Uma nova geração de anúncios para a busca com IA

Conversational Discovery ads

Os Conversational Discovery ads foram criados para funcionar no chamado AI Mode do Google Search, onde as pessoas fazem perguntas mais complexas e conversacionais.

Com o Gemini, o sistema pode gerar experiências de anúncio adaptadas à pergunta específica do usuário. Em vez de um anúncio de texto fixo, a IA destaca recursos relevantes, benefícios do serviço ou características do produto conforme o contexto da busca.

Na prática, o anúncio se aproxima mais de uma recomendação interativa dentro da resposta da IA, em vez de um link patrocinado tradicional.

Highlighted Answers

Outro formato em teste é o Highlighted Answers, que coloca anúncios dentro das listas de recomendações geradas pela IA.

Nesse caso, o conteúdo patrocinado aparece integrado à estrutura da resposta do sistema. O Gemini organiza informações sobre produtos ou serviços e pode incluir um resumo explicativo junto ao anúncio — sempre identificado como publicidade.

Essa abordagem permite que anúncios apareçam exatamente no momento em que o usuário está avaliando opções.

AI‑powered Shopping ads

O Google também anunciou os AI‑powered Shopping ads para o ambiente de busca tradicional.

Nesse formato, o Gemini analisa consultas mais complexas e apresenta produtos relevantes com explicações contextuais sobre por que eles podem atender à necessidade do usuário. Um exemplo seria alguém pesquisando máquinas de espresso e recebendo sugestões com comparações e insights gerados pela IA.

Com isso, o Google tenta assumir um papel mais próximo de consultor de compras, e não apenas de índice de resultados.

Agentes de IA para geração de leads

Outra novidade importante é o Business Agent for Leads, um sistema baseado em Gemini que pode lidar com interações iniciais com clientes diretamente nos anúncios.

Em vez de enviar o usuário imediatamente para uma página de destino ou formulário, o agente pode responder perguntas, coletar informações e qualificar potenciais clientes em formato de conversa. Isso permite que empresas recebam leads mais preparados antes de encaminhá‑los para equipes de vendas.

O Google descreve essa abordagem como parte de uma tendência maior chamada agentic commerce, na qual sistemas de IA ajudam consumidores durante todo o processo de pesquisa, decisão e compra.

Demand Gen e o papel dos criadores no comércio

O Google também ampliou suas campanhas Demand Gen, voltadas para descoberta e publicidade visual em plataformas como YouTube, Shorts, Discover e Gmail.

As novidades incluem:

• parcerias com criadores para conteúdo de marca
• geração e melhoria de vídeos com IA
• integração mais profunda com feeds de produtos e comércio

Com essas mudanças, o YouTube passa a ser tratado não apenas como canal de awareness, mas como um ambiente de descoberta e compra orientado a performance. Marcas podem combinar conteúdo de criadores com ativos criados por IA e segmentação de audiência para alcançar consumidores mais cedo na jornada de compra.

Ofertas diretas e checkout dentro do Google

Outra iniciativa destacada foi a expansão do piloto Direct Offers, que conecta promoções de marcas diretamente à intenção de compra identificada nas buscas.

Relatórios sobre o roadmap de comércio também relacionam essa iniciativa a recursos em desenvolvimento, como:

• checkout nativo dentro das interfaces do Google
• integrações com experiências de reserva de viagens
• infraestrutura de comércio unificada

O objetivo é reduzir fricções entre descoberta e compra, permitindo que transações aconteçam sem sair do ecossistema do Google.

A mudança estratégica: da palavra‑chave para a intenção

Historicamente, a publicidade em busca funcionava principalmente com base em palavras‑chave. Anunciantes davam lances em termos específicos e direcionavam usuários para páginas externas.

Com a busca conversacional baseada em IA, as pessoas fazem perguntas mais amplas, comparam opções e pedem recomendações. Nesse cenário, o Google quer que anúncios funcionem como respostas relevantes dentro dessas conversas.

Uma das ideias apresentadas no evento resume bem essa mudança: em buscas com IA, os melhores anúncios são aqueles que ajudam a responder a pergunta do usuário.

Isso significa que o desempenho das campanhas dependerá cada vez mais de fatores como:

• qualidade dos feeds de produtos e dados de comércio
• ativos criativos ricos (imagens, vídeos e conteúdo)
• dados próprios de clientes
• informações precisas sobre empresas
• sistemas de IA capazes de interpretar a intenção do usuário

Em outras palavras, anunciantes deixam de apenas comprar palavras‑chave e passam a participar de jornadas de decisão mediadas por IA.

O que isso significa para profissionais de marketing

Para marcas e anunciantes, as mudanças têm implicações importantes:

• anúncios aparecerão cada vez mais dentro de experiências geradas por IA, não apenas em listas de resultados
• a descoberta de produtos pode começar em plataformas visuais como o YouTube
• geração de leads pode ocorrer diretamente em anúncios com agentes de IA
• compras podem acontecer dentro das interfaces do Google com checkout nativo

Ao mesmo tempo, muitos desses recursos ainda estão em testes ou pilotos. A adoção completa deve acontecer gradualmente e variar entre mercados e setores.

O quadro geral

O Google Marketing Live 2026 marca um momento importante na evolução da publicidade digital. Com o Gemini integrado à busca, anúncios, YouTube e infraestrutura de comércio, o Google tenta transformar sua plataforma de um simples diretório de links em um mercado digital guiado por inteligência artificial, onde informação, descoberta e transações acontecem no mesmo ambiente.

Se essa estratégia se consolidar, anunciar no Google deixará de ser principalmente sobre disputar palavras‑chave — e passará a ser sobre fornecer à IA as informações necessárias para ajudar usuários a tomar decisões.

Uma nova geração de anúncios para a busca com IA

Conversational Discovery ads

Os Conversational Discovery ads foram criados para funcionar no chamado AI Mode do Google Search, onde as pessoas fazem perguntas mais complexas e conversacionais.

Com o Gemini, o sistema pode gerar experiências de anúncio adaptadas à pergunta específica do usuário. Em vez de um anúncio de texto fixo, a IA destaca recursos relevantes, benefícios do serviço ou características do produto conforme o contexto da busca.

Na prática, o anúncio se aproxima mais de uma recomendação interativa dentro da resposta da IA, em vez de um link patrocinado tradicional.

Highlighted Answers

Outro formato em teste é o Highlighted Answers, que coloca anúncios dentro das listas de recomendações geradas pela IA.

Nesse caso, o conteúdo patrocinado aparece integrado à estrutura da resposta do sistema. O Gemini organiza informações sobre produtos ou serviços e pode incluir um resumo explicativo junto ao anúncio — sempre identificado como publicidade.

Essa abordagem permite que anúncios apareçam exatamente no momento em que o usuário está avaliando opções.

AI‑powered Shopping ads

O Google também anunciou os AI‑powered Shopping ads para o ambiente de busca tradicional.

Nesse formato, o Gemini analisa consultas mais complexas e apresenta produtos relevantes com explicações contextuais sobre por que eles podem atender à necessidade do usuário. Um exemplo seria alguém pesquisando máquinas de espresso e recebendo sugestões com comparações e insights gerados pela IA.

Com isso, o Google tenta assumir um papel mais próximo de consultor de compras, e não apenas de índice de resultados.

Agentes de IA para geração de leads

Outra novidade importante é o Business Agent for Leads, um sistema baseado em Gemini que pode lidar com interações iniciais com clientes diretamente nos anúncios.

Em vez de enviar o usuário imediatamente para uma página de destino ou formulário, o agente pode responder perguntas, coletar informações e qualificar potenciais clientes em formato de conversa. Isso permite que empresas recebam leads mais preparados antes de encaminhá‑los para equipes de vendas.

O Google descreve essa abordagem como parte de uma tendência maior chamada agentic commerce, na qual sistemas de IA ajudam consumidores durante todo o processo de pesquisa, decisão e compra.

Demand Gen e o papel dos criadores no comércio

O Google também ampliou suas campanhas Demand Gen, voltadas para descoberta e publicidade visual em plataformas como YouTube, Shorts, Discover e Gmail.

As novidades incluem:

• parcerias com criadores para conteúdo de marca
• geração e melhoria de vídeos com IA
• integração mais profunda com feeds de produtos e comércio

Com essas mudanças, o YouTube passa a ser tratado não apenas como canal de awareness, mas como um ambiente de descoberta e compra orientado a performance. Marcas podem combinar conteúdo de criadores com ativos criados por IA e segmentação de audiência para alcançar consumidores mais cedo na jornada de compra.

Ofertas diretas e checkout dentro do Google

Outra iniciativa destacada foi a expansão do piloto Direct Offers, que conecta promoções de marcas diretamente à intenção de compra identificada nas buscas.

Relatórios sobre o roadmap de comércio também relacionam essa iniciativa a recursos em desenvolvimento, como:

• checkout nativo dentro das interfaces do Google
• integrações com experiências de reserva de viagens
• infraestrutura de comércio unificada

O objetivo é reduzir fricções entre descoberta e compra, permitindo que transações aconteçam sem sair do ecossistema do Google.

A mudança estratégica: da palavra‑chave para a intenção

Historicamente, a publicidade em busca funcionava principalmente com base em palavras‑chave. Anunciantes davam lances em termos específicos e direcionavam usuários para páginas externas.

Com a busca conversacional baseada em IA, as pessoas fazem perguntas mais amplas, comparam opções e pedem recomendações. Nesse cenário, o Google quer que anúncios funcionem como respostas relevantes dentro dessas conversas.

Uma das ideias apresentadas no evento resume bem essa mudança: em buscas com IA, os melhores anúncios são aqueles que ajudam a responder a pergunta do usuário.

Isso significa que o desempenho das campanhas dependerá cada vez mais de fatores como:

• qualidade dos feeds de produtos e dados de comércio
• ativos criativos ricos (imagens, vídeos e conteúdo)
• dados próprios de clientes
• informações precisas sobre empresas
• sistemas de IA capazes de interpretar a intenção do usuário

Em outras palavras, anunciantes deixam de apenas comprar palavras‑chave e passam a participar de jornadas de decisão mediadas por IA.

O que isso significa para profissionais de marketing

Para marcas e anunciantes, as mudanças têm implicações importantes:

• anúncios aparecerão cada vez mais dentro de experiências geradas por IA, não apenas em listas de resultados
• a descoberta de produtos pode começar em plataformas visuais como o YouTube
• geração de leads pode ocorrer diretamente em anúncios com agentes de IA
• compras podem acontecer dentro das interfaces do Google com checkout nativo

Ao mesmo tempo, muitos desses recursos ainda estão em testes ou pilotos. A adoção completa deve acontecer gradualmente e variar entre mercados e setores.

O quadro geral

O Google Marketing Live 2026 marca um momento importante na evolução da publicidade digital. Com o Gemini integrado à busca, anúncios, YouTube e infraestrutura de comércio, o Google tenta transformar sua plataforma de um simples diretório de links em um mercado digital guiado por inteligência artificial, onde informação, descoberta e transações acontecem no mesmo ambiente.

Se essa estratégia se consolidar, anunciar no Google deixará de ser principalmente sobre disputar palavras‑chave — e passará a ser sobre fornecer à IA as informações necessárias para ajudar usuários a tomar decisões.