Em maio de 2026, a Microsoft começou a cancelar a maioria dessas licenças internas. A empresa estabeleceu o prazo firme de 30 de junho de 2026 — que coincide com o fim do ano fiscal da Microsoft — para que os engenheiros removessem o Claude Code de seus fluxos de trabalho e migrassem para o GitHub Copilot CLI . Rajesh Jha, Vice-Presidente Executivo da Experiences + Devices, explicou a decisão em um memorando interno como um esforço para padronizar as ferramentas usadas pela equipe .

Múltiplos relatos apontaram o custo como o verdadeiro motivo . O prazo no fim do ano fiscal fortemente sugere motivações financeiras , e a medida eliminou o que havia se tornado uma despesa significativa. Uma fonte anônima disse a um veículo que a ferramenta havia se tornado "cara demais" .

Os números de custo que provocaram a reação

Ferramentas de codificação com IA que cobram por consumo de tokens podem ficar muito caras rapidamente. O caso mais emblemático é o da Uber, que segundo relatos implementou o Claude Code para suas equipes de engenharia no final de 2025. Os custos mensais por engenheiro ficaram entre US$ 500 e US$ 2.000, e a empresa consumiu todo o seu orçamento de IA de US$ 3,4 bilhões para 2026 em apenas quatro meses, de acordo com reportagem da Fortune citada em múltiplas fontes .

Outra empresa não identificada acumulou cerca de US$ 500 milhões em cobranças do Claude Code em um único mês porque ninguém havia definido um limite de uso para os funcionários .

Para o uso interno da Microsoft, a matemática era mais simples e igualmente preocupante: uma ferramenta de IA que custa de US$ 500 a US$ 2.000 por engenheiro por mês se torna um item de orçamento significativo quando milhares de engenheiros a utilizam. No limite superior, US$ 2.000/mês em custos de API do Claude Code adicionavam cerca de US$ 24.000 por ano por engenheiro — um acréscimo de 8 a 12% sobre os custos existentes com pessoal, sem qualquer redução correspondente no quadro de funcionários .

A resposta da Microsoft: sete modelos MAI

No Build 2026, realizado nos dias 2 e 3 de junho no Fort Mason Center, em São Francisco, o CEO da Microsoft AI, Mustafa Suleyman, subiu ao palco para apresentar sete novos modelos de IA internos sob a marca unificada MAI (Microsoft AI) . Todos os sete foram desenvolvidos pela Microsoft AI Superintelligence Team e treinados do zero com dados licenciados comercialmente, sem qualquer destilação de modelos de terceiros, incluindo a série GPT da OpenAI .

A família completa de modelos MAI abrange raciocínio, codificação, geração de imagens, reconhecimento de fala e síntese de fala :

• MAI-Thinking-1 – Primeiro modelo de raciocínio interno da Microsoft, um sistema Mixture-of-Experts com 35 bilhões de parâmetros ativos e janela de contexto de 256.000 tokens
• MAI-Code-1-Flash – Modelo de codificação com 5 bilhões de parâmetros que começou a ser distribuído a todos os usuários pagantes do GitHub Copilot no primeiro dia do Build
• MAI-Image-2.5 e MAI-Image-2.5-Flash – Modelos de geração de imagens
• MAI-Transcribe-1.5 – Reconhecimento de fala e transcrição
• MAI-Voice-2 e MAI-Voice-2-Flash – Síntese de fala

Posicionamento em benchmarks contra o Claude

A Microsoft posicionou o MAI-Thinking-1 de forma agressiva contra os modelos da Anthropic. As principais alegações, apresentadas no Build 2026:

• 97,0% no AIME 2025 e 94,5% no AIME 2026, dois dos benchmarks de raciocínio matemático mais difíceis em circulação pública
• Equipara-se ao Claude Opus 4.6 no SWE-Bench Pro (pontuação de 53%), um benchmark de engenharia de software que mede o quão bem um agente resolve tarefas complexas de codificação com várias etapas
• Avaliadores cegos independentes preferiram o MAI-Thinking-1 ao Claude Sonnet 4.6 em testes de avaliação humana

O MAI-Thinking-1 não lidera o ranking geral, e a Microsoft não finge que lidera . Mas, na categoria de médio porte, a empresa afirma que ele supera as expectativas, com uma pegada de inferência menor do que modelos densos de capacidade comparável . A Microsoft enfatizou o baixo custo por token como uma vantagem importante para uso empresarial .

