O investimento foi liderado pela Hummingbird Ventures, com participação da Northzone, LocalGlobe, Village Global e redalpine . O dinheiro será usado para expandir o Atlas, plataforma de dados e implantação da Microagi para robótica industrial, e para coletar dados físicos do mundo real — incluindo imagens de pessoas comuns realizando tarefas domésticas — para treinar robôs para fábricas . Nas palavras de Kilic à Sifted: "É um bilionésimo do que a Europa precisa."

Parceria com Google Cloud e NVIDIA

Apenas uma semana depois, em 22 de julho de 2026, a Microagi anunciou uma colaboração estratégica com o Google Cloud, usando a plataforma Blackwell da NVIDIA para acelerar o treinamento e a implantação de modelos de IA incorporada .

Com a parceria, o Atlas agora treina e executa modelos em sistemas NVIDIA GB300 NVL72 e GPUs RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, rodando na infraestrutura otimizada para IA do Google Cloud . O pacote de software também integra a plataforma Gemini Enterprise Agent do Google Cloud, junto com as otimizações de hardware da NVIDIA . Equipes de engenharia das três empresas trabalham diretamente na colaboração .

Kilic explicou o acordo: "Robôs aprendem com dados, e dados são inúteis sem o poder computacional para treiná-los. Essa parceria nos dá escala e profundidade de engenharia que não conseguiríamos construir sozinhos neste estágio: a NVIDIA otimiza até o nível do chip, o Google Cloud otimiza a máquina inteira."

Um ponto importante: a Microagi afirmou que o Google Cloud não está recebendo seus dados de treinamento ou dados de clientes em troca do acesso à computação .

Plataforma Atlas: IA robótica para tarefas específicas

O Atlas é o produto principal da Microagi — uma plataforma de dados e implantação que ajuda empresas industriais a colocar robôs em produção para tarefas específicas em fábricas . Em vez de construir seus próprios robôs, a Microagi desenvolve software agnóstico em relação a hardware e modelos, que ajusta modelos de IA usando dados operacionais de cada cliente .

A plataforma coleta dados de movimento do mundo real a partir de demonstrações humanas (montagem, separação de peças, manuseio) e os utiliza para treinar modelos de IA incorporada para plataformas robóticas humanoides e comerciais . Com a parceria Google Cloud / NVIDIA, o Atlas executa todo o pipeline de treinamento e inferência na infraestrutura Blackwell da NVIDIA através do Google Cloud .

O alerta do CEO Bercan Kilic: 18 meses para a Europa não ficar para trás

Bercan Kilic tem alertado publicamente que a Europa tem uma janela estreita de 12 a 18 meses para construir infraestrutura soberana de computação para IA incorporada, ou corre o risco de uma lacuna tecnológica insuperável em relação aos EUA e à China .

A preocupação central: a Europa não possui os clusters de GPU em larga escala necessários para treinar modelos de IA incorporada no ritmo dos concorrentes americanos e chineses. Sem investimento urgente, argumenta Kilic, as empresas europeias de robótica se tornarão permanentemente dependentes de infraestrutura de nuvem não europeia .

Kilic usou a própria necessidade da Microagi de fazer parceria com provedores de nuvem dos EUA (Google Cloud / NVIDIA) como sintoma da lacuna de infraestrutura da Europa — mesmo uma rodada seed recorde não pode comprar o que não existe localmente . Ele pede que formuladores de políticas e investidores europeus tratem a infraestrutura de computação como infraestrutura estratégica soberana, da mesma forma que redes de energia ou transporte .

Como disse Kilic: "A Europa industrial não pode se reindustrializar com computação emprestada." "Se você administra fábricas na Europa, a conta já está na sua mesa. Seus profissionais mais experientes se aposentam nesta década, e não há ninguém para substituí-los."

O investimento foi liderado pela Hummingbird Ventures, com participação da Northzone, LocalGlobe, Village Global e redalpine . O dinheiro será usado para expandir o Atlas, plataforma de dados e implantação da Microagi para robótica industrial, e para coletar dados físicos do mundo real — incluindo imagens de pessoas comuns realizando tarefas domésticas — para treinar robôs para fábricas . Nas palavras de Kilic à Sifted: "É um bilionésimo do que a Europa precisa."

Parceria com Google Cloud e NVIDIA

Apenas uma semana depois, em 22 de julho de 2026, a Microagi anunciou uma colaboração estratégica com o Google Cloud, usando a plataforma Blackwell da NVIDIA para acelerar o treinamento e a implantação de modelos de IA incorporada .

Com a parceria, o Atlas agora treina e executa modelos em sistemas NVIDIA GB300 NVL72 e GPUs RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, rodando na infraestrutura otimizada para IA do Google Cloud . O pacote de software também integra a plataforma Gemini Enterprise Agent do Google Cloud, junto com as otimizações de hardware da NVIDIA . Equipes de engenharia das três empresas trabalham diretamente na colaboração .

Kilic explicou o acordo: "Robôs aprendem com dados, e dados são inúteis sem o poder computacional para treiná-los. Essa parceria nos dá escala e profundidade de engenharia que não conseguiríamos construir sozinhos neste estágio: a NVIDIA otimiza até o nível do chip, o Google Cloud otimiza a máquina inteira."

Um ponto importante: a Microagi afirmou que o Google Cloud não está recebendo seus dados de treinamento ou dados de clientes em troca do acesso à computação .

Plataforma Atlas: IA robótica para tarefas específicas

O Atlas é o produto principal da Microagi — uma plataforma de dados e implantação que ajuda empresas industriais a colocar robôs em produção para tarefas específicas em fábricas . Em vez de construir seus próprios robôs, a Microagi desenvolve software agnóstico em relação a hardware e modelos, que ajusta modelos de IA usando dados operacionais de cada cliente .

A plataforma coleta dados de movimento do mundo real a partir de demonstrações humanas (montagem, separação de peças, manuseio) e os utiliza para treinar modelos de IA incorporada para plataformas robóticas humanoides e comerciais . Com a parceria Google Cloud / NVIDIA, o Atlas executa todo o pipeline de treinamento e inferência na infraestrutura Blackwell da NVIDIA através do Google Cloud .

O alerta do CEO Bercan Kilic: 18 meses para a Europa não ficar para trás

Bercan Kilic tem alertado publicamente que a Europa tem uma janela estreita de 12 a 18 meses para construir infraestrutura soberana de computação para IA incorporada, ou corre o risco de uma lacuna tecnológica insuperável em relação aos EUA e à China .

A preocupação central: a Europa não possui os clusters de GPU em larga escala necessários para treinar modelos de IA incorporada no ritmo dos concorrentes americanos e chineses. Sem investimento urgente, argumenta Kilic, as empresas europeias de robótica se tornarão permanentemente dependentes de infraestrutura de nuvem não europeia .

Kilic usou a própria necessidade da Microagi de fazer parceria com provedores de nuvem dos EUA (Google Cloud / NVIDIA) como sintoma da lacuna de infraestrutura da Europa — mesmo uma rodada seed recorde não pode comprar o que não existe localmente . Ele pede que formuladores de políticas e investidores europeus tratem a infraestrutura de computação como infraestrutura estratégica soberana, da mesma forma que redes de energia ou transporte .

Como disse Kilic: "A Europa industrial não pode se reindustrializar com computação emprestada." "Se você administra fábricas na Europa, a conta já está na sua mesa. Seus profissionais mais experientes se aposentam nesta década, e não há ninguém para substituí-los."