MacPaw e Liquid AI: uma stack de IA 100% local para o Mac

• Liquid Foundation Models (LFMs) – A Liquid AI está projetando e ajustando modelos LFM especializados para assistência no macOS. Esses modelos são arquitetados para serem altamente eficientes no Apple Silicon .
• Elix – O motor de inferência local da MacPaw, que executa os LFMs inteiramente no Mac. Com ele, os modelos rodam sem enviar dados para a nuvem, garantindo respostas rápidas, privacidade e funcionamento offline .
• Mnemos – A camada de memória persistente da MacPaw, que mantém contexto entre interações. Isso permite que o assistente “se lembre” de conversas anteriores e se torne mais útil com o tempo .

Eney: o primeiro produto a usar a nova stack

Eney é o assistente de IA da MacPaw para macOS. Será o primeiro produto alimentado pela nova stack, oferecendo raciocínio local, busca contextual, execução de tarefas e histórico de conversas — tudo mantido no dispositivo. Modelos em nuvem continuarão disponíveis como opção para tarefas que se beneficiem mais do processamento remoto . O Eney já havia migrado para um modelo local no ano passado; a nova parceria visa aprofundar essa arquitetura local .

Acesso para desenvolvedores via Setapp com sistema de créditos

Assim que a stack estiver consolidada no Eney, a MacPaw planeja abrir as mesmas tecnologias de inferência local (Elix + Mnemos + LFMs) para desenvolvedores terceiros por meio do Setapp, seu marketplace de aplicativos por assinatura que já conta com mais de 150 mil assinantes pagantes .

• Preço baseado em créditos – A MacPaw está testando um sistema no qual os usuários do Setapp compram créditos. Cada operação de IA (local ou em nuvem) consome créditos de acordo com a complexidade da tarefa .
• Plataforma única para desenvolvedores – Os desenvolvedores do Setapp poderão oferecer funcionalidades de IA local por meio da stack compartilhada e também acessar modelos em nuvem de provedores como o Google, caso a tarefa exija maior poder computacional . Na prática, os desenvolvedores têm uma única plataforma com opções de inferência local e em nuvem.

A parceria é apresentada como uma alternativa à IA em nuvem com foco em privacidade: os dados pessoais ficam no dispositivo por padrão, e o usuário recorre a modelos na nuvem apenas quando eles são a ferramenta mais adequada para determinada tarefa .