O MAI-Code-1-Flash obteve 51,2% no SWE-Bench Pro em testes, contra 35,2% do Claude Haiku 4.5 no mesmo ambiente VS Code, de acordo com publicações de engenharia da Microsoft . Ele começou a ser distribuído imediatamente no Visual Studio Code e no GitHub Copilot .

A aparente contradição: vender Claude enquanto corta Claude

Aqui está a tensão que torna essa história interessante: ao mesmo tempo em que a Microsoft cancelava licenças internas do Claude Code, a Anthropic ganhava participação de mercado. Nos pagamentos empresariais de IA nos EUA rastreados pela Ramp, a Anthropic teria ultrapassado a OpenAI pela primeira vez, passando de 9% das empresas pagando por produtos Anthropic em maio de 2025 para 35% um ano depois .

E a própria Microsoft está longe de abandonar a Anthropic comercialmente. Em março de 2026, a Microsoft anunciou o Copilot Cowork — construído em estreita colaboração com a Anthropic, usando o modelo agêntico do Claude para tarefas com várias etapas dentro dos aplicativos do Microsoft 365 . O Copilot Cowork foi lançado dentro do novo pacote Microsoft 365 E7 "Frontier Suite" por US$ 99 por usuário por mês, um salto de 65% em relação ao nível E5 de US$ 60 . Esse pacote também inclui Copilot, Agent 365 e o pacote de identidade Entra .

A linha de pensamento é consistente quando se separa o uso interno de ferramentas das parcerias comerciais. Internamente, a Microsoft está reduzindo a dependência direta do Claude Code onde ele estava corroendo as margens sem uma redução correspondente nos custos com pessoal . Comercialmente, está empacotando as capacidades do Claude em assinaturas empresariais premium com margens lucrativas. Os modelos Claude também permanecem disponíveis através do Copilot CLI e na plataforma Foundry da Microsoft, portanto, o cancelamento da licença interna não representa um rompimento total com a Anthropic .

A crise de custos de IA empresarial em escala mais ampla

O que aconteceu dentro da Microsoft faz parte de uma mudança maior na forma como as empresas pensam sobre o acesso a ferramentas de IA. A era de "dar a todos uma ferramenta de IA e ver o que acontece" está dando lugar a uma fase mais gerenciada, onde acesso, ferramentas e escolha de modelos são rigidamente controlados .

Isso não se aplica apenas ao Claude Code. A própria Anthropic reconheceu a realidade dos custos ao reduzir sua previsão de margem de lucro bruto para 2025 para cerca de 40%, aproximadamente dez pontos percentuais abaixo das expectativas anteriores, citando custos de computação em nuvem mais altos do que o planejado . Em abril de 2026, a Anthropic reestruturou os preços empresariais do Claude para um modelo de cobrança baseado em uso, com mínimos empresariais mais altos e cobranças por usuário vinculadas a compromissos de consumo .

Os compradores empresariais agora operam em um mundo onde os custos de ferramentas de codificação de IA por engenheiro chegam rotineiramente a US$ 500 a US$ 2.000 por mês , e uma única implantação sem limites de uso adequados pode queimar meio bilhão de dólares . A resposta das grandes organizações é cada vez mais clara: consolidar-se em plataformas que controlam, construir alternativas internas e pagar o prêmio por modelos externos apenas quando esses modelos estão no lado gerador de receita do negócio. A Microsoft acabou de demonstrar todas as três abordagens.

A estrutura estratégica mais ampla de Suleyman — que ele chama de "autossuficiência" — trata de construir modelos sem depender de nenhum provedor externo único . Isso não significa romper com a OpenAI ou a Anthropic; as parcerias permanecem. Mas o lançamento do MAI no Build 2026 e a retirada do Claude Code internamente, juntos, sinalizam que a Microsoft pretende ser sua própria provedora primária de modelos até 2027 .

