A pesquisa revela uma força de trabalho que abraçou a IA generativa com entusiasmo, mas também expõe uma divisão nítida: enquanto a adoção geral dispara, o uso mais profundo e transformador ainda é limitado, e os funcionários juniores carregam um fardo maior de ansiedade sobre seu futuro em um ambiente de trabalho impulsionado por IA .

A lacuna de adoção de IA: Hong Kong vs. o mundo

O número principal — 72,7% dos profissionais de Hong Kong usando ferramentas de IA diariamente ou semanalmente — é impressionante . Alguns relatórios arredondam esse valor para cerca de 73% . No entanto, o contraste com o cenário global é ainda mais dramático. O estudo da HKUST cita um estudo de 2025 da KPMG mostrando uma média global de apenas 31%, o que significa que a taxa de Hong Kong é mais que o dobro da norma internacional . Isso coloca Hong Kong muito à frente da maioria das economias desenvolvidas na integração da IA nas rotinas diárias de trabalho .

Ferramentas de IA generativa mais comuns e seus usos principais

Entre aqueles que usam IA, as ferramentas preferidas são plataformas de IA generativa conhecidas. ChatGPT, Microsoft Copilot e Gemini são as mais adotadas pelos profissionais de Hong Kong .

Essas ferramentas são usadas principalmente para três tarefas principais de produtividade :

• Redigir e organizar documentos — a aplicação mais comum.
• Resumir e analisar informações — um segundo próximo, ajudando os trabalhadores a processar grandes volumes de dados.
• Apoiar trabalhos de conteúdo criativo — incluindo brainstorming e ideação.

Esse padrão mostra que a adoção de IA em Hong Kong é fortemente focada em tarefas de texto de uso geral, em vez de aplicações especializadas ou tecnicamente complexas .

Adoção avançada de IA: o potencial inexplorado

Embora as taxas de adoção inicial sejam altas, a pesquisa destaca uma queda significativa quando se trata de usos mais sofisticados. Apenas cerca de um quarto (25%) dos entrevistados usa regularmente aplicações avançadas de IA . Estas incluem:

• Análise de dados — usar IA para extrair insights de dados estruturados.
• Ferramentas de geração de imagem e vídeo — criação de conteúdo visual.
• Sistemas de IA agêntica — IA que pode executar tarefas de várias etapas com supervisão humana mínima .

Essa lacuna entre o uso básico e o avançado aponta para uma força de trabalho que se sente confortável com a IA como uma ajudante, mas ainda não a integrou como um motor central do trabalho estratégico ou técnico . A falta de treinamento formal pode ser um fator contribuinte — os pesquisadores da HKUST observaram que quase 60% dos entrevistados não receberam nenhum treinamento em IA .

Ansiedade sobre segurança no emprego: funcionários juniores vs. seniores

A pesquisa revela uma clara divisão geracional e hierárquica em como os trabalhadores se sentem sobre o impacto da IA em suas carreiras. Mais da metade dos funcionários de nível júnior expressou preocupação de que a adoção mais ampla da IA possa corroer o valor de suas habilidades . Essa ansiedade mais profunda entre os funcionários juniores contrasta fortemente com os funcionários seniores e a gerência .

A diferença está ligada aos padrões de uso: a pesquisa descobriu que proprietários de empresas, profissionais liberais e pessoal de gerência não apenas usam IA com mais frequência, mas também expressam menos preocupação com seu impacto em suas funções . Aqueles em posições mais seniores podem se sentir mais seguros em sua capacidade de direcionar o uso da IA, em vez de serem deslocados por ela .

Essa descoberta está alinhada com tendências mais amplas observadas em estudos relacionados. Uma pesquisa da McKinsey de junho de 2026 descobriu que, embora mais de 90% dos usuários de IA de colarinho branco de Hong Kong interajam com a tecnologia diariamente, apenas 14% dos executivos são usuários frequentes — uma taxa 4 a 5 vezes menor que o resto de suas organizações . Isso sugere que as pessoas mais ansiosas com a IA podem ter menos influência sobre como ela é implantada.

O que isso significa para a força de trabalho de Hong Kong

A taxa de adoção de IA de Hong Kong é um testemunho de sua força de trabalho com experiência em tecnologia e ambiente de negócios competitivo. No entanto, os dados também contam uma história de progresso desigual. A alta adoção básica coexiste com o uso avançado limitado e ansiedade significativa entre os funcionários juniores.

O caminho a seguir provavelmente envolve abordar a lacuna de treinamento. Com quase 60% dos trabalhadores sem treinamento formal em IA, programas de requalificação direcionados podem ajudar a fechar a lacuna entre o uso básico e o avançado de IA, ao mesmo tempo em que aliviam as preocupações com a segurança no emprego que pesam mais sobre os funcionários mais jovens e menos seniores .

