O Claude Sonnet 5 oferece um desconto promocional até 31 de agosto de 2026: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Após essa data, os preços sobem para US$ 3/US$ 15.

Principais Benchmarks

A tabela de benchmarks é intencionalmente enxuta — apenas dados explicitamente presentes nas fontes fornecidas foram incluídos:

Linha do Tempo de Lançamento

Saber quando cada modelo ficou disponível ajuda a contextualizar as alegações de liderança em benchmarks:

O Que Cada Modelo Faz de Melhor

Claude Fable 5: Líder em Codificação

O Claude Fable 5 detém as maiores pontuações em benchmarks de codificação relatados nesta comparação: 95,0% no SWE-bench Verified e 80,3% no SWE-bench Pro. A US$ 10/US$ 50 por milhão de tokens, custa exatamente o dobro do Opus 4.8, mas oferece uma melhoria relativa de 16% no SWE-bench Pro (80,3% vs 69,2%). É mais adequado para equipes que precisam do máximo desempenho de codificação verificado e têm orçamento para isso.

Claude Opus 4.8: O Principal Modelo Confiável

A US$ 5/US$ 25 por milhão de tokens, o Opus 4.8 continua sendo o principal ponto de comparação para o Fable 5 nas fontes fornecidas. Ele atinge 69,2% no SWE-bench Pro, um resultado forte para sua faixa de preço. Um novo Modo Rápido executa a 2,5x a velocidade por US$ 10/US$ 50 por milhão de tokens. É melhor para usuários que precisam da qualidade padrão do Opus sem o prêmio do Fable.

Claude Sonnet 5: Modelo de Trabalho de Custo-Efetivo

O Sonnet 5 oferece pontuações de benchmark próximas ao Claude Opus 4.8, de acordo com suas fontes. Seu preço promocional de US$ 2/US$ 10 por milhão de tokens até 31 de agosto de 2026 o torna a opção Claude mais barata para trabalho de alto volume. Após o período promocional, o preço sobe para US$ 3/US$ 15 — ainda competitivo, dada sua proximidade com o desempenho da classe Opus. É melhor para equipes que desejam qualidade quase principal a uma fração do custo.

GPT-5.5: A Opção Equilibrada

O GPT-5.5 tem preço de US$ 5/US$ 30 por milhão de tokens, com uma variante premium Pro a US$ 30/US$ 180. As fontes fornecidas confirmam seus preços de API, mas não suportam algumas pontuações de benchmark reivindicadas (como Terminal-Bench 2.0 ou AA Intelligence Index). É melhor para equipes já integradas ao ecossistema OpenAI.

Grok 4.3: O Modelo de Fronteira de Baixo Custo

A US$ 1,25/US$ 2,50 por milhão de tokens, o Grok 4.3 é a opção de API de modelo fechado mais barata nesta tabela. Ele atinge 53 no Artificial Analysis Intelligence Index e 98% no τ²-Bench para uso de ferramentas de agente. Um corte de preço significativo — 37,5% na entrada e 58,3% na saída — o torna a escolha óbvia para cargas de trabalho sensíveis a custos. É melhor para aplicações de alto volume onde o uso de ferramentas de agente é importante e o orçamento é a principal restrição.

Gemini 3.5 Flash: Velocidade e Valor

Com preço de US$ 1,50/US$ 9,00 por milhão de tokens, o Gemini 3.5 Flash oferece inteligência de fronteira com velocidade e fundamentação. O cache de contexto custa apenas US$ 0,15 por milhão de tokens. É melhor para aplicações que precisam de desempenho de raciocínio rápido sem o preço de um modelo principal.

DeepSeek V4 Pro: Não Comparável Aqui

Nenhuma fonte específica do DeepSeek sobre preços ou benchmarks foi incluída no conjunto de pesquisa fornecido. Quaisquer alegações sobre o DeepSeek V4 Pro devem ser verificadas em fontes separadas e dedicadas antes de tomar decisões.

O Que Permece Incerto

• A cobertura de benchmark do Fable 5 é limitada a fontes focadas no Fable, que relatam 95,0% no SWE-bench Verified e 80,3% no SWE-bench Pro.
• O preço do Gemini 3.5 Pro não é coberto pelas fontes fornecidas, que suportam apenas o preço do Gemini 3.5 Flash.
• Os números exatos de benchmark do Sonnet 5 não estão totalmente publicados nas fontes fornecidas. Uma fonte afirma que seus resultados são próximos aos do Claude Opus 4.8, mas não fornece a tabela completa necessária para verificar os números exatos.
• Os preços e benchmarks do DeepSeek V4 Pro foram excluídos das tabelas quantitativas porque as fontes fornecidas não suportam as alegações originais.

