Пять изменений, на которых Huawei строит будущее Ascend

На конференции HUAWEI CONNECT 2026 стратег Huawei в области вычислений Чжу Чжаошэн заявил, что платформа Ascend прошла «точку перегиба» в развитии экосистемы. Речь не только о возможностях чипов: компания ссылается на расширение программной среды, активность разработчиков и доступ партнёров к общим вычислительным ресурсам. Одновременно Huawei предложила новый подход к разработке для ИИ-агентов, в котором единицей работы становится система SuperPoD или SuperCluster. 221

Почему агенту недостаточно быстрого чипа

ИИ-агент, выполняющий длительную задачу, может неоднократно приостанавливать и возобновлять работу. Ему нужно сохранять состояние, быстро выдавать первый токен после возобновления и обращаться к данным, распределённым между нейропроцессорами — NPU. По мере роста задачи обмен между устройствами и потребность в памяти становятся уже не только вопросами настройки инфраструктуры, но и ограничениями для самого приложения. В отдельном анонсе архитектуры UnifiedBus Huawei также описывает межсоединение и объём памяти на один NPU как проблемы, которые нужно решать на уровне системы и кластера. 26

Пять изменений, которые предлагает Huawei

1. Объединять ресурсы разных узлов через API. Разработчикам предлагаются интерфейсы для совместного использования вычислений, связи и памяти в пределах SuperPoD или SuperCluster. Это должно упростить описание задач, распределённых между узлами, но не означает, что затраты на передачу данных исчезнут. 24
2. Сохранять состояние долгой задачи агента. ThinkPro и ThinkProcess в openEuler задуманы как средства управления выполнением и состоянием агента. Если при возобновлении работы не придётся восстанавливать всё заново, это может помочь с отзывчивостью, в том числе со временем до первого токена. Приведённые материалы, однако, не содержат измеренного выигрыша по задержке. 2
3. Поддерживать разные способы программирования NPU. Huawei связывает возможности SIMD и SIMT в Ascend 950 с программированием Regbase: вместе они призваны охватить как плотные вычисления, так и менее регулярные операции. Польза будет зависеть от того, насколько конкретная задача подходит этим механизмам. 2
4. Подбирать точность вычислений под задачу. Формат HiF4 предлагается как вариант с пониженной точностью, который может повысить пропускную способность и сократить расход памяти там, где модель это допускает. Возможный выигрыш необходимо сопоставлять с потерями точности на конкретной нагрузке. 2
5. Привлекать агентов к разработке операторов. Huawei предлагает использовать их для создания и оптимизации вычислительных операторов, чтобы новые приёмы работы с моделями быстрее получали эффективную реализацию на Ascend. Пока это направление разработки, а не доказанное решение всех проблем программного стека. 2

В чём здесь «переломный момент»

Технический план имеет смысл, только если им могут пользоваться сторонние разработчики. Huawei указывает на открытый набор инструкций PTO, развитие программной платформы CANN при участии сообщества, поддержку моделей и фреймворков, инструменты разработки и общий вычислительный ресурс масштаба 10 тыс. NPU для партнёров. В сообщении о выступлении Чжу также приводится показатель сообщества CANN — более 5200 активных пользователей в месяц. Это признаки доступности платформы и активности вокруг неё, но не гарантия, что любое приложение легко перенести на Ascend или что оно будет работать быстро. 2421

Таким образом, «точка перегиба» — оценка Huawei: по мнению компании, у Ascend уже достаточно программных компонентов, участников и доступных вычислительных мощностей, чтобы на платформе развивалась более широкая экосистема ИИ-агентов. Пять изменений показывают, как компания намерена справляться с задержкой первого токена, обменом между узлами и нагрузкой на память. Насколько успешно это получится для агентов, работающих над длительными задачами, покажут испытания на конкретных сценариях — одних анонсов для такого вывода недостаточно. 26