GPT 6 Astra стала единственной из четырёх проверенных моделей, завершившей маршрут DrivingBench: 134,7 метра за 5 минут 22 секунды со второй попытки.[14][15][34] Успешный заезд потребовал 6,6 млн токенов и обошёлся в $7,74 за работу модели — около $92,47 за милю при пересчёте затрат на эту короткую дистанцию.[34] Эк...
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 SolИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: According to the DrivingBench report, how did OpenAI’s GPT-6View Astra become the first commercial large language model to steer a real car. Article summary: DrivingBench’s result was a narrow but notable proof of concept: OpenAI’s GPT-6 Astra—not “GPT-6View Astra” in the available sources—was the only tested model to complete a real-car cone course, succeeding on its second . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Настоящий автомобиль, а не симулятор, проехал между конусами по командам универсальной ИИ-модели. В испытании DrivingBench GPT-6 Astra от OpenAI — именно так модель названа в опубликованных результатах — оказалась единственной из четырёх участниц, завершившей маршрут. Но финишировала она со второй попытки, на пустой парковке и под присмотром человека, готового затормозить.14
15
5
Исследователи Тобиас Гесслер, Симон Манс и Адитья Рамабадран создали DrivingBench, чтобы проверить работу универсальных моделей с автомобилем в физическом мире, а не в симуляции. Они использовали Toyota Corolla с устройством Comma 4 и системой управления на основе openpilot. Каждая модель могла сделать до трёх попыток в рамках одного диалога, учитывая опыт предыдущих заездов.11
36
Модель получала изображение с двух камер и управляла машиной последовательными командами: observe запрашивала изображения и данные автомобиля, set_motion задавала руление и скорость, а stop_now останавливала машину. Испытание проводили на пустой парковке. На водительском месте находился человек, готовый нажать на тормоз; записи и последовательности команд опубликованы.5
11
В первой попытке Astra прошла 49% маршрута. После того как исследователи предложили ей проанализировать ошибки, она со второй попытки преодолела все 134,7 метра за 5 минут 22 секунды. Средняя скорость с учётом остановок составила около 1,5 км/ч (0,94 мили в час). Это среднее значение, а не свидетельство того, что машина ни разу не двигалась быстрее.15
34
Остальные модели не финишировали: лучший результат Claude Fable 5.1 составил 45%, а Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol продвинулись значительно меньше. По сообщениям об испытании, первый поворот часто становился препятствием.4
40 Таким образом, Astra стала первой в этом опубликованном сравнении — результаты нельзя распространять на все модели и любые дорожные ситуации.
11
14
Опубликованная запись успешной попытки показывает 6,6 млн токенов и $7,74 затрат на работу модели. Если пересчитать эту сумму на милю, получится примерно $92,47. Это расчёт по одному короткому заезду, а не измеренная стоимость длительной поездки; в него не входят автомобиль, оборудование и присутствие человека за рулём.34
11
При сравнении сумм важно не смешивать попытки: сторонний обзор оценивает оба заезда Astra вместе примерно в $9,75, тогда как в записи DrivingBench $7,74 относятся к успешной второй попытке.8
34
DrivingBench продемонстрировал, что универсальная модель может по изображениям с камер и данным автомобиля отдавать команды и после обратной связи выполнить конкретное задание на настоящей машине. Это более предметная проверка, чем заезд в симуляторе, но гораздо более узкий результат, чем готовность к движению по обычным дорогам.36
15
Маршрут был коротким и фиксированным, парковка — пустой, скорость — небольшой, а человек оставался на месте водителя для подстраховки. Испытание не показало, как модель справится с потоком машин, экстренной ситуацией без оператора или длительной поездкой при приемлемых затратах.5
11
34 Это демонстрация возможности в строго контролируемых условиях, а не замена проверенной системе автономного вождения.
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
GPT 6 Astra стала единственной из четырёх проверенных моделей, завершившей маршрут DrivingBench: 134,7 метра за 5 минут 22 секунды со второй попытки.[14][15][34]
GPT 6 Astra стала единственной из четырёх проверенных моделей, завершившей маршрут DrivingBench: 134,7 метра за 5 минут 22 секунды со второй попытки.[14][15][34] Успешный заезд потребовал 6,6 млн токенов и обошёлся в $7,74 за работу модели — около $92,47 за милю при пересчёте затрат на эту короткую дистанцию.[34]
Эксперимент показал, что универсальная ИИ модель способна управлять машиной в ограниченных условиях, но не подтвердил её готовность к самостоятельной езде по дорогам.[5][11][36]