Pinterest aposta US$ 4 bilhões em IA na AWS e lança app de compras por conversa

Um elemento central do acordo é a adoção, pelo Pinterest, de chips personalizados da AWS. A empresa usará os processadores AWS Trainium para o treinamento de modelos de IA e os AWS Graviton para computação de uso geral e inferência . Isso marca uma mudança estratégica para um hardware de nuvem especializado, dando ao Pinterest a "flexibilidade computacional, opcionalidade de hardware e eficiência de infraestrutura" para acelerar seu desenvolvimento de IA, como disse Matt Madrigal, Diretor de Tecnologia da empresa . A medida também reduz a dependência de um único fornecedor de chips dominante em um momento em que a oferta de hardware para IA permanece limitada .

No dia do anúncio, as ações do Pinterest subiram quase 5% .

As novas ferramentas de publicidade com IA

No Cannes Lions, o Pinterest apresentou três produtos voltados para anunciantes, junto com o aplicativo de compras focado no consumidor. Todos estavam em fase de lançamento limitado ou testes em meados de junho de 2026.

1. Business Assistant (Assistente de Negócios)

Um assistente de IA integrado diretamente ao Gerenciador de Anúncios do Pinterest, atualmente em um beta fechado nos Estados Unidos . Em vez de exigir que os profissionais de marketing naveguem manualmente pelos painéis, a ferramenta usa conversas em linguagem natural para revelar insights da plataforma, identificar oportunidades de campanha e detectar tendências. De acordo com o Pinterest, ela evita textos longos e, em vez disso, mostra gráficos de tendências emergentes e os Pins de melhor desempenho para promover .

2. Pinterest Model Context Protocol (MCP)

Esta é uma camada de infraestrutura nativa de IA que funciona como um protocolo de integração padrão, permitindo que os anunciantes conectem suas próprias ferramentas de IA diretamente aos dados de campanha, análises e insights de palavras-chave do Pinterest . O protocolo visa tornar a plataforma de anúncios do Pinterest acessível e programável dentro do ecossistema mais amplo de ferramentas "agênticas" e de copilotos que os profissionais de marketing já usam, com base em sinais específicos do Pinterest, como perfis de gosto, tendências e intenção de compra .

3. Performance+ Creative Model

Uma expansão do conjunto de automação Performance+ já existente, este modelo de IA generativa avalia e testa um conjunto mais amplo de criativos publicitários — imagens, textos, layouts — para maximizar automaticamente o desempenho da campanha . Ele se baseia nos esforços anteriores do Pinterest de transformar imagens de produtos comuns em imagens de estilo de vida usando IA generativa .

Ask Pinterest: um app de compras por conversa

O produto mais visível — e experimental — é o Ask Pinterest, um aplicativo web independente com acesso limitado para celular e computador . Em vez de rolar por um feed de Pins selecionados, os usuários abrem uma janela de chat e digitam descrições em linguagem natural do que estão procurando. Uma consulta como "varanda pequena e aconchegante" gera recomendações de produtos concretas e sugestões visuais com base nos próprios Pins e Pastas salvos pelo usuário, personalizadas ainda mais pelo Taste Graph (Mapa de Gostos do usuário) do Pinterest .

O TechCrunch caracterizou o aplicativo como um experimento que poderia, um dia, ser integrado à experiência principal do Pinterest . Ele representa uma mudança fundamental da navegação passiva para a descoberta ativa e conversacional de produtos — um teste para saber se o Pinterest consegue transformar uma inspiração vaga em um comércio mensurável .

O que isso significa para usuários, anunciantes e a plataforma

Para os compradores, a mudança imediata é mais filosófica do que prática: a maioria dos usuários não terá acesso ao Ask Pinterest, a menos que o teste de acesso limitado seja expandido. Mas o aplicativo sinaliza para onde o Pinterest acredita que a descoberta de produtos está indo — em direção a conversas personalizadas mediadas por IA, em vez de buscas por palavras-chave ou feeds algorítmicos.

Para os anunciantes, as mudanças são mais concretas. O Business Assistant e as ferramentas criativas do Performance+ visam uma configuração de campanha mais rápida, menos otimização manual e um melhor retorno sobre o investimento em anúncios por meio da automação . O protocolo MCP, por sua vez, é uma jogada de arquitetura: em vez de forçar os profissionais de marketing a usar as interfaces do Pinterest, ele posiciona a plataforma como uma camada de dados que agentes de IA externos podem consultar diretamente, o que pode tornar os orçamentos de anúncios no Pinterest mais defensáveis em um mercado de ferramentas de IA cada vez mais fragmentado .

Para o próprio Pinterest, o acordo de US$ 4 bilhões com a AWS garante uma infraestrutura de nuvem capaz de lidar com enormes cargas de trabalho de IA pelo resto da década. Ao se comprometer com chips personalizados, a empresa está se protegendo contra a escassez de GPUs e potencialmente reduzindo o custo unitário da inferência de IA em escala — uma necessidade estratégica se a busca por conversa e a criação de anúncios por IA generativa se tornarem o padrão, e não mais um experimento .