Em maio de 2026, a Microsoft começou a cancelar a maioria dessas licenças internas. A empresa estabeleceu o prazo firme de 30 de junho de 2026 — que coincide com o fim do ano fiscal da Microsoft — para que os engenheiros removessem o Claude Code de seus fluxos de trabalho e migrassem para o GitHub Copilot CLI . Rajesh Jha, Vice-Presidente Executivo da Experiences + Devices, explicou a decisão em um memorando interno como um esforço para padronizar as ferramentas usadas pela equipe .

Múltiplos relatos apontaram o custo como o verdadeiro motivo . O prazo no fim do ano fiscal fortemente sugere motivações financeiras , e a medida eliminou o que havia se tornado uma despesa significativa. Uma fonte anônima disse a um veículo que a ferramenta havia se tornado "cara demais" .

Os números de custo que provocaram a reação

Ferramentas de codificação com IA que cobram por consumo de tokens podem ficar muito caras rapidamente. O caso mais emblemático é o da Uber, que segundo relatos implementou o Claude Code para suas equipes de engenharia no final de 2025. Os custos mensais por engenheiro ficaram entre US$ 500 e US$ 2.000, e a empresa consumiu todo o seu orçamento de IA de US$ 3,4 bilhões para 2026 em apenas quatro meses, de acordo com reportagem da Fortune citada em múltiplas fontes .

Outra empresa não identificada acumulou cerca de US$ 500 milhões em cobranças do Claude Code em um único mês porque ninguém havia definido um limite de uso para os funcionários .

Para o uso interno da Microsoft, a matemática era mais simples e igualmente preocupante: uma ferramenta de IA que custa de US$ 500 a US$ 2.000 por engenheiro por mês se torna um item de orçamento significativo quando milhares de engenheiros a utilizam. No limite superior, US$ 2.000/mês em custos de API do Claude Code adicionavam cerca de US$ 24.000 por ano por engenheiro — um acréscimo de 8 a 12% sobre os custos existentes com pessoal, sem qualquer redução correspondente no quadro de funcionários .

A resposta da Microsoft: sete modelos MAI

No Build 2026, realizado nos dias 2 e 3 de junho no Fort Mason Center, em São Francisco, o CEO da Microsoft AI, Mustafa Suleyman, subiu ao palco para apresentar sete novos modelos de IA internos sob a marca unificada MAI (Microsoft AI) . Todos os sete foram desenvolvidos pela Microsoft AI Superintelligence Team e treinados do zero com dados licenciados comercialmente, sem qualquer destilação de modelos de terceiros, incluindo a série GPT da OpenAI .

A família completa de modelos MAI abrange raciocínio, codificação, geração de imagens, reconhecimento de fala e síntese de fala :

• MAI-Thinking-1 – Primeiro modelo de raciocínio interno da Microsoft, um sistema Mixture-of-Experts com 35 bilhões de parâmetros ativos e janela de contexto de 256.000 tokens
• MAI-Code-1-Flash – Modelo de codificação com 5 bilhões de parâmetros que começou a ser distribuído a todos os usuários pagantes do GitHub Copilot no primeiro dia do Build
• MAI-Image-2.5 e MAI-Image-2.5-Flash – Modelos de geração de imagens
• MAI-Transcribe-1.5 – Reconhecimento de fala e transcrição
• MAI-Voice-2 e MAI-Voice-2-Flash – Síntese de fala

Posicionamento em benchmarks contra o Claude

A Microsoft posicionou o MAI-Thinking-1 de forma agressiva contra os modelos da Anthropic. As principais alegações, apresentadas no Build 2026:

• 97,0% no AIME 2025 e 94,5% no AIME 2026, dois dos benchmarks de raciocínio matemático mais difíceis em circulação pública
• Equipara-se ao Claude Opus 4.6 no SWE-Bench Pro (pontuação de 53%), um benchmark de engenharia de software que mede o quão bem um agente resolve tarefas complexas de codificação com várias etapas
• Avaliadores cegos independentes preferiram o MAI-Thinking-1 ao Claude Sonnet 4.6 em testes de avaliação humana

O MAI-Thinking-1 não lidera o ranking geral, e a Microsoft não finge que lidera . Mas, na categoria de médio porte, a empresa afirma que ele supera as expectativas, com uma pegada de inferência menor do que modelos densos de capacidade comparável . A Microsoft enfatizou o baixo custo por token como uma vantagem importante para uso empresarial .

