Agentic Cloud от Alibaba Cloud: от обучения моделей до управления ИИ-агентами

На конференции Apsara 2026 Alibaba Cloud представила Agentic Cloud не как отдельный сервис для запуска языковой модели, а как набор взаимосвязанных облачных уровней. Идея компании — обеспечить агентам вычислительные ресурсы, среду для выполнения задач и доступ к данным, которые нужны за пределами одного диалога.34

Три задачи — три уровня

В терминологии Alibaba Cloud архитектура строится вокруг Model, Harness и Context:

• Model → AI Native Cloud: инфраструктура для обучения крупных моделей и выполнения запросов к ним.3
• Harness → Agent Native Cloud: сервисы для развёртывания, работы и защиты корпоративных ИИ-агентов.34
• Context → Context Engine: доступ к данным в реальном времени и долговременной памяти, чтобы агент мог использовать необходимый контекст.34

Разница между уровнями практическая: модель отвечает за интеллектуальные возможности, среда выполнения — за работу агента и управление ею, а контекстный уровень — за информацию, доступную агенту в ходе работы.34

AgentCore: управление агентом на всём жизненном цикле

AgentCore относится к уровню Agent Native Cloud. Alibaba описывает его как корпоративную платформу для создания, запуска и управления агентами, включая контроль взаимодействия человека с агентом и наблюдение за результатами его работы.34 Согласно репортажу с конференции, платформа поддерживает длительные задачи, повторные попытки после сбоев, возобновление прерванной работы и асинхронное выполнение. Там же упоминаются изолированные среды, права доступа и журналы аудита.7

Agent Security Center — отдельный продукт в портфеле Alibaba Cloud, связанном с безопасностью агентов. Компания также называет Agent Loop модулем анализа журналов в его составе.2530 Однако доступные материалы конференции не уточняют, какие именно средства Agent Security Center интегрированы с AgentCore, и не дают оснований судить об их эффективности в реальной эксплуатации.

CPFS: чтобы обучение моделей не упиралось в хранение данных

Новое поколение Cloud Parallel File Storage (CPFS) Alibaba позиционирует как хранилище для обучения ИИ-моделей. По заявлению компании, оно обеспечивает пропускную способность порядка 100 ТБ/с, около 100 млн операций ввода-вывода в секунду и позволяет сократить затраты предприятий на хранение данных для ИИ на 69%.17 В репортаже с конференции также названы масштаб 100 ПиБ для одной файловой системы — в пять раз больше прежнего, сокращение среднего времени запуска модели на 50% и рост пиковой загрузки вычислительных ресурсов на 30%.7

Это заявленные показатели, а не независимо подтверждённые результаты для любой конфигурации. В документации Alibaba для существующего продукта CPFS приведены другие пределы пропускной способности, зависящие от конфигурации.23

HPN 8.0 Pro: сеть для масштабных кластеров

Для сетевого уровня Alibaba заявляет у HPN 8.0 Pro пропускную способность 100 петабит/с и поддержку более 130 000 портов 800G в одном кластере.17 По сообщению с конференции, резервирование должно предотвращать перерывы в обслуживании при отказе оптического трансивера или линии связи. Там же говорится, что показатель влияния обновлений и сетевых сбоев снизился с 50% до 25% по сравнению с прошлым поколением, но метод его расчёта не раскрыт.3

Вместе эти анонсы показывают, как Alibaba Cloud намерена связать обучение моделей с работой управляемых агентов, имеющих доступ к постоянному контексту. Но оценить ожидаемую экономию, устойчивость сети и достаточность механизмов управления для конкретной компании по одним только конференционным заявлениям нельзя.3717