Claude Code está mais bem documentado para trabalho local em repositórios e controle granular de permissões.
O GPT 5.5 tem o sinal agregado mais forte: Artificial Analysis lista GPT 5.5 xhigh em 60 e high em 59, contra 57 do Claude Opus 4.7.[2]
Não há vencedor geral defensável com as fontes disponíveis: os benchmarks públicos não formam uma comparação direta entre os quatro modelos.
Não há campeão único: Claude Opus 4.7 lidera GPQA Diamond, HLE sem ferramentas e SWE Bench Pro; GPT 5.5 Pro lidera HLE com ferramentas e BrowseComp; GPT 5.5 lidera Terminal Bench 2.0 [2].
Não há base pública homogênea para ranquear os quatro modelos de 1º a 4º: BenchLM, Vals, OpenAI, Anthropic e outros materiais medem dimensões diferentes [3][19][28][29].
GPT 5.5 é mais fácil de avaliar para produção via API: a OpenAI publica ID do modelo, janela de contexto de 1M tokens, saída máxima de 128K, preço e ferramentas oficiais [22].
Não dá para escolher só pelo placar geral: GPT 5.5 lidera Terminal Bench 2.0, enquanto Claude Opus 4.7 lidera SWE Bench Pro.
Os dados públicos não sustentam um ranking único: GPT 5.5 se destaca em uso de ferramentas, navegação e Terminal Bench 2.0; Claude Opus 4.7 aparece melhor em raciocínio difícil e revisão; Kimi K2.6 ainda não...
Não há vencedor universal. Claude Opus 4.7 aparece à frente no SWE bench Pro, com 64,3% contra 58,6%, enquanto GPT 5.5 lidera o Terminal Bench 2.0, com 82,7% contra 69,4% [6][14][34].
Não há vencedor absoluto: Claude Opus 4.7 tem vantagem em SWE bench Verified e Pro; DeepSeek V4 Pro lidera LiveCodeBench e Codeforces em uma comparação de terceiros [28].
Não há um vencedor único: Claude Opus 4.7 lidera GPQA Diamond com 94,2% e SWE Bench Pro com 64,3%, enquanto GPT 5.5 e GPT 5.5 Pro se destacam em Terminal Bench 2.0 com 82,7% e BrowseComp com 90,1%.[4]
Para começar uma avaliação, GPT 5.5 é o candidato mais forte como opção geral; Claude Opus 4.7 merece prioridade em pesquisa longa, documentos e finanças; DeepSeek V4 se destaca em custo; Kimi K2.6 é forte e...