O MAI-Code-1-Flash obteve 51,2% no SWE-Bench Pro em testes, contra 35,2% do Claude Haiku 4.5 no mesmo ambiente VS Code, de acordo com publicações de engenharia da Microsoft . Ele começou a ser distribuído imediatamente no Visual Studio Code e no GitHub Copilot .

A aparente contradição: vender Claude enquanto corta Claude

Aqui está a tensão que torna essa história interessante: ao mesmo tempo em que a Microsoft cancelava licenças internas do Claude Code, a Anthropic ganhava participação de mercado. Nos pagamentos empresariais de IA nos EUA rastreados pela Ramp, a Anthropic teria ultrapassado a OpenAI pela primeira vez, passando de 9% das empresas pagando por produtos Anthropic em maio de 2025 para 35% um ano depois .

E a própria Microsoft está longe de abandonar a Anthropic comercialmente. Em março de 2026, a Microsoft anunciou o Copilot Cowork — construído em estreita colaboração com a Anthropic, usando o modelo agêntico do Claude para tarefas com várias etapas dentro dos aplicativos do Microsoft 365 . O Copilot Cowork foi lançado dentro do novo pacote Microsoft 365 E7 "Frontier Suite" por US$ 99 por usuário por mês, um salto de 65% em relação ao nível E5 de US$ 60 . Esse pacote também inclui Copilot, Agent 365 e o pacote de identidade Entra .

A linha de pensamento é consistente quando se separa o uso interno de ferramentas das parcerias comerciais. Internamente, a Microsoft está reduzindo a dependência direta do Claude Code onde ele estava corroendo as margens sem uma redução correspondente nos custos com pessoal . Comercialmente, está empacotando as capacidades do Claude em assinaturas empresariais premium com margens lucrativas. Os modelos Claude também permanecem disponíveis através do Copilot CLI e na plataforma Foundry da Microsoft, portanto, o cancelamento da licença interna não representa um rompimento total com a Anthropic .

A crise de custos de IA empresarial em escala mais ampla

O que aconteceu dentro da Microsoft faz parte de uma mudança maior na forma como as empresas pensam sobre o acesso a ferramentas de IA. A era de "dar a todos uma ferramenta de IA e ver o que acontece" está dando lugar a uma fase mais gerenciada, onde acesso, ferramentas e escolha de modelos são rigidamente controlados .

Isso não se aplica apenas ao Claude Code. A própria Anthropic reconheceu a realidade dos custos ao reduzir sua previsão de margem de lucro bruto para 2025 para cerca de 40%, aproximadamente dez pontos percentuais abaixo das expectativas anteriores, citando custos de computação em nuvem mais altos do que o planejado . Em abril de 2026, a Anthropic reestruturou os preços empresariais do Claude para um modelo de cobrança baseado em uso, com mínimos empresariais mais altos e cobranças por usuário vinculadas a compromissos de consumo .

Os compradores empresariais agora operam em um mundo onde os custos de ferramentas de codificação de IA por engenheiro chegam rotineiramente a US$ 500 a US$ 2.000 por mês , e uma única implantação sem limites de uso adequados pode queimar meio bilhão de dólares . A resposta das grandes organizações é cada vez mais clara: consolidar-se em plataformas que controlam, construir alternativas internas e pagar o prêmio por modelos externos apenas quando esses modelos estão no lado gerador de receita do negócio. A Microsoft acabou de demonstrar todas as três abordagens.

A estrutura estratégica mais ampla de Suleyman — que ele chama de "autossuficiência" — trata de construir modelos sem depender de nenhum provedor externo único . Isso não significa romper com a OpenAI ou a Anthropic; as parcerias permanecem. Mas o lançamento do MAI no Build 2026 e a retirada do Claude Code internamente, juntos, sinalizam que a Microsoft pretende ser sua própria provedora primária de modelos até 2027 .