, latency, cost, and safety under one methodology.

Practical recommendation

  • Pick GPT Image 2 for: ad creatives with exact copy, infographics, product mockups, UI screenshots, diagrams, posters, multi-object layouts, and prompts where mistakes in text or relationships are unacceptable.

  • Pick Nano Banana for: high-throughput generation, 4K-oriented workflows, quick visual ideation, Gemini-integrated apps, lower-cost production, and photorealistic or lighting-heavy images where exact text is less important.

  • Best production strategy: route difficult text/layout/edit prompts to GPT Image 2, and route bulk, fast, high-resolution, or cost-sensitive prompts to Nano Banana.

Источники

  • [3] GPT Image 2 vs Nano Banana 2: Hands-On 2026 Comparisongenspark.ai

    Net: 2 GPT wins, 2 Nano Banana wins, 2 ties. A much tighter picture than the framing you'll see elsewhere. The mental model that holds up: GPT wins where every character matters. Nano Banana wins where every pixel of light matters. Most real work sits somew...

  • [6] Is GPT Image 2 the Best Image Generation Model? - Analytics Vidhyaanalyticsvidhya.com

    At scale, Nano Banana 2 is significantly cheaper, especially with batch processing. gpt-image-2 makes sense when: Text inside images must be correct Prompts involve multiple constraints or layouts Output consistency matters Otherwise, Nano Banana 2 is the m...

  • [13] GPT Image 2 Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com

    gpt-image-2-2026-04-21 Rate limits Rate limits ensure fair and reliable access to the API by placing specific caps on requests or tokens used within a given time period. Your usage tier determines how high these limits are set and automatically increases as...

  • [14] API Pricing - OpenAIopenai.com

    Price Audio: $32.00 / 1M tokens for inputs $0.40 / 1M tokens for cached inputs $64.00 / 1M tokens for outputs Text: $4.00 / 1M tokens for inputs $0.40 / 1M tokens for cached inputs $16.00 / 1M tokens for outputs Image: $5.00 / 1M tokens for inputs $0.50 / 1...

  • [16] ChatGPT Images 2.0: OpenAI Launches Image Generation Model ...neurohive.io

    neurohive logo neurohive logo English Русский English ChatGPT Images 2.0: OpenAI Launches Image Generation Model With Reasoning, 2K Resolution, and Multilingual Text gpt-images-2 gpt-images-2 April 21, 2026, OpenAI released ChatGPT Images 2.0 powered by the...

  • [28] GPT Image 2 Launched April 21, 2026: 242-Point ELO Lead, Reasoning Mode & What It Means for AI Image Generation — CalcPro Blog — CalcProcalcpro.cloud

    10 min read --- Quick Numbers - 🚀 April 21, 2026 — GPT Image 2 ( gpt-image-2 ) official launch date - 🏆 +242 ELO — GPT Image 2's lead over Nano Banana 2 on Image Arena (largest in leaderboard history) - 📊 ELO 1512 — GPT Image 2 text-to-image score; 1513...

  • [29] Image Editing AI Leaderboard - Best Models Comparedarena.ai

    8 89 grok-imagine-image-pro (20260207)") xAI · Proprietary 1316±4 211,473 9 810 grok-imagine-image (20260207)") xAI · Proprietary 1312±4 146,225 10 1014 Bytedance seedream-4.5 Bytedance · Proprietary 1304±3 639,753 11 914 wan2.7-image-pro Alibaba · Propriet...

  • [30] Image Editing Leaderboard - Top AI Image Modelsartificialanalysis.ai

    Generate and compare your own images across top models like Nano Banana and GPT Image. Image Editing LeaderboardArtificial Analysis GPT Image 2 (high) Frequently Asked Questions Which is the best AI image editing model? GPT Image 1.5 (high) currently leads...

  • [31] Text to Image Leaderboard - Top AI Image Models - Artificial Analysisartificialanalysis.ai

    Generate and compare your own images across top models like Nano Banana and GPT Image. Text to Image LeaderboardArtificial Analysis GPT Image 2 (high), MAI-Image-2, ImagineArt 2.0 Frequently Asked Questions Which is the best Text to Image AI model? GPT Imag...

  • [35] Nano Banana image generation - Google AI for Developersai.google.dev

    from google import genai from google.genai import types from PIL import Image prompt = "An office group photo of these people, they are making funny faces." aspect ratio = "5:4" "1:1","1:4","1:8","2:3","3:2","3:4","4:1","4:3","4:5","5:4","8:1","9:16","16:9"...

  • [43] Next 2026 - Image Generation with Gemini - Nano Banana | Google Skillsskills.google

    This content is not yet optimized for mobile devices. For the best experience, please visit us on a desktop computer using a link sent by email. Note: To ensure a consistent and high-performance experience, this lab may provide cached responses for some mod...