Pesquisa revela lacuna na capacidade de profissionais de Singapura para verificar informações feitas por IA

Uma pesquisa com 1.150 profissionais, gestores, executivos e técnicos — grupo conhecido em Singapura pela sigla PMET — aponta uma distância entre o uso cotidiano de informações produzidas ou resumidas por inteligência artificial e a confiança para avaliá-las. Apenas cerca de 4 em 10 participantes disseram se sentir seguros para diferenciar conteúdo correto de desinformação gerada por IA. A mesma proporção afirmou que verifica a fonte original de uma estatística antes de formar uma opinião.

O desempenho foi ainda mais baixo em um teste prático de leitura: somente cerca de 3 em 10 identificaram corretamente qual era o menos confiável de dois trechos, embora um deles contivesse uma citação fabricada e uma afirmação sem respaldo.

O que a pesquisa mostra

Os resultados sugerem que a confiança nem sempre é acompanhada por hábitos consistentes de verificação. Profissionais podem receber informações por notícias, resumos de buscas feitas por IA e outros canais digitais, mas consultar a fonte primária ainda não parece ser uma etapa automática para a maioria.

O desafio vai além de encontrar erros óbvios. Um texto bem escrito e convincente exige que o leitor investigue quem fez a afirmação, quais evidências a sustentam e se o material citado é realmente confiável.

Como funciona o Read to Lead

A National Library Board (NLB), órgão responsável pelas bibliotecas nacionais de Singapura, e a KPMG lançaram em 14 de julho de 2026 o programa anual Read to Lead: Building an AI-Ready Mind. A iniciativa trata a leitura contínua como uma competência profissional capaz de fortalecer o pensamento crítico, o discernimento e as alfabetizações em IA, informação e ambiente digital.

A primeira Knowledge Week, realizada de 14 a 16 de julho, reuniu atividades interativas, quizzes, debates e palestras com especialistas. A NLB também ofereceu recomendações de leitura digital sobre IA, negócios, ficção e conteúdos mais leves, aproximando o desenvolvimento profissional de hábitos de leitura mais amplos.

O programa deve incluir ainda palestras sobre alfabetização em IA e práticas confiáveis nas bibliotecas da NLB, além de um kit educativo desenvolvido pela NLB e pela KPMG para ajudar profissionais e empresas a lidar com IA e combater a desinformação.

As orientações dos especialistas

Desacelerar antes de aceitar ou compartilhar

A mensagem de Rahayu Mahzam não foi interromper a adoção da IA, mas criar hábitos para usá-la de modo mais responsável: parar antes de apenas passar os olhos ou reagir, fazer perguntas melhores, verificar fontes, exercer julgamento e preservar a empatia. Para ela, a leitura favorece um pensamento mais cuidadoso, amplia perspectivas e treina a atenção.

Mahzam também defendeu que empresas não avaliem a adoção da IA apenas por ganhos de eficiência e produtividade. À medida que as organizações incorporam essas ferramentas, também é necessário investir em cognição humana, autogestão e capacidade de adaptação, para que os trabalhadores possam contribuir para atividades mais significativas.

Questionar a afirmação e a fonte

Warren Fernandez destacou que a leitura crítica exige desacelerar e refletir, em vez de simplesmente absorver informações com rapidez. O leitor deve questionar tanto a veracidade de uma afirmação quanto sua fonte ou autor. Esse exame ativo ajuda a formar julgamentos independentes, sem transferir para a IA a responsabilidade por suas próprias crenças.

Ir além das perspectivas conhecidas

Gerry Chng recomendou a leitura entre diferentes áreas e fora dos interesses habituais de cada pessoa. A preocupação é que sistemas de IA treinados cada vez mais com material gerado por outras IAs acabem acumulando erros, vieses e generalizações, estreitando a diversidade das respostas. Buscar deliberadamente informações desconhecidas pode ajudar a reduzir esse efeito de câmara de eco.

Por que a leitura ganhou espaço na era da IA

A proposta do Read to Lead não é nostálgica nem apresenta a leitura como alternativa à tecnologia. A ideia é prática: ler pode fortalecer a atenção, a avaliação de fontes, o julgamento contextual, a adaptabilidade e a capacidade de pensar de forma independente — habilidades necessárias para usar a IA com responsabilidade.

A pesquisa mostra por que essas competências são importantes. O programa tenta transformá-las em uma meta de desenvolvimento no ambiente de trabalho, por meio de atividades, palestras e recursos educacionais.