A pesquisa revela uma força de trabalho que abraçou a IA generativa com entusiasmo, mas também expõe uma divisão nítida: enquanto a adoção geral dispara, o uso mais profundo e transformador ainda é limitado, e os funcionários juniores carregam um fardo maior de ansiedade sobre seu futuro em um ambiente de trabalho impulsionado por IA .

A lacuna de adoção de IA: Hong Kong vs. o mundo

O número principal — 72,7% dos profissionais de Hong Kong usando ferramentas de IA diariamente ou semanalmente — é impressionante . Alguns relatórios arredondam esse valor para cerca de 73% . No entanto, o contraste com o cenário global é ainda mais dramático. O estudo da HKUST cita um estudo de 2025 da KPMG mostrando uma média global de apenas 31%, o que significa que a taxa de Hong Kong é mais que o dobro da norma internacional . Isso coloca Hong Kong muito à frente da maioria das economias desenvolvidas na integração da IA nas rotinas diárias de trabalho .

Ferramentas de IA generativa mais comuns e seus usos principais

Entre aqueles que usam IA, as ferramentas preferidas são plataformas de IA generativa conhecidas. ChatGPT, Microsoft Copilot e Gemini são as mais adotadas pelos profissionais de Hong Kong .

Essas ferramentas são usadas principalmente para três tarefas principais de produtividade :

• Redigir e organizar documentos — a aplicação mais comum.
• Resumir e analisar informações — um segundo próximo, ajudando os trabalhadores a processar grandes volumes de dados.
• Apoiar trabalhos de conteúdo criativo — incluindo brainstorming e ideação.

Esse padrão mostra que a adoção de IA em Hong Kong é fortemente focada em tarefas de texto de uso geral, em vez de aplicações especializadas ou tecnicamente complexas .

Adoção avançada de IA: o potencial inexplorado

Embora as taxas de adoção inicial sejam altas, a pesquisa destaca uma queda significativa quando se trata de usos mais sofisticados. Apenas cerca de um quarto (25%) dos entrevistados usa regularmente aplicações avançadas de IA . Estas incluem:

• Análise de dados — usar IA para extrair insights de dados estruturados.
• Ferramentas de geração de imagem e vídeo — criação de conteúdo visual.
• Sistemas de IA agêntica — IA que pode executar tarefas de várias etapas com supervisão humana mínima .

Essa lacuna entre o uso básico e o avançado aponta para uma força de trabalho que se sente confortável com a IA como uma ajudante, mas ainda não a integrou como um motor central do trabalho estratégico ou técnico . A falta de treinamento formal pode ser um fator contribuinte — os pesquisadores da HKUST observaram que quase 60% dos entrevistados não receberam nenhum treinamento em IA .

Ansiedade sobre segurança no emprego: funcionários juniores vs. seniores

A pesquisa revela uma clara divisão geracional e hierárquica em como os trabalhadores se sentem sobre o impacto da IA em suas carreiras. Mais da metade dos funcionários de nível júnior expressou preocupação de que a adoção mais ampla da IA possa corroer o valor de suas habilidades . Essa ansiedade mais profunda entre os funcionários juniores contrasta fortemente com os funcionários seniores e a gerência .

A diferença está ligada aos padrões de uso: a pesquisa descobriu que proprietários de empresas, profissionais liberais e pessoal de gerência não apenas usam IA com mais frequência, mas também expressam menos preocupação com seu impacto em suas funções . Aqueles em posições mais seniores podem se sentir mais seguros em sua capacidade de direcionar o uso da IA, em vez de serem deslocados por ela .

Essa descoberta está alinhada com tendências mais amplas observadas em estudos relacionados. Uma pesquisa da McKinsey de junho de 2026 descobriu que, embora mais de 90% dos usuários de IA de colarinho branco de Hong Kong interajam com a tecnologia diariamente, apenas 14% dos executivos são usuários frequentes — uma taxa 4 a 5 vezes menor que o resto de suas organizações . Isso sugere que as pessoas mais ansiosas com a IA podem ter menos influência sobre como ela é implantada.

O que isso significa para a força de trabalho de Hong Kong

A taxa de adoção de IA de Hong Kong é um testemunho de sua força de trabalho com experiência em tecnologia e ambiente de negócios competitivo. No entanto, os dados também contam uma história de progresso desigual. A alta adoção básica coexiste com o uso avançado limitado e ansiedade significativa entre os funcionários juniores.

O caminho a seguir provavelmente envolve abordar a lacuna de treinamento. Com quase 60% dos trabalhadores sem treinamento formal em IA, programas de requalificação direcionados podem ajudar a fechar a lacuna entre o uso básico e o avançado de IA, ao mesmo tempo em que aliviam as preocupações com a segurança no emprego que pesam mais sobre os funcionários mais jovens e menos seniores .