Como Escolher

O Claude Sonnet 5 oferece um desconto promocional até 31 de agosto de 2026: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Após essa data, os preços sobem para US$ 3/US$ 15.

Principais Benchmarks

A tabela de benchmarks é intencionalmente enxuta — apenas dados explicitamente presentes nas fontes fornecidas foram incluídos:

Linha do Tempo de Lançamento

Saber quando cada modelo ficou disponível ajuda a contextualizar as alegações de liderança em benchmarks:

O Que Cada Modelo Faz de Melhor

Claude Fable 5: Líder em Codificação

O Claude Fable 5 detém as maiores pontuações em benchmarks de codificação relatados nesta comparação: 95,0% no SWE-bench Verified e 80,3% no SWE-bench Pro. A US$ 10/US$ 50 por milhão de tokens, custa exatamente o dobro do Opus 4.8, mas oferece uma melhoria relativa de 16% no SWE-bench Pro (80,3% vs 69,2%). É mais adequado para equipes que precisam do máximo desempenho de codificação verificado e têm orçamento para isso.

Claude Opus 4.8: O Principal Modelo Confiável

A US$ 5/US$ 25 por milhão de tokens, o Opus 4.8 continua sendo o principal ponto de comparação para o Fable 5 nas fontes fornecidas. Ele atinge 69,2% no SWE-bench Pro, um resultado forte para sua faixa de preço. Um novo Modo Rápido executa a 2,5x a velocidade por US$ 10/US$ 50 por milhão de tokens. É melhor para usuários que precisam da qualidade padrão do Opus sem o prêmio do Fable.

Claude Sonnet 5: Modelo de Trabalho de Custo-Efetivo

O Sonnet 5 oferece pontuações de benchmark próximas ao Claude Opus 4.8, de acordo com suas fontes. Seu preço promocional de US$ 2/US$ 10 por milhão de tokens até 31 de agosto de 2026 o torna a opção Claude mais barata para trabalho de alto volume. Após o período promocional, o preço sobe para US$ 3/US$ 15 — ainda competitivo, dada sua proximidade com o desempenho da classe Opus. É melhor para equipes que desejam qualidade quase principal a uma fração do custo.

GPT-5.5: A Opção Equilibrada

O GPT-5.5 tem preço de US$ 5/US$ 30 por milhão de tokens, com uma variante premium Pro a US$ 30/US$ 180. As fontes fornecidas confirmam seus preços de API, mas não suportam algumas pontuações de benchmark reivindicadas (como Terminal-Bench 2.0 ou AA Intelligence Index). É melhor para equipes já integradas ao ecossistema OpenAI.

Grok 4.3: O Modelo de Fronteira de Baixo Custo

A US$ 1,25/US$ 2,50 por milhão de tokens, o Grok 4.3 é a opção de API de modelo fechado mais barata nesta tabela. Ele atinge 53 no Artificial Analysis Intelligence Index e 98% no τ²-Bench para uso de ferramentas de agente. Um corte de preço significativo — 37,5% na entrada e 58,3% na saída — o torna a escolha óbvia para cargas de trabalho sensíveis a custos. É melhor para aplicações de alto volume onde o uso de ferramentas de agente é importante e o orçamento é a principal restrição.

Gemini 3.5 Flash: Velocidade e Valor

Com preço de US$ 1,50/US$ 9,00 por milhão de tokens, o Gemini 3.5 Flash oferece inteligência de fronteira com velocidade e fundamentação. O cache de contexto custa apenas US$ 0,15 por milhão de tokens. É melhor para aplicações que precisam de desempenho de raciocínio rápido sem o preço de um modelo principal.

DeepSeek V4 Pro: Não Comparável Aqui

Nenhuma fonte específica do DeepSeek sobre preços ou benchmarks foi incluída no conjunto de pesquisa fornecido. Quaisquer alegações sobre o DeepSeek V4 Pro devem ser verificadas em fontes separadas e dedicadas antes de tomar decisões.

O Que Permece Incerto

• A cobertura de benchmark do Fable 5 é limitada a fontes focadas no Fable, que relatam 95,0% no SWE-bench Verified e 80,3% no SWE-bench Pro.
• O preço do Gemini 3.5 Pro não é coberto pelas fontes fornecidas, que suportam apenas o preço do Gemini 3.5 Flash.
• Os números exatos de benchmark do Sonnet 5 não estão totalmente publicados nas fontes fornecidas. Uma fonte afirma que seus resultados são próximos aos do Claude Opus 4.8, mas não fornece a tabela completa necessária para verificar os números exatos.
• Os preços e benchmarks do DeepSeek V4 Pro foram excluídos das tabelas quantitativas porque as fontes fornecidas não suportam as alegações originais.

Como Escolher