GPT Image 2 против GPT Image 1.5: стало ли больше свободы в API?

Что можно утверждать по документам

В документации OpenAI есть страница модели GPT Image 1.5; она описывает GPT Image 1.5 как модель генерации изображений и упоминает улучшенное следование инструкциям и промптам. Также доступна страница OpenAI API для GPT Image 2.

Справочник Images API показывает наличие операций для генерации изображения и редактирования изображения — Generate an Image и Edit an Image. В Python- и TypeScript-разделах Images API также упоминаются параметры и поля, связанные с GPT image models, включая размер сгенерированного изображения, настройки background, output format и quality.

Этого достаточно, чтобы подтвердить: в API действительно есть инфраструктура для генерации и редактирования изображений, а тема размера изображения присутствует в справочнике. Но этого недостаточно, чтобы вывести полный список допустимых размеров для GPT Image 1.5 и GPT Image 2 или доказать, что у GPT Image 2 эти ограничения шире.

Чего в источниках не хватает

В доступных материалах нет официального сопоставления GPT Image 1.5 и GPT Image 2 по следующим пунктам:

• какие значения принимает size или аналогичные параметры ширины и высоты;
• поддерживаются ли произвольные размеры или только фиксированный набор;
• есть ли официальный список доступных aspect ratio;
• сколько референсных изображений можно передать;
• какие есть лимиты по формату, размеру файла и правилам работы с несколькими изображениями;
• есть ли changelog или migration guide, где прямо сказано, что эти ограничения изменились.

Поэтому более аккуратная формулировка такая: GPT Image 2 может иметь другие улучшения, но степень «свободы» по размерам, пропорциям и референсам на основе этих источников не поддается количественной оценке.

Проверка по трем спорным параметрам

Почему сторонние примеры не равны лимитам OpenAI

Документация Leonardo.AI по GPT Image-1.5 показывает пример REST API с width, height, seed и guidances.image_reference. В документации fal встречаются image_size, background и quality. WaveSpeedAI для edit-сценария указывает size, quality, input_fidelity и output_format. Higgsfield в пользовательском гайде перечисляет варианты aspect ratio 1:1, 2:3 и 3:2.

Эти материалы полезны, если вы изучаете конкретные интеграции. Но это не то же самое, что нативная спецификация OpenAI. Сторонняя платформа может переименовывать параметры, задавать собственные значения по умолчанию, ограничивать интерфейс ради удобства или, наоборот, оборачивать несколько внутренних шагов в один параметр. Поэтому width/height, image_size или выпадающий список пропорций в стороннем сервисе нельзя напрямую считать полным набором возможностей GPT Image 1.5 — и тем более доказательством того, что GPT Image 2 отличается в ту или иную сторону.

Какие доказательства действительно закрыли бы вопрос

Чтобы уверенно сказать, что GPT Image 2 стал свободнее GPT Image 1.5, нужны более сильные данные. Например:

1. официальная таблица OpenAI с accepted values для size по обеим моделям;
2. указанные максимальные и минимальные значения ширины и высоты;
3. прямое описание: поддерживаются произвольные размеры или только фиксированные пресеты;
4. список доступных aspect ratio для GPT Image 1.5 и GPT Image 2;
5. правила для image edit или reference image input: число изображений, форматы, размер файлов, multi-image-сценарии;
6. changelog, migration guide или comparison table, где OpenAI явно фиксирует изменение ограничений;
7. воспроизводимый тест в одной и той же API-среде: одинаковые промпты, одинаковые входные файлы, разные размеры и пропорции, с логами успешных и отклоненных запросов.

Пока таких данных в приведенных источниках нет, тезис «GPT Image 2 дает больше свободы по параметрам» лучше считать гипотезой, а не подтвержденным продуктовым фактом.

Практический вывод для команд

Если вы выбираете, переходить ли с GPT Image 1.5 на GPT Image 2, не стоит строить решение только на предположении о более свободных размерах или референсах. Разумнее разнести оценку на несколько независимых блоков: качество картинки, следование промпту, скорость, стоимость, стабильность API и реальные ограничения параметров.

Для проверки API-ограничений лучше собрать тестовую матрицу: один набор промптов и ассетов, затем пошагово менять размер, пропорцию, количество референсных изображений и формат входного файла. Важны не только успешные генерации, но и отказы, коды ошибок и тексты сообщений. Только после официальной таблицы параметров или воспроизводимых тестов корректно писать в публичных материалах, что GPT Image 2 поддерживает больше размеров или имеет более мягкие правила для референсов.

Самая безопасная публичная формулировка

На данный момент аккуратнее всего формулировать так: документация OpenAI подтверждает наличие страниц GPT Image 1.5 и GPT Image 2, а также эндпоинтов для генерации и редактирования изображений; однако доступные источники не дают полного официального сравнения двух моделей по пользовательским размерам, aspect ratio и входным референсным изображениям. Поэтому доказать измеримое расширение свободы параметров у GPT Image 2 по сравнению с GPT Image 1.5 пока нельзя.