O cenário da inteligência artificial em maio de 2026 está mais competitivo do que nunca. Com o lançamento relâmpago do Claude Opus 4.8 pela Anthropic, a disputa com o já estabelecido GPT-5.5 da OpenAI e o novíssimo Gemini 3.5 Flash do Google esquenta de vez. Mas a briga não para por aí: modelos como o Grok 4.3, da xAI, e o DeepSeek V4 Pro chinês prometem desempenho de ponta a uma fração do custo.
Neste artigo, dissecamos os benchmarks públicos e independentes mais recentes para que você entenda, em detalhes, qual é a melhor ferramenta para a sua realidade — seja você um desenvolvedor, um gestor de produto ou um curioso de tecnologia.
Tabela Comparativa de Benchmarks (Números que Importam)
Os testes a seguir medem desde a capacidade de resolver problemas reais de código até o raciocínio científico de pós-graduação. Colocamos os seis modelos lado a lado para você ter uma visão clara.
| Benchmark | Claude Opus 4.8 | Claude Opus 4.7 | GPT-5.5 | Gemini 3.5 Flash | Grok 4.3 | DeepSeek V4 Pro |
|---|
| SWE-Bench Pro (Programação Agêntica) | 69,2% ![]() ![]() | 64,3% ![]() | 58,6% ![]() | ~21,4%* ![]() | ~19,4%* ![]() | ~18,1%* ![]() |
| SWE-Bench Verified (Correção de Bugs) | ~83% (est.) | 87,6% ![]() | 85,0% ![]() | 82,1% ![]() | 81,0% ![]() | 80,6% ![]() ![]() |
| Terminal-Bench 2.0/2.1 (Codificação no Terminal) | 74,6% ![]() | 66,1–69,4% ![]() ![]() | 78,2–82,7% ![]() ![]() | 76,2% ![]() ![]() | 68,5% ![]() | 65,0% ![]() |
| OSWorld-Verified (Uso do Computador) | 83,4% ![]() | 82,8% ![]() | 78,7% ![]() | 75,0% ![]() | 72,1% ![]() | 70,5% ![]() |
| GDPval-AA (Trabalho de Conhecimento) | 1890 ELO ![]() | 1753 ELO ![]() | 1620–1769 ELO ![]() ![]() | 1656 ELO ![]() ![]() | 1500–1570 ELO ![]() ![]() | 1550 ELO ![]() |
| O Último Exame da Humanidade (com ferramentas) | 57,9% ![]() | 54,7% ![]() | — | — | — | — |
| O Último Exame da Humanidade (sem ferramentas) | 49,8% ![]() | — | — | — | — | — |
| GPQA Diamond (Raciocínio Científico) | ~94% (est.) | 94,2% ![]() | 96,0% ![]() | 92,4% ![]() | 90,1–91,5% ![]() ![]() | 95,1% ![]() |
| ARC-AGI-2 (Raciocínio Visual Abstrato) | ~80% (est.) | 80,2% ![]() | 85,0% ![]() | 75,8% ![]() | 76,1% ![]() | 74,0% ![]() |
| MCP Atlas (Confiabilidade no Uso de Ferramentas) | — | 77,3% ![]() | 79,1% ![]() | 83,6% ![]() ![]() | 74,2% ![]() | 71,5% ![]() |
| Índice de Inteligência AA (v4.0) | ~59–60 (est.) | 59 ![]() | 60 ![]() | 57 ![]() | 53 ![]() ![]() | 55 ![]() |
| Agente Financeiro v2 | 53,9% ![]() | 51,5% ![]() | — | — | — | — |
| LiveCodeBench (Programação Competitiva) | — | — | ~91–92% (est.) | — | — | 93,5% ![]() |
| Codeforces ELO (Rating em Competições) | — | ~3050 (est.) | 3168 ![]() | — | — | 3206 ![]() |
| FrontierMath Nível 1–3 | — | 43,8% ![]() | 51,7% ![]() | — | — | — |
| MMLU-Pro (Conhecimento Multidisciplinar) | — | — | — | — | — | 87,5% ![]() |
| AIME 2025 (Matemática) | — | — | 95,2% ![]() | — | — | — |
| BrowseComp (Pesquisa na Web) | — | 79,3% ![]() | 84,4% ![]() | — | — | — |
* As pontuações do SWE-Bench Pro para Gemini 3.5 Flash, Grok 4.3 e DeepSeek V4 Pro vêm de um único teste de terceiros
. O modelo oficial do Google mostra números diferentes (veja as notas abaixo).
Preço, Velocidade e Janela de Contexto: O Custo da Alta Performance
De nada adianta o modelo ser o melhor do mundo se ele não cabe no seu bolso. Esta tabela resume o custo por token, a rapidez na resposta e quanta informação cada modelo consegue processar de uma só vez.
| Métrica | Claude Opus 4.8 | Claude Opus 4.7 | GPT-5.5 | Gemini 3.5 Flash | Grok 4.3 | DeepSeek V4 Pro |
|---|
| Preço de Entrada (por 1M tokens) | $5,00 ![]() | $15,00 ![]() | $5,00 ![]() | $1,50 ![]() | $1,25–1,50 ![]() | ~$0,50–2,00 (est.) |
| Preço de Saída (por 1M tokens) | $25,00 ![]() | ~$75,00 (est.) | $30,00 ![]() | $9,00 ![]() | ~$6,00–8,00 (est.) | ~$2,00–8,00 (est.) |
| Velocidade de Saída (tokens/segundo) | ~90–100 (est.) | ~67–78 ![]() ![]() | ~71 ![]() | 289 ![]() ![]() | ~159–207 ![]() | ~80–100 (est.) |
| Janela de Contexto | 1M ![]() | 200K ![]() | 400K ![]() | 1M ![]() | 1M ![]() | 1M ![]() |
| Data de Lançamento | 28 de mai. 2026 | 16 de abr. 2026 | 23 de abr. 2026 | 19 de mai. 2026 | 30 de abr. 2026 | 24 de abr. 2026 |
| Ranking BenchLM (Provisório) | #2 de 119 ![]() | — | #5 de 119 ![]() | — | — | — |
Quem é o Rei de Cada Pedaço?
Em vez de tentar cravar um vencedor absoluto, a análise realista mostra que cada modelo tem a sua praia.
- Claude Opus 4.8 é o campeão em programação agêntica (SWE-Bench Pro) e trabalho de conhecimento (GDPval-AA), com um salto impressionante para 1890 de ELO. Ele também lidera no uso de computadores (OSWorld) com 83,4%, no raciocínio multidisciplinar e na análise financeira
. Com uma nota composta de 93/100, ocupa a 2ª posição geral nos rankings provisórios
.
- GPT-5.5 é o mestre do terminal (Terminal-Bench 2.0/2.1) com até 82,7%, do raciocínio visual abstrato (ARC-AGI-2) com 85,0% e da matemática de ponta (FrontierMath, AIME). Detalhe: ele lidera o GPQA Diamond com 96,0%
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- Gemini 3.5 Flash é o herói da orquestração de ferramentas (MCP Atlas) com 83,6% e, de longe, o mais rápido: gera ~289 tokens por segundo, o que é cerca de 4x mais rápido que qualquer outro modelo na lista. Faz isso pelo menor custo de entrada da categoria
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- DeepSeek V4 Pro é o ninja das competições de programação, com um rating Codeforces de 3206 e 93,5% no LiveCodeBench. Empata com o Claude no SWE-bench Verified com 80,6% e faz tudo isso por uma ninharia quando comparado aos concorrentes
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- Grok 4.3 é um forte competidor de meio de tabela: bom (não ótimo) em raciocínio e programação, mas com um custo extremamente baixo e velocidade alta (159–207 tokens/s). Porém, fica para trás nos benchmarks agênticos principais
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- Claude Opus 4.7, o antecessor direto, ainda é um modelo excelente em correção de bugs específicos (87,6% no SWE-bench Verified), mas já foi superado pelo seu sucessor em todos os outros testes-chave
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Pontos de Atenção para não se Iludir
- Fontes de benchmark variam. Os dados são de múltiplos fornecedores (Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, testadores independentes) usando métricas diferentes. Por exemplo, a pontuação do GPT-5.5 no Terminal-Bench aparece como 78,2% na documentação do Google e 82,7% no relatório da própria OpenAI. Leia cada resultado com essa lente.
- SWE-Bench Pro ≠ SWE-Bench Verified. O teste Pro é bem mais difícil, envolvendo mudanças arquiteturais em vários arquivos. O Verified é composto por correções pontuais. O Claude lidera no Pro; no Verified, a disputa é mais acirrada.
- DeepSeek, Grok e Gemini 3.5 Flash são significativamente mais baratos por token que o Claude Opus e o GPT-5.5. Para tarefas em alto volume ou que exigem respostas instantâneas, o custo-benefício deles é imbatível.
- O Gemini 3.5 Flash é um modelo de categoria "Flash" (otimizado para eficiência), não um competidor direto de fronteira. Ainda assim, compete muito bem em vários testes agênticos, gastando e rodando muito mais rápido.
O que Ainda Não Está Claro
- Não existe uma única suíte de benchmark que teste todos os seis modelos no mesmo ambiente e com a mesma metodologia. A imagem que montamos aqui é um quebra-cabeça, feito com peças de testes variados.
- Grok 4.3 e DeepSeek V4 Pro têm menos dados públicos em testes agênticos e de contexto longo em comparação com os três grandes laboratórios.
- Claude Opus 4.8 acabou de ser lançado (28 de maio de 2026). Ainda há pouca replicação independente dos seus resultados; a maioria das notas são provenientes da própria Anthropic.
As Fontes Mais Confiáveis que Usamos
- Páginas oficiais dos fornecedores: Anthropic (claude/opus), OpenAI (introducing-gpt-5-5), Google DeepMind (model card do gemini-3-5-flash) — dados primários.
- Avaliação do NIST CAISI sobre o DeepSeek V4 Pro — uma avaliação governamental independente
.
- Análise da Universidade Duke sobre o Gemini 3.5 Flash — cobertura acadêmica
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- Agregadores e testadores terceirizados: dev.to
, BenchLM.ai ![]()
, Artificial Analysis ![]()
— úteis para comparação cruzada, mas com menos autoridade do que os canais oficiais.