Robô Humanoide: um bípede para o início de 2027

O compromisso mais visível do MoU é um robô humanoide bípede de próxima geração que a LG está desenvolvendo. Descrito como um design de referência para a indústria, o robô tem como alvo uma apresentação pública no primeiro trimestre de 2027, provavelmente durante a CES 2027 .

Do ponto de vista técnico, o robô funcionará com o Isaac GR00T da Nvidia — o modelo fundacional aberto para robôs humanoides e plataforma de desenvolvimento da empresa — e será equipado com GPUs Jetson Thor da Nvidia para computação a bordo, fornecendo raciocínio e controle avançados na ponta . O robô também incorporará o Nvidia Halos, descrito como o primeiro framework de segurança completo para robôs da indústria .

O papel da LG no desenvolvimento conjunto aproveita seu vasto ecossistema de manufatura: a LG Electronics fornecerá atuadores, a LG Innotek fornecerá sensores e a LG Energy Solution fornecerá baterias . Essa combinação de tecnologias das afiliadas é uma marca registrada de como o Grupo LG pretende unir o cérebro de IA da Nvidia com sua própria capacidade de hardware .

Antes da chegada do robô bípede, a LG implantará robôs de serviço CLOiD sobre rodas na linha de produção de máquinas de lavar da LG Electronics no Tennessee como prova de conceito, com previsão para o final de 2026 . Essa implantação em um chão de fábrica real ajudará a validar a integração das plataformas de IA da Nvidia com o hardware da LG .

Infraestrutura de Fábrica de IA: unidade de 80 MW em Cheonan

A parceria vai além da robótica e abrange infraestrutura de IA em grande escala. A LG está construindo uma fábrica de IA de 80 megawatts em Cheonan, Coreia do Sul, com conclusão prevista para 2028 . A instalação integrará as plataformas de computação de IA da Nvidia — especificamente, as empresas planejam construir um site de referência de fábrica de IA baseado no Nvidia Vera Rubin no primeiro semestre de 2027, que depois será expandido para a unidade completa de Cheonan .

O MoU também inclui cooperação técnica para uma "fábrica de dados robóticos" baseada na plataforma de robótica da LG CNS, o PhysicalWorks. Este sistema é projetado para coletar e gerar dados repetidamente, treinar modelos e verificar resultados — um ciclo fechado que acelera o ciclo de desenvolvimento para IA física .

Tecnologia para Veículos Autônomos: Plataforma DRIVE Hyperion

Na área de mobilidade, as duas empresas colaborarão na computação veicular de próxima geração baseada na plataforma Nvidia DRIVE Hyperion . A LG contribuirá com sua expertise em componentes automotivos, incluindo controladores de domínio veicular, câmeras, sensores e módulos de comunicação, para desenvolver uma plataforma de Veículo Definido por IA (ADV, na sigla em inglês) . Isso expande o negócio existente de componentes eletrônicos e peças automotivas da LG, estendendo a parceria para o espaço de veículos definidos por software.

Contexto Competitivo: enfrentando Tesla e Unitree

O MoU entre LG e Nvidia é amplamente visto como um desafio direto ao programa de robô humanoide Optimus, da Tesla, e à Unitree, da China, além de outros players como Figure AI e Agility Robotics . Ao combinar o dominante stack de computação de IA da Nvidia com a vasta escala de manufatura e as cadeias de suprimentos globais da LG, as duas empresas visam estabelecer padrões de facto para a IA física antes que ecossistemas concorrentes amadureçam . Uma força-tarefa conjunta foi criada para acelerar P&D por meio de demonstrações no local e comercialização .

Robô Humanoide: um bípede para o início de 2027

O compromisso mais visível do MoU é um robô humanoide bípede de próxima geração que a LG está desenvolvendo. Descrito como um design de referência para a indústria, o robô tem como alvo uma apresentação pública no primeiro trimestre de 2027, provavelmente durante a CES 2027 .

Do ponto de vista técnico, o robô funcionará com o Isaac GR00T da Nvidia — o modelo fundacional aberto para robôs humanoides e plataforma de desenvolvimento da empresa — e será equipado com GPUs Jetson Thor da Nvidia para computação a bordo, fornecendo raciocínio e controle avançados na ponta . O robô também incorporará o Nvidia Halos, descrito como o primeiro framework de segurança completo para robôs da indústria .

O papel da LG no desenvolvimento conjunto aproveita seu vasto ecossistema de manufatura: a LG Electronics fornecerá atuadores, a LG Innotek fornecerá sensores e a LG Energy Solution fornecerá baterias . Essa combinação de tecnologias das afiliadas é uma marca registrada de como o Grupo LG pretende unir o cérebro de IA da Nvidia com sua própria capacidade de hardware .

Antes da chegada do robô bípede, a LG implantará robôs de serviço CLOiD sobre rodas na linha de produção de máquinas de lavar da LG Electronics no Tennessee como prova de conceito, com previsão para o final de 2026 . Essa implantação em um chão de fábrica real ajudará a validar a integração das plataformas de IA da Nvidia com o hardware da LG .

Infraestrutura de Fábrica de IA: unidade de 80 MW em Cheonan

A parceria vai além da robótica e abrange infraestrutura de IA em grande escala. A LG está construindo uma fábrica de IA de 80 megawatts em Cheonan, Coreia do Sul, com conclusão prevista para 2028 . A instalação integrará as plataformas de computação de IA da Nvidia — especificamente, as empresas planejam construir um site de referência de fábrica de IA baseado no Nvidia Vera Rubin no primeiro semestre de 2027, que depois será expandido para a unidade completa de Cheonan .

O MoU também inclui cooperação técnica para uma "fábrica de dados robóticos" baseada na plataforma de robótica da LG CNS, o PhysicalWorks. Este sistema é projetado para coletar e gerar dados repetidamente, treinar modelos e verificar resultados — um ciclo fechado que acelera o ciclo de desenvolvimento para IA física .

Tecnologia para Veículos Autônomos: Plataforma DRIVE Hyperion

Na área de mobilidade, as duas empresas colaborarão na computação veicular de próxima geração baseada na plataforma Nvidia DRIVE Hyperion . A LG contribuirá com sua expertise em componentes automotivos, incluindo controladores de domínio veicular, câmeras, sensores e módulos de comunicação, para desenvolver uma plataforma de Veículo Definido por IA (ADV, na sigla em inglês) . Isso expande o negócio existente de componentes eletrônicos e peças automotivas da LG, estendendo a parceria para o espaço de veículos definidos por software.

Contexto Competitivo: enfrentando Tesla e Unitree

O MoU entre LG e Nvidia é amplamente visto como um desafio direto ao programa de robô humanoide Optimus, da Tesla, e à Unitree, da China, além de outros players como Figure AI e Agility Robotics . Ao combinar o dominante stack de computação de IA da Nvidia com a vasta escala de manufatura e as cadeias de suprimentos globais da LG, as duas empresas visam estabelecer padrões de facto para a IA física antes que ecossistemas concorrentes amadureçam . Uma força-tarefa conjunta foi criada para acelerar P&D por meio de demonstrações no local e